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郑薇 、 赵淑清 、 李卓明 著 / 电子工业出版社 / 2015-08 / 平装
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上书时间2024-05-08
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随机信号分析(第3版)
《随机信号分析(第3版)》共5章,主要介绍随机信号的基本理论、随机信号的各种分析方法及基本仿真方法。《随机信号分析(第3版)》从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念,分别在时域和频域讨论随机信号的特点,并将连续时间的随机信号扩充到随机序列,将相关理论的内容引申到高阶统计量。书中详细介绍了电子系统中常用随机信号的统计特性,包括白噪声、高斯过程、窄带过程、马尔可夫过程,并介绍了现代信号处理中常用的隐马尔可夫的概念,以及各种随机过程在通信、雷达等电子系统中的应用。《随机信号分析(第3版)》还详细讨论了随机信号通过线性系统和非线性系统的时域分析和功率谱分析,系统地讨论了基于MATLAB环境的离散随机信号仿真方法、随机信号通过线性和非线性系统的仿真方法。书末给出了习题参考答案。
《随机信号分析(第3版)》的目的是为读者打下牢固的随机信号基础,使之适应现代信号处理的发展。《随机信号分析(第3版)》可作为高等学校电子信息类专业高年级本科生和相关学科研究生的教材,对从事相关领域研究的科技人员亦有重要的参考价值。
赵淑清,哈尔滨工业大学电子信息学院教授,副院长,主要从事信号处理、雷达信号处理等方面的研究,负责“随机信号分析”等课程的教学工作,主编电子工业部“九五”规划教材的编写工作。
第1章随机信号基础1.1随机变量及其分布1.1.1一维随机变量及其分布律1.1.2多维随机变量及其分布律1.2随机变量的函数变换1.3随机变量及其函数的数字特征1.3.1一维随机变量和随机变量函数的数字特征1.3.2二维随机变量的联合矩及统计关系1.4随机变量的特征函数1.4.1特征函数的定义与性质1.4.2特征函数与概率密度的关系1.4.3特征函数与矩函数的关系1.4.4联合特征函数与联合累积量1.5随机信号实用分布律1.5.1一些简单的分布律1.5.2高斯分布(正态分布)1.5.3X2分布1.5.4瑞利分布和莱斯分布1.6离散随机变量的仿真与计算1.6.1均匀分布随机数的产生1.6.2随机变量的仿真1.6.3高斯分布随机数的仿真1.6.4随机变量数字特征的计算习题一第2章随机过程和随机序列2.1随机过程的统计特性2.1.1随机过程和随机序列的定义2.1.2随机过程和随机序列的分布律2.2随机过程的数字特性及特征函数2.2.1随机过程的数字特征2.2.2随机过程的特征函数2.3平稳随机过程和序列2.3.1严平稳过程2.3.2宽平稳过程和序列2.3.3平稳随机过程的相关性分析2.4各态历经过程和序列2.4.1各态历经过程2.4.2各态历经序列2.5随机过程的微分与积分2.5.1随机过程的极限概念和连续性2.5.2随机过程的微分2.5.3随机过程的积分2.6平稳随机过程的功率谱及高阶谱2.6.1平稳随机过程的功率谱密度2.6.2功率谱密度的性质及其与相关函数的关系2.6.3联合平稳随机过程的互功率谱密度2.6.4高阶统计量与高阶谱2.6.5平稳序列的功率谱2.7高斯过程与白噪声2.7.1高斯过程2.7.2白噪声2.8离散随机信号的计算机仿真2.8.1平稳过程的仿真2.8.2自相关函数的估计2.8.3功率谱密度的估计习题二第3章系统对随机信号的响应3.1线性系统的响应3.1.1线性系统对确定性信号的响应3.1.2线性系统对随机信号的响应3.2线性系统输出的分布特性3.2.1输入为高斯过程时系统输出的概率分布3.2.2输入为非高斯过程时系统输出的几种特殊情况3.2.3用高阶统计量确定3.3线性系统输出的数学期望及相关函数3.3.1线性系统输出的数学期望3.3.2线性系统输出的自相关函数3.3.3系统输入与输出的互相关函数3.3.4系统输入为随机过程与加性噪声3.4线性系统输出的功率谱密度3.5典型线性系统对随机信号的响应3.5.1等效噪声频带3.5.2白噪声通过理想线性系统3.5.3白噪声通过实际线性系统3.6非线性系统对随机信号的响应3.6.1全波平方律检波器3.6.2半波线性检波器3.6.3非线性系统的信噪比3.7随机信号通过系统的仿真3.7.1线性系统的仿真3.7.2随机信号通过线性系统的仿真3.7.3随机信号通过非线性系统的仿真习题三第4章窄带随机过程4.1希尔伯特变换4.1.1希尔伯特变换及解析信号的构成4.1.2希尔伯特变换的性质4.2复随机过程4.2.1复随机变量4.2.2复随机过程及解析过程4.3窄带随机过程的基本特点及解析表示4.3.1窄带随机过程的表达式4.3.2窄带随机过程的特点4.3.3窄带随机过程的解析表示4.4窄带高斯过程分析4.4.1窄带高斯过程包络和相位的一维概率分布4.4.2窄带高斯过程包络和相位的二维概率分布4.4.3窄带高斯过程包络平方的概率分布4.5窄带随机过程加余弦信号分析4.5.1窄带高斯过程加余弦信号的包络和相位分析4.5.2包络平方的概率分布4.6窄带随机过程在常用系统中的应用举例4.6.1视频信号积累对检测性能的改善4.6.2线性调制相干解调的抗噪声性能4.6.3FM系统的性能分析4.7窄带随机过程的仿真4.7.1窄带随机过程仿真4.7.2窄带高斯随机过程加余弦信号的仿真4.7.3窄带随机信号应用仿真习题四第5章马尔可夫过程5.1马尔可夫链5.1.1马尔可夫链的一般性5.1.2齐次马尔可夫链5.1.3齐次马尔可夫链平稳分布和遍历性5.2隐马尔可夫链及其模型5.2.1隐马尔可夫链的基本概念5.2.2最大后验概率估计方法5.3马尔可夫随机过程5.3.1一阶马尔可夫过程5.3.2高阶马尔可夫过程5.4几种重要的马尔可夫过程5.4.1正态马尔可夫过程5.4.2独立增量过程5.4.3泊松过程习题五附录A傅里叶变换表附录B厄米特多项式附录C常用术语汉英对照习题参考答案参考文献
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开播时间:09月02日 10:30