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计算智能导论

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尚荣华著 / 西安电子科技大学出版社 / 2019-08 / 平装

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计算智能导论
作者: 尚荣华著

出版社: 西安电子科技大学出版社

出版时间: 2019-08

版次: 1

ISBN: 9787560653440

定价: 54.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 318页
内容简介：

本书对计算智能的诸多基础理论进行了详细的介绍和释义，并介绍了神经网络、模糊系统、进化计算的应用范例以及实验结果，将理论与实践紧密联系起来。全书共4章，其中，第1章对人工智能的萌芽、诞生和发展，以及现状和未来进行了简要介绍；第2章为进化计算，论述了遗传算法、蚁群算法、粒子群算法，以及免疫克隆算法；第3章为模糊逻辑，介绍了模糊理论基础，论述了常见的模糊隶属度函数以及模糊集合常用的算子，并对模糊关系及运算、模糊推理进行了详细介绍；第4章为人工神经网络，论述了人工神经网络的特点、生物学基础及其发展与应用。

本书可供计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域及其交叉领域中从事量子计算、进化算法、机器学习及相关应用研究的技术人员参考使用，也可作为相关专业研究生和高年级本科生的教材。

作者简介：

: 焦李成，男，汉族，1959年10月生，1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、教育部科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席，IEEETGRS副主编、教育部创新团队首席专家。国务院学位委员会学科评议组成员、教育部本科教学水平评估专家。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程。当选为全国模范教师、陕西省师德标兵和曾任第八届全国人大代表。
焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版学术专著十余部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著被他人引用超过25000余篇次，H指数为65。精彩内容: 人类对于人工智能的畅想与探索有着悠久的历史，公元前4世纪，亚里士多德提出了形而上学和逻辑学两个方面的思想，主要成就包括主谓命题及关于此类题的逻辑推理方法，特別是三段论。1620年，弗朗西斯·培根在《新工具》中提出归纳法。他看到了实验对于揭示自然奥秘的作用，认为科学研究应该使用以观察和实验为基础的归纳法。从某种意义上来讲，这些可以看做人工智能科学的萌芽。1950年，“人工智能之父”艾伦·麦席森·图灵提出了有名的“图灵测试”；1956年，赫伯特·西蒙等人合作编写了《逻辑理论机》，即数学定理证明程序，使机器迈出了逻辑推理的第一步，并在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）这一术语；在经历数次起落之后，1997年，计算机“深蓝”击败了等级分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫，人工智能重新获得人们的普遍重视，逐步跨进了复兴期；2016年，人工智能机器人AlphaGo以4∶1战胜世界围棋冠军李世石。在过去的60多年间，人工智能经历了从萌芽、诞生到不断发展的历程，虽然现有的计算机技术已充分实现了人类左脑的逻辑推理功能，但人类右脑的模糊处理能力以及模拟整个大脑并行处理大量信息的能力的实现仍需广大学者的共同努力。作为人工智能的新生领域，计算智能系统在神经网络、模糊系统、进化计算三个分支发展相对成熟的基础上，通过相互的有机融合而形成了新的科学方法。计算智能通过对自然智能原理和模式的学习，形成优化模型，并应用到实际工程问题的解决中。在人工智能飞速发展的今天，海量、非结构化数据的处理给信息科学带来了很多挑战，计算智能的发展也是智能理论和技术发展的崭新阶段。近年来的研究发现，计算智能的三个分支从表面上看各不相同，但实际上它们紧密相关且互为补充和促进。人工神经网络属于一种运算模型，反映了大脑思维的高层次结构，其对人脑神经元进行抽象进而建立简单模型， ...

目录：

作者介绍
西安电子科技大学教授、博士生导师。分别于2003年与2008年在西安电子科技大学获得学士与博士学位。于2013 年9 月到 2014 年 9月在英国伯明翰大学进行了为期 1 年的交流访问工作。长期从事计算智能、多目标优化、机器学习等领域的研究。发表论文 70 余篇，SCI论文 60 余篇，IEEE汇刊 9 篇 (包括中科院JCR分区一区期刊、进化计算领域的刊物IEEE TEVC 和IEEE TCB)。研究成果受到国内外同行的广泛关注，基于Google Scholar的引用指数H-Index为20，所发表论文Google Scholar引用1226次，单篇引用104次。
序言

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9787560653440

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