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毕娅 著 / 武汉大学出版社 / 2016-03 / 平装
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上书时间2019-10-14
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湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测:理论、实践与创新
全书以系统论为理论支撑,探讨了我国食品冷链物流行业产生和发展的途径,分析了我国食品冷链物流行业的现状和在发展过程中遇到的问题,说明了对食品冷链物流行业规模进行预测的重要意义和价值,并以湖北省食品冷链物流行业为例进行了实证分析。
毕娅,女,1978年11月出生,湖北武汉人,武汉理工大学工学博士。现工作于湖北经济学院物流与工程学院物流管理系。在《计算机应用》、《统计与决策》等全国核心期刊上发表论文8篇,EI收录4篇;出版了《电子商务概论》、《计算机网络工程》、《物流系统建模与仿真》等多部专著和教材;主持完成了省厅级科研项目若干项。
第1章研究的背景和意义1.1研究的背景1.1.1我国食品冷链物流的现状1.1.2物流系统需求预测1.2研究的目的和意义1.3研究内容和创新之处1.3.1研究内容1.3.2创新点1.4研究的思路及方法1.4.1研究的思路1.4.2研究方法1.5研究的总体框架第2章国内外研究现状2.1国内外食品冷链物流的研究现状2.1.1食品冷链物流概述2.1.2食品冷链物流的运营管理2.1.3食品冷链物流的技术创新2.1.4湖北省食品冷链物流的发展2.2国内外物流需求预测的研究现状2.2.1物流需求的统计学意义2.2.2物流需求预测的技术和方法第3章预测原理及方法3.1预测的基本原理3.1.1惯性原理3.1.2类推原理3.1.3相关原理3.2预测的原则3.3预测的步骤3.4预测的分类3.4.1按照预测时间的长短跨度进行分类3.4.2按预测的观察视角和研究层面进行分类3.4.3按预测的方法进行分类3.5食品冷链物流系统需求预测3.5.1食品冷链物流系统需求预测的特点3.5.2食品冷链物流系统需求预测的考虑因素第4章常规预测方法及算例分析4.1引言4.2传统经典的定性预测法与方法分析4.2.1市场调查法4.2.2专家调查法4.2.3类比法4.3常规定性预测法的算例分析4.4传统经典的定量预测法与方法分析4.4.1回归预测法4.4.2时间序列预测方法4.5常规定量预测法的算例分析4.5.1湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测统计指标的确定4.5.2基于指数平滑法的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测4.5.3基于灰色预测法的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测第5章基于优化神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测5.1人工神经网络及算例分析5.1.1人工神经网络概述5.1.2人工神经网络的模型和结构5.1.3基于多元回归和BP神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测5.1.4基于时间序列和BP神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测5.2基于Aw-BP的预测方法及算例分析5.2.1基于自适应权的BP神经网络预测优化算法(AW.BP)5.2.2基于Aw-BP的各种预测模型的算例分析5.3基于AwNG.BP的预测方法及算例分析5.3.1基于自适应权和小生境遗传算法的BP神经网络优化算法(AwNG.BP)5.3.2基于AwNG.BP的各种预测模型的算例分析第6章基于系统序参量的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测6.1系统论基础6.1.1系统和系统论6.1.2系统构成6.1.3动态系统理论6.1.4系统的特征6.2食品冷链物流的系统分析6.2.1食品冷链物流系统6.2.2食品冷链物流系统的状态参量和控制参量6.3基于系统序参量的多元回归预测模型的算例分析6.4基于系统序参量和AW-BP的非线性组合的预测模型的算例分析6.4.1模型的结构设计6.4.2数据的处理6.4.3参数设定6.4.4训练过程6.4.5误差分析6.4.6预测6.4.7灵敏度分析6.5基于系统序参量和AWNG-BP的非线性组合的预测模型的算例分析6.5.1模型的结构设计6.5.2数据的处理6.5.3参数设定6.5.4训练过程6.5.5误差分析6.5.6预测6.5.7灵敏度分析第7章分析与结论7.1各种预测模型的性能比较与分析7.1.1总体比较7.1.2基于技术和方法的比较7.2主要的研究成果及结论7.3相关对策及建议参考文献
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开播时间:09月02日 10:30