成功加入购物车
章银良 著 / 中国轻工业出版社 / 2010-04 / 平装
售价 ¥ 4.00 1.4折
定价 ¥28.00
品相 八五品
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2022-06-22
卖家超过10天未登录
高等学校专业教材:食品与生物试验设计与数据分析
《食品与生物试验设计与数据分析(高校教材)》在保持学科系统性和科学性的前提下,紧密联系食品科学生产与生物技术应用的科研实际,结合统计分析与计算机科学,采用软件分析手段提高数据处理能力,深入揭示内在规律,解决研究中出现的困难与问题。本教材除可作为轻工、商学、水产、粮食、农业、师范等院校的食品科学与工程、食品质量与安全、发酵(生物)工程、生物技术等专业开设《试验方法学》课程的教学用书,更可作为研究生的示范教材。此外,对食品科技工作者亦有重要参考价值。
第一章绪论第一节科学研究的基本过程和方法一、科学研究的基本过程二、科学研究的基本方法第二节试验设计概述一、试验设计的性质二、食品科学试验的特点与要求三、试验设计的类型四、试验设计的发展历史五、我国试验设计的技术研究与应用现状六、试验设计在科学研究中的地位与意义思考与习题第二章试验设计基础第一节试验设计的基本术语一、试验因子(试验因素)二、试验水平三、试验指标四、试验处理五、重复六、全面试验七、部分实施第二节试验设计的基本原则一、重复原则二、随机化原则三、局部控制原则第三节试验的误差及来源一、误差的来源二、误差的分类第四节试验数据的特征数一、总体与样本二、统计量三、表征数据资料集中趋势的统计特征数——平均数四、表征数据资料变异程度的统计特征变异数第五节统计假设检验一、预备知识二、统计检验的原理和基本思想第六节试验设计的基本程序一、实验目的二、因素和水平的确定三、指标的确定四、实验计划的确定五、试验设计的实施六、数据分析七、结论与应用思考与习题第三章方差分析第一节方差分析基本原理一、自由度与平方和分解二、F分布与F测验三、多重比较第二节单向分组资料方差分析一、组内观察值数目相等的单向分组资料方差分析二、组内观察值数目不等的单向分组资料方差分析三、系统分组资料方差分析第三节两向分组资料方差分析一、组合内无重复观测值的两向分组资料方差分析二、组合内有重复观测值的两向分组资料方差分析思考与习题第四章协方差分析第一节协方差分析的意义一、对试验进行统计控制二、估计协方差组分第二节单因素试验资料的协方差分析思考与习题第五章回归分析第一节相关分析一、函数关系与相关关系二、相关关系的种类三、相关分析第二节一元线性回归分析一、回归分析的概念与种类二、一元线性回归第三节多元回归思考与习题第六章正交试验设计第一节概述第二节正交试验设计的概念及原理一、正交试验设计的基本概念二、正交试验设计的基本原理三、正交表及其基本性质第三节正交试验设计的基本程序一、试验方案设计二、试验结果分析第四节正交试验设计的直观分析一、无交互作用的正交试验的直观分析二、有交互作用的正交试验的直观分析第五节正交试验设计的方差分析一、不考虑交互作用的正交试验的方差分析二、考虑交互作用的正交试验的方差分析三、正交试验方差分析的注意问题第六节多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用一、多指标问题的处理二、水平数不同的正交表的使用三、活动水平与组合因素法四、分割试验法思考与习题第七章均匀试验设计第一节均匀试验设计的概念与特点第二节均匀设计的思想第三节均匀设计表一、等水平均匀设计表二、混合水平的均匀设计表第四节均匀性准则第五节均匀试验设计的基本方法一、试验方案设计二、试验结果分析第六节均匀试验设计的应用一、DPS软件处理的应用二、SAS软件处理的应用三、Mathematics软件处理的应用四、MATIAB软件处理的应用五、偏最小二乘回归分析技术的应用第七节含有定性因素的均匀设计一、定性因素与定量因素之区别二、混合因素均匀设计三、全是定性因素的均匀设计四、混合型因素混合型水平的均匀设计第八节均匀试验设计特别注意的几个问题第九节配方均匀设计思考与习题第八章回归正交设计第一节一次回归正交设计第二节最速上升法第三节二次回归正交设计一、数学模型二、二次回归正交组合设计思考与习题第九章回归旋转设计第一节旋转设计的基本原理一、回归设计的旋转性和正交性条件二、二次旋转组合设计的通用性第二节二次正交旋转组合设计的统计方法一、原理二、实例第三节通用旋转组合设计及统计方法一、原理二、通用旋转组合设计试验结果的统计分析三、四元二次通用旋转组合示例思考与习题第十章拉丁方设计和希腊拉丁方设计第一节拉丁方设计一、原理二、拉丁方试验结果的分析示例第二节希腊拉丁方设计一、原理二、希腊拉丁方试验结果的分析示例思考与习题第十一章抽样调查第一节抽样调查概述一、全面调查与抽样调查二、抽样调查的实施三、调查表的设计及注意事项第二节抽样调查方法一、简单随机抽样二、分层抽样三、整群抽样法四、等距抽样法思考与习题第十二章数据处理——软件应用实例第一节主成分分析一、主成分分析原理和模型二、实例操作第二节数据(曲线)拟合方法一、最小二乘法原理二、实例第三节多重比较第四节响应面分析第五节SPSS软件进行均值检验和方差分析一、均值检验二、方差分析思考与习题附录附录1t值表附录2F表附录3Duncans新复极差测验5%和1%SSR值表附录4常用正交表附录5均匀试验设计表附录6二次回归正交设计表(m0=3)附录7二次回归正交旋转组合设计表附录8二次回归通用旋转组合设计表参考文献
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30