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  • 应用概率基础(第二版) 第2版 9787503798566 周琦 中国统计出版社
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应用概率基础(第二版) 第2版 9787503798566 周琦 中国统计出版社

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  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    177页
  • 字数:    224千字
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
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  • 页数:  177页
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    • 商品分类:
      社会文化
      货号:
      9787503798566
      商品描述:
      应用概率基础(第2版)9787503798566 周琦 中国统计出版社

      作  者:周琦 等 编

      定  价:36

      出版社:中国统计出版社

      出版日期:2022年07月01日

      页  数:192

      装  帧:平装

      ISBN: 9787503798566
       
      目录
      ● 1章 随机事件与概率
      1.1 基本概念
      1.1.1 随机试验
      1.1.2 样本空间
      1.1.3 随机事件
      1.1.4 随机事件的关系和随机事件的运算
      1.2 概率
      1.2.1 古典概型
      1.2.2 几何概型
      1.3 条件概率
      1.3.1 乘法公式
      1.3.2 全概率公式
      1.3.3 贝叶斯公式
      1.3.4 随机事件的独立性
      1.4 应用
      1.4.1 因果关系
      1.4.2 因果网络图模型
      习题
      第2章 一维随机变量
      2.1 随机变量的概念
      2.2 随机变量的分布函数
      2.2.1 随机变量分布函数的概念
      2.2.2 分布函数的性质
      2.3 离散型随机变量
      2.3.1 离散型随机变量及其分布律
      2.3.2 常用的离散型随机变量
      2.4 连续型随机变量
      2.4.1 连续型随机变量及其概率密度函数
      2.4.2 常用的连续型随机变量
      2.5 随机变量函数的分布
      2.5.1 离散型随机变量函数的分布
      2.5.2 连续型随机变量函数的分布
      2.6 应用
      2.6.1 随机生存分析
      2.6.2 随机排队问题
      习题
      第3章 多维随机变量及其分布
      3.1 多维随机变量
      3.1.1 多维随机变量的定义及分布函数
      3.1.2 多维离散型随机变量
      3.1.3 多维连续型随机变量
      3.2 边缘分布
      3.2.1 边缘分布函数
      3.2.2 离散型随机变量的边缘分布律
      3.2.3 连续型随机变量的边缘概率密度函数
      3.3 条件分布
      3.3.1 离散型随机变量的条件分布律
      3.3.2 连续型随机变量的条件概率密度函数
      3.4 多维随机变量的独立性
      3.4.1 多维随机变量独立性的定义
      3.4.2 离散型随机变量的独立性
      3.4.3 连续型随机变量的独立性
      3.5 多维随机变量的函数及其分布
      3.5.1 多维随机变量的变换
      3.5.2 随机变量和的分布
      3.5.3 随机变量商的分布
      3.5.4 随机变量优选值和最小值的分布
      3.5.5 次序统计量
      3.6 应用
      3.6.1 Copula函数的定义
      3.6.2 Sklar's定理
      3.6.3 Copula函数与随机变量
      3.6.4 Copula函数的应用简介
      习题
      第4章 随机变量的数字特征
      4.1 随机变量的数学期望
      4.1.1 数学期望的概念
      4.1.2 随机变量函数的期望
      4.1.3 数学期望的性质
      4.1.4 条件数学期望
      4.2 随机变量的方差
      4.2.1 方差的概念
      4.2.2 方差的性质
      4.2.3 切比雪夫不等式
      4.2.4 条件方差
      4.3 随机变量的矩
      4.3.1 原点矩
      4.3.2 中心矩
      4.4 随机变量的协方差和相关系数
      4.4.1 随机变量的协方差
      4.4.2 随机变量的相关系数
      4.4.3 协方差矩阵
      4.5 随机变量的母函数
      4.5.1 母函数的概念
      4.5.2 几种常用的母函数
      4.5.3 母函数的性质
      4.6 随机变量的特征函数
      ……

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