SPSS统计分析方法及应用(第5版第五版) 薛薇电子工业出版社 9787121440670 正版旧书

正版旧书里面部分笔记内容完好可正常使用旧书不附带光盘

作者: 薛薇
出版社: 电子工业出版社
ISBN: 9787121440670

出版时间: 2022-08
装帧: 线装
页数: 392页

作者: 薛薇
出版社: 电子工业出版社

ISBN: 9787121440670
出版时间: 2022-08

装帧: 线装
页数: 392页

售价 21.80

品相 九五品

优惠

运费

本店暂时无法向该地区发货

延迟发货说明

时间：

说明：

上书时间2024-04-15

数量: 库存13件

立即购买加入购物车收藏

卖家超过10天未登录

商品详情
店铺评价

手机购买

微信扫码访问

商品分类：

教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 文学

货号：

4746388

商品描述：

温馨提示：亲！旧书库存变动比较快，有时难免会有断货的情况，为保证您的利益，拍前请务必联系卖家咨询库存情况！谢谢！书名：SPSS统计分析方法及应用(第5版)
编号：4746388
ISBN：9787121440670[十位:]
作者：薛薇
出版社：电子工业出版社
出版日期：2022年08月
页数：392
定价：75.00 元
参考重量：0.710Kg
-------------------------
新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *目录第1章 SPSS统计分析软件概述 1.1 SPSS使用基础 1.1.1 SPSS的基本窗口 1.1.2 SPSS的退出 1.2 SPSS的基本运行方式 1.2.1 窗口菜单方式 1.2.2 程序运行方式 1.2.3 混合运行方式 1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 1.3.1 数据分析的一般步骤 1.3.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤第2章 SPSS数据文件的建立和管理 2.1 SPSS数据文件 2.1.1 SPSS数据文件的特点 2.1.2 SPSS数据的基本组织方式 2.2 SPSS数据的结构和定义方法 2.2.1 变量名 2.2.2 变量类型、宽度、列宽度 2.2.3 变量名标签、变量值标签 2.2.4 缺失值 2.2.5 计量尺度 2.2.6 结构定义的基本操作 2.3 SPSS结构定义的应用案例 2.4 SPSS数据的录入与编辑 2.4.1 SPSS数据的录入 2.4.2 SPSS数据的编辑 2.5 SPSS数据的保存 2.5.1 SPSS支持的数据格式 2.5.2 保存SPSS数据的基本操作 2.6 读取其他格式的数据文件 2.6.1 直接读入其他格式的数据文件 2.6.2 使用文本向导读入文本文件 2.7 SPSS数据文件合并 2.7.1 纵向合并数据文件 2.7.2 横向合并数据文件第3章 SPSS数据的预处理 3.1 数据的排序 3.1.1 数据排序的目的 3.1.2 数据排序的基本操作 3.1.3 数据排序的应用举例 3.2 变量计算 3.2.1 变量计算的目的 3.2.2 SPSS算术表达式 3.2.3 SPSS条件表达式 3.2.4 SPSS函数 3.2.5 变量计算的基本操作 3.2.6 变量计算的应用举例 3.3 数据选取 3.3.1 数据选取的目的 3.3.2 数据选取方法 3.3.3 数据选取的基本操作 3.3.4 数据选取的应用举例 3.4 计数 3.4.1 计数目的 3.4.2 计数区间 3.4.3 计数的基本操作 3.4.4 计数的应用举例 3.5 分类汇总 3.5.1 分类汇总的目的 3.5.2 分类汇总的基本操作 3.5.3 分类汇总的应用举例 3.6 数据分组 3.6.1 数据分组的目的 3.6.2 SPSS的单变量值分组 3.6.3 SPSS的组距分组 3.6.4 SPSS的分位数分组 3.7 数据预处理的其他功能 3.7.1 数据转置 3.7.2 加权处理 3.7.3 数据拆分第4章 SPSS基本统计分析 4.1 频数分析 4.1.1 频数分析的目的和基本任务 4.1.2 频数分析的基本操作 4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 4.1.4 频数分析的应用举例 4.2 计算基本描述统计量 4.2.1 基本描述统计量 4.2.2 计算基本描述统计量的基本操作 4.2.3 计算基本描述统计量的应用举例 4.3 交叉分组下的频数分析 4.3.1 交叉分组下频数分析的目的和基本任务 4.3.2 交叉列联表的主要内容 4.3.3 交叉列联表行、列变量间关系的分析 4.3.4 交叉分组下的频数分析基本操作 4.3.5 交叉分组下的频数分析应用举例 4.3.6 SPSS中列联表分析的其他方法 4.4 多选项分析 4.4.1 多选项分析的目的 4.4.2 多选项分析的基本操作 4.4.3 多选项分析的应用举例 4.5 比率分析 4.5.1 比率分析的目的和主要指标 4.5.2 比率分析的基本步骤 4.5.3 比率分析的应用举例第5章 SPSS的参数检验 5.1 参数检验概述 5.1.1 推断统计与参数检验 5.1.2 假设检验的基本思想 5.1.3 假设检验的基本步骤 