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  • 数值分析(第2版第二版)高等学校规划教材 张铁 阎家斌 冶金工业出版社 9787502441869 正版旧书

数值分析(第2版第二版)高等学校规划教材 张铁 阎家斌 冶金工业出版社 9787502441869 正版旧书

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正版旧书 里面部分笔记 内容完好 可正常使用 旧书不附带光盘

  • 出版时间: 
  • 装帧:    线装
  • 页数:    331页
  • ISBN:  9787502441869
  • 出版时间: 
  • 装帧:  线装
  • 页数:  331页

售价 2.70

品相 九五品

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      350430
      商品描述:
      温馨提示:亲!旧书库存变动比较快,有时难免会有断货的情况,为保证您的利益,拍前请务必联系卖家咨询库存情况!谢谢!书名:数值分析(第2版)高等学校规划教材
      编号:350430
      ISBN:9787502441869[十位:]
      作者:张铁 阎家斌
      出版社:冶金工业出版社
      出版日期:2007年03月
      页数:331
      定价:22.00 元
      参考重量:0.330Kg
      -------------------------
      新旧程度:6-9成新左右,不影响阅读,详细情况请咨询店主
      如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *1 绪论 
       1.1 数值计算方法研究的对象和内容
       1.2 误差来源和分类 
       1.3 绝对误差、相对误差与有效数字 
       1.4 数值计算中的若干原则
       习题1
      2 解线性方程组的直接方法 
       2.1 Gauss(高斯)消去法 
       2.1.1 顺序Gauss消去法 
       2.1.2 列主元Gauss消去法 
       2.2 矩阵三角分解方法 
       2.2.1 Gauss消去法的矩阵运算 
       2.2.2 直接三角分解方法 
       2.2.3 平方根法
       2.2.4 追赶法 
       *2.3 解大型带状方程组的直接法
       2.3.1 三角分解法解大型带状方程组
       2.3.2 大型带状方程组的压缩存贮方法
       2.4 向量和矩阵的范数 
       2.4.1 向量的范数 
       2.4.2 矩阵的范数 
       2.5 线性方程组固有性态与误差分析 
       2.5.1 方程组的固有性态 
       2.5.2 预条件和迭代改善 
       习题2 
      3 解线性方程组的迭代法 
       3.1 Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法 
       3.2 迭代法的一般形式和收敛性 
       3.3 Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法的收敛性
       3.4 逐次超松弛迭代法-SOR方法 
       3.5 块迭代法 
       3.5.1 块Jacobi迭代法 
       3.5.2 块SOR迭代法 
       3.6 共轭梯度法 
       3.6.1 等价的极值问题与*速下降法
       3.6.2 共轭梯度法 
       习题3 
      4 解非线性方程(组)的迭代法 
       4.1 二分法 
       4.2 简单迭代法 
       4.2.1 简单迭代法的一般形式 
       4.2.2 简单迭代法的收敛条件 
       4.2.3 简单迭代法的误差分析和收敛阶 
       4.3 Newton迭代法 
       4.3.1 Newton迭代公式 
       4.3.2 Newton迭代法的收敛性 
       4.3.3 Newton迭代法的变形
       4.4 解非线性方程组的迭代法 
       4.4.1 Newton迭代法 
       4.4.2 拟Newton法 
       习题4 
      5 矩阵特征值与特征向量的计算 
       5.1 乘幂法与反幂法 
       5.1.1 乘幂法 
       5.1.2 加速技术 
       5.1.3 反幂法 
       5.2 Jacobi方法 
       5.2.1 平面旋转矩阵 
       5.2.2 Jacobi方法 
       5.3 QR方法 
       5.3.1 平面反射矩阵及其性质 
       5.3.2 QR分解定理
       5.3.3 QR方法
       习题5 
      6 插值与逼近 
       6.1 多项式插值问题 
       6.2 Lagrange插值多项式 
       6.3 Newton插值多项式 
       6.4 Hermite插值多项式
       6.5 分段插值多项式 
       6.6 三次样条插值 
       6.7 有理插值
       6.8 正交多项式与*佳均方逼近 
       6.8.1 正交多项式 
       6.8.2 *佳均方逼近 
       6.9 数据拟合的*小二乘法 
       6.9.1 数据拟合问题 
       6.9.2 数据拟合的*小二乘法 
       习题6 
      7 数值积分与数值微分 
       7.1 数值积分概述 
       7.2 复化求积公式
       7.3 Romberg求积公式 
       *7.4 Gauss型求积公式 
       7.4.1 Gauss型求积公式的一般理论 
       7.4.2 几种Gauss型求积公式 
       7.6 数值微分
       7.6.1 差商型数值微分 
       7.6.2 插值型数值微分 
      8 常微分方程数值解法 
       8.1 引言 
       8.1.1 为什么要研究数值解法 
       8.1.2 构造差分方法的基本思想 
       8.2 改进的Euler方法和Taylor展开方法 
       8.2.1 改进的Euler方法
       8.2.2 差分公式的误差分析 
       8.2.3 Taylor展开方法 
       8.3 Runge-Kutta方法 
       8.3.1 Runge-Kutta方法的构造 
       8.3.2 变步长Runge-Kutta方法 
       8.4 单步法的收敛性和稳定性 
       8.4.1 单步法的收敛性 
       8.4.2 单步法的稳定性 
       8.5 线性多步方法 
       8.5.1 利用待定参数法构造线性多步方法 
       8.5.2 利用数值积分构造线性多步方法 
       8.6 常微分方程组与高阶方程的差分方法 
       8.6.1 一阶常微分方程组的差分方法 
       8.6.2 化高阶方程为一阶方程组
       8.7 刚性方程组简介 
       8.8 常微分方程边值问题的数值解法 
       8.8.1 打靶法 
       8.8.2 有限差分方法
       习题8 
      9 偏微分方程差分方法 
       9.1 椭圆型方程边值问题的差分方法 
       9.1.1 差分方程的建立 
       9.1.2 一般区域的边值条件处理 
       9.1.3 差分方程解的存在*性与迭代求解 
       9.2 抛物型方程的差分方法 
       9.2.1 一维问题 
       9.2.2 差分格式的稳定性 
       9.2.3 高维问题 
       9.3 双曲型方程的差分方法 
       9.3.1 一阶双曲方程 
       9.3.2 一阶双曲方程组 
       9.3.3 二阶双曲方程 
       习题9 
      习题解答 
      上机实验 
      参考文献

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