前言
l概述
1.1发电设备智能故障诊断的意义
1.2国内外发展研究现状分析
2发电设备故障数据预处理与特征提取
2.1数据预处理与特征提取方法
2.2嵌入式数据预处理与特征提取平台
2.3基于FFT变换的发电设备数据预处理
2.4基于小波变换的发电设备故障特征提取
3汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术
3.1轴心轨迹自动识别框架设计
3.2基于一种粒子群模型的轴心轨迹提纯
3.3基于不变矩的轴心轨迹特征提取
3.4基于BP神经网络的特征识别
3.5仿真实例研究
4基于神经网络的发电设备智能故障诊断
4.1神经网络的概述
4.2基于BP神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.3基于RBF神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.4基于CPN神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.5基于概率神经网络(PNN)的汽轮发电机组故障诊断
4.6基于小波神经网络(WNN)的汽轮发电机组故障诊断
4.7基于模糊神经网络(FNN)汽轮发电机组故障诊断
5主元分析与神经网络集成的发电设备智能故障诊断
5.1集成诊断系统框架
5.2基于主元分析的特征向量降维
5.3GA-PSO-RBF神经网络
5.4仿真测试研究
6基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断
6.1信息融合的概述
6.2基于D-S证据理论的汽轮机故障诊断
6.3基于BP-RBF和D-S证据理论的汽轮机集成故障诊断
6.4基于PNN-RBF和证据理论的集成故障诊断
6.5基于WNN-PNN和证据理论的集成故障诊断
6.6基于灰色理论-PNN的汽轮发电机组集成故障诊断
6.7基于模糊集-BP和D-S证据理论凝汽器集成故障诊断
6.8基于BP-CPN和D-S证据理论的凝汽器集成故障诊断
7发电设备智能故障诊断系统应用研究
7.1基于嵌入式ARM的远程数据采集系统
7.2基于LabVIEW的汽轮发电机组振动运行监测与故障诊断系统
7.3发电设备远程状态监测与智能故障诊断系统
参考文献