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  • 预测与决策教程 第2版 大中专文科经管 李华,胡奇英 编
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预测与决策教程 第2版 大中专文科经管 李华,胡奇英 编

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  • 作者: 
  • 出版社:    机械工业出版社
  • ISBN:    9787111619161
  • 出版时间: 
  • 版次:    2
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16
  • 页数:    339页
  • 字数:    549千字
  • 出版时间: 
  • 版次:  2
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16
  • 页数:  339页
  • 字数:  549千字

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      xhwx_1201925263
      品相描述:全新
      正版特价新书
      商品描述:
      目录:


      第2版前言
      版前言
      建议
      章 预测概述
      1.1 预测的基本概念
      1.1.1 预测科学的产生
      1.1.2 预测的定义
      1.1.3 预测的可能
      1.1.4 预测的不准确
      1.1.5 预测的基本功能
      1.2 预测的基本与步骤
      1.2.1 预测的基本
      1.2.2 预测的一般步骤
      1.3 预测资料的收集与预处理
      1.3.1 确定数据收集的目的
      1.3.2 设据收集方案
      1.3.3 数据的收集与整理
      1.3.4 对数据进行分析与预处理
      1.4 预测方法的分类
      1.4.1 预测方法的分类体系与常用方法
      1.4.2 预测方法的选择
      1.5 预测误差与预测的衡量
      1.5.1 预测误差
      1.5.2 预测的衡量指标
      1.6 预测结果的分析与评价
      1.6.1 预测模型的评价
      1.6.2 预测结果的分析与反思
      本章小结
      思与练
      第2章 非模型预测方法
      2.1 专家预测法
      2.1.1 个人判断法
      2.1.2 专家会议法
      2.1.3 专家意见汇预测法
      2.1.4 头脑风暴法
      2.1.5 德尔菲法
      2.2 指标预测法与类比法
      2.2.1 指标预测法
      2.2.2 类比法
      2.3 概率预测法
      2.3.1 主观概率法
      2.3.2 交影响分析法
      本章小结
      思与练
      第3章 确定型时间序列预测方法
      3.1 时间序列与时间序列分析概述
      3.1.1 时间序列的含义
      3.1.2 时间序列分析
      3.1.3 时间序列分析方法的分类
      3.1.4 确定型时间序列预测方法概述
      3.2 移动均法
      3.2.1 一次移动均法
      3.2.2 二次移动均法
      3.3 指数滑法
      3.3.1 一次指数滑法
      3.3.2 二次指数滑法
      3.3.3 讨论
      3.4 季节指数法
      3.5 时间序列分解法
      3.5.1 各因素的确定
      3.5.2 根据分解法进行预测
      3.5.3 对分解法的进一步说明
      3.6 基于ss软件的确定型时间序列分析与预测
      本章小结
      思与练
      ……
      第4章 型时间序列预测方法
      第5章 马尔可夫预测方法
      第6章 灰预测方法
      第7章 决策概述
      第8章 期望效用理论
      第9章 单目标决策分析
      0章 多目标决策分析
      1章 决策方法拓展、选择与评价
      2章 应用案例
      附录
      参文献


      内容简介:

      预测与决策教程(第2版)采取工科和管理人员易于接受的叙述方式,较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、确定型时间序列预测方法、型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及灰预测方法。决策部分的内容包括决策概述、期望效用理论、单目标决策分析、多目标决策分析、决策方法拓展、选择与评价。后提供了相关应用案例。为方便学,书中附有大量案例及题。
      阅读预测与决策教程(第2版)仅需具备高等数学、线代数与概率统计等基础知识。
      预测与决策教程(第2版)可作为管理类、经济类各专业本科生教材,也可用于;同时,还可作为其他相关专业本科生、的教材和参书,也可供具有大学数学基础、从事管理工作的相关人员参。

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