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张晓峒 著 / 机械工业出版社 / 2007-02 / 平装
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品相 九品
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上书时间2025-07-30
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Eviews使用指南与案例
第1~14章按EViews的结构分类介绍其主要功能。内容包括EViews基本功能键介绍、数据处理、图与表、统计量的计算、回归模型的OLS估计、单一方程模型的其他估计方法、ARIMA(时间序列)模型分析、设定与诊断检验、单方程预测、联立方程模型估计、向量自回归模型估计、解模型、面板数据的估计、ARCH与GARCH模型的估计。
第15章介绍EViews编程。通过运行程序可以做菜单功能以外的计算与模拟。
第16章给出23个实际操作案例。案例涵盖了计量经济学与统计学的主要内容
张晓峒,男,南开大学经济学院国际经济研究所教授,数量经济学专业博士生导师,日本大阪市立大学经济学博士。中国数量经济学会理事会常务理事。研究领域是计量经济学、应用统计学、国际经济学。1984年-1986年和1993年-1998年分别在加拿大康考迪亚(Concordia)大学和日本大阪市立大学留学。代表性著作《计量经济分析》(经济科学出版社.2000年)《Cointegration,ErrorCorrectionTheoryandApplicationwithMathematica》(日本大阪出版社,1997年)。
前言第1章Eviews概述1.1建立工作文件1.2对象1.3工作文件1.4工作文件和对象的保存操作1.5对象的视图与打印1.6主菜单1.7工作文件工具栏第2章数据处理2.1用键盘输入序列数据2.2通过公式生成新序列2.3设定样本范围2.4样本对象2.5通过已有序列生成新序列2.6序列窗口2.7序列组2.8公式的运用2.9季节调整2.10剪切和粘贴2.11输入和输出数据文件2.12序列窗口工具栏2.13序列组窗口工具栏第3章图形和表格3.1画图3.2改变图形的其他方法3.3冻结的图形3.4图形模板3.5合并图形3.6打印图形3.7把图形移到文档中3.8表格对象第4章统计量的计算4.1序列窗口下的描述性统计量及其检验与图形4.2序列组窗口下的描述性统计量及检验第5章回归模型的OLS估计5.1估计和方程对象5.2标准回归输出结果5.3实际值、拟合值和残差5.4共线性5.5空缺的数据5.6工作文件中的方程对象第6章单一方程模型的其他估计方法第7章序列相关和ARIMA模型分析第8章模型设定与诊断检验第9章单方程模型预测第10章联立方程模型的估计第11章向量自回归模型(VAR)的估计第12章模型求解第13章面板数据模型的估计第14章ARCH和GARCH模型估计第15章Eviews编程第16章Eviews应用实例参考文献关于《Eviews使用指南与案例》的数据说明
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开播时间:09月02日 10:30