5.2 单样本t检验 5.2.1 单样本t检验的目的 5.2.2 单样本t检验的基本步骤 5.2.3 单样本t检验的基本操作 5.2.4 单样本t检验的应用举例 5.3 两独立样本t检验 5.3.1 两独立样本t检验的目的 5.3.2 两独立样本t检验的基本步骤 5.3.3 两独立样本t检验的基本操作 5.3.4 两独立样本t检验的应用举例 5.4 两配对样本t检验 5.4.1 两配对样本t检验的目的 5.4.2 两配对样本t检验的基本步骤 5.4.3 两配对样本t检验的基本操作 5.4.4 两配对样本t检验的应用举例第6章 SPSS的方差分析 6.1 方差分析概述 6.2 单因素方差分析 6.2.1 单因素方差分析的基本思想 6.2.2 单因素方差分析的数学模型 6.2.3 单因素方差分析的基本步骤 6.2.4 单因素方差分析的基本操作 6.2.5 单因素方差分析的应用举例 6.2.6 单因素方差分析的进一步分析 6.2.7 单因素方差分析应用举例的进一步分析 6.3 多因素方差分析 6.3.1 多因素方差分析的基本思想 6.3.2 多因素方差分析的数学模型 6.3.3 多因素方差分析的基本步骤 6.3.4 多因素方差分析的基本操作 6.3.5 多因素方差分析的应用举例 6.3.6 多因素方差分析的进一步分析 6.3.7 多因素方差分析应用举例的进一步分析 6.4 协方差分析 6.4.1 协方差分析的基本思路 6.4.2 协方差分析的数学模型 6.4.3 协方差分析的基本操作 6.4.4 协方差分析的应用举例第7章 SPSS的非参数检验 7.1 单样本的非参数检验 7.1.1 总体分布的卡方检验 7.1.2 二项分布检验 7.1.3 单样本KS检验 7.1.4 变量值随机性检验 7.2 两独立样本的非参数检验 7.2.1 两独立样本的曼惠特尼U检验 7.2.2 两独立样本的KS检验 7.2.3 两独立样本的WW游程检验 7.2.4 莫斯极端反应检验 7.2.5 两独立样本非参数检验的基本操作 7.2.6 两独立样本非参数检验的应用举例 7.3 多独立样本的非参数检验 7.3.1 中位数检验 7.3.2 多独立样本的克鲁斯卡尔沃利斯检验 7.3.3 多独立样本的约克海尔塔帕斯特拉检验 7.3.4 多独立样本非参数检验的基本操作 7.3.5 多独立样本非参数检验的应用举例 7.4 两配对样本的非参数检验 7.4.1 两配对样本的麦克尼马尔检验 7.4.2 两配对样本的符号检验 7.4.3 两配对样本的威尔科克森符号秩检验 7.4.4 两配对样本非参数检验的基本操作 7.4.5 两配对样本非参数检验的应用举例 7.5 多配对样本的非参数检验 7.5.1 多配对样本的傅莱德曼检验 7.5.2 多配对样本的柯克兰Q检验 7.5.3 多配对样本的肯德尔协同系数检验 7.5.4 多配对样本非参数检验的基本操作 7.5.5 多配对样本非参数检验的应用举例第8章 SPSS的相关分析和回归分析 8.1 相关分析和回归分析概述 8.2 相关分析 8.2.1 散点图 8.2.2 相关系数 8.2.3 相关分析的应用举例 8.3 偏相关分析 8.3.1 偏相关分析和偏相关系数 8.3.2 偏相关分析的基本操作 8.3.3 偏相关分析的应用举例 8.4 回归分析 8.4.1 回归分析概述 8.4.2 线性回归模型 8.4.3 回归参数的普通*小二乘估计 8.4.4 回归方程的统计检验 8.4.5 多元回归分析中的其他问题 8.4.6 线性回归分析的基本操作 8.4.7 线性回归分析的其他操作 8.4.8 线性回归分析的应用举例 8.5 曲线估计 8.5.1 曲线估计概述 8.5.2 曲线估计的基本操作 8.5.3 曲线估计的应用举例第9章 SPSS的Logistic回归分析 9.1 Logistic回归分析概述 9.2 二项Logistic回归分析 9.2.1 二项Logistic回归方程 9.2.2 二项Logistic回归方程系数的含义 9.2.3 二项Logistic回归方程的检验 9.2.4 二项Logistic回归分析中的虚拟解释变量 9.3 二项Logistic回归分析 9.3.1 二项Logistic回归分析的基本操作 9.3.2 二项Logistic回归分析的其他操作 9.3.3 二项Logistic回归分析的应用举例 9.4 多项Logistic回归分析 9.4.1 多项Logistic回归分析概述 9.4.2 多项Logistic回归分析的基本操作 9.4.3 多项Logistic回归分析的其他操作 9.5 多项有序回归分析 9.5.1 多项有序回归分析概述 9.5.2 多项有序回归分析的基本操作第10章 SPSS的聚类分析 10.1 聚类分析的一般问题 10.1.1 聚类分析的意义 10.1.2 聚类分析中“亲疏程度”的度量方法 10.1.3 聚类分析的注意事项 10.2 层次聚类 10.2.1 层次聚类的两种类型和两种方式 10.2.2 个体与小类、小类与小类间“亲疏程度”的度量方法 10.2.3 层次聚类的基本操作 10.2.4 层次聚类的应用举例 10.3 KMeans聚类 10.3.1 KMeans聚类分析的核心步骤 10.3.2 KMeans聚类分析的基本操作 10.3.3 KMeans聚类分析的应用举例第11章 SPSS的因子分析 11.1 因子分析概述 11.1.1 因子分析的意义 11.1.2 因子分析的数学模型和相关概念 11.2 因子分析的基本内
配送说明

...
相似商品
为你推荐