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全新正版现货人工智能应用基础(TensorFlow版高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材) 9787040545210 王新强盛鸿宇高等教育出版社

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作者: 王新强盛鸿宇
出版社: 高等教育出版社
ISBN: 9787040545210

出版时间: 2020-09
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 王新强盛鸿宇
出版社: 高等教育出版社

ISBN: 9787040545210
出版时间: 2020-09

装帧: 平装
开本: 16开

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综合性图书

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29137183

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导语摘要
TensorFlow是谷歌公司于2015年研发的深度学习框架。它的出现降低了人工智能时代的入门门槛，提高了开发效率。本书针对TensorFlow 2.0版本编写，基于工作过程进行系统化的体例设计，采用理论知识结合项目实例的形式，由浅入深地介绍TensorFlow深度学习框架的原理、特性、编程技巧和应用方法。本书包含深度学习的入门知识和大量实践经验，内容通俗易懂，书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，案例丰富，实用性强。本书配套的数字课程将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站上线，读者可登录网站学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。此外，本书还提供了其他丰富的数字化课程教学资源，包括电子课件（PPT）、实训案例、资源文件及源代码等，教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取。本书既可作为高等职业院校人工智能课程的教材，也可供想快速上手TensorFlow、了解深度学习技术及应用的人员参考。

目录
单元1  深度学习与TensorFlow框架
  引例描述
  任务1-1人工智能概述
  任务陈述
  知识准备
    1.1  人工智能、机器学习与深度学习
    1.2  深度学习入门方法
    1.3  主流的人工智能服务平台
    1.4  深度学习的应用
  任务实施
  任务拓展：基于Face++和Python编程实现年龄、性别分析
  项目实训：百度AI开放平台实现情感倾向分析
  任务1-2深度学习TensorFlow框架
  任务陈述
  知识准备
    1.5  TensorFlow简介
    1.6  TensorFlow框架与其他深度学习框架对比
    1.7  TensorFlow环境搭建
  任务实施
  任务拓展：使用Anaconda开发环境实现基础编程
  项目实训：使用PyCharm开发环境实现基础编程
  单元小结
单元2  TensorFlow搭建神经网络
  引例描述
  任务2-1TensorFlow基础知识
  任务陈述
  知识准备
    2.1  基础语法
    2.2  监督学习与非监督学习
    2.3  训练及优化网络模型
  任务实施
  任务拓展：对指定数据进行线性回归预测
  项目实训：非线性回归
  任务2-2服装服饰智能分拣
  任务陈述
  知识准备
    2.4  数据集
  任务实施
  任务拓展：搭建多层神经网络实现服装服饰智能分拣
  项目实训：手写数字识别
  单元小结
  单元3卷积神经网络
  引例描述
  任务3-1卷积神经网络的概念
  任务陈述
  知识准备
    3.1  卷积神经网络概念
    3.2  经典卷积神经网络模型
    3.3  CIFAR-10数据集简介
  任务实施

内容摘要
TensorFlow是谷歌公司于2015年研发的深度学习框架。它的出现降低了人工智能时代的入门门槛，提高了开发效率。本书针对TensorFlow 2.0版本编写，基于工作过程进行系统化的体例设计，采用理论知识结合项目实例的形式，由浅入深地介绍TensorFlow深度学习框架的原理、特性、编程技巧和应用方法。本书包含深度学习的入门知识和大量实践经验，内容通俗易懂，书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，案例丰富，实用性强。本书配套的数字课程将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站上线，读者可登录网站学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。此外，本书还提供了其他丰富的数字化课程教学资源，包括电子课件（PPT）、实训案例、资源文件及源代码等，教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取。本书既可作为高等职业院校人工智能课程的教材，也可供想快速上手TensorFlow、了解深度学习技术及应用的人员参考。
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