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微弱信号检测教程高晋占清华大学出版社 9787302643685 正版旧书

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作者: 高晋占
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302643685

出版时间: 2023-10
装帧: 平装

作者: 高晋占
出版社: 清华大学出版社

ISBN: 9787302643685
出版时间: 2023-10

装帧: 平装

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4876113

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温馨提示：亲！旧书库存变动比较快，有时难免会有断货的情况，为保证您的利益，拍前请务必联系卖家咨询库存情况！谢谢！书名：微弱信号检测教程
编号：4876113
ISBN：9787302643685[十位:]
作者：高晋占
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023年10月
页数：0
定价：69.00 元
参考重量：0.550Kg
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新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *第1章微弱信号检测与随机噪声 1.1微弱信号检测概述 1.2常规小信号检测方法 1.2.1滤波 1.2.2调制放大与解调 1.2.3零位法 1.2.4反馈补偿法 1.3随机噪声及其统计特征 1.3.1随机噪声的概率密度函数 1.3.2随机噪声的均值、方差和均方值 1.3.3随机噪声的相关函数与协方差函数 1.3.4随机噪声的功率谱密度函数 1.4常见随机噪声 1.4.1白噪声与有色噪声 1.4.2窄带噪声 1.5随机噪声通过电路系统的响应 1.5.1随机噪声通过线性系统的响应 1.5.2非平稳随机噪声通过线性系统的响应 1.5.3随机噪声通过非线性系统的响应 1.6等效噪声带宽 1.6.1等效噪声带宽的定义 1.6.2等效噪声带宽的计算方法习题第2章放大器的噪声源和噪声特性 2.1电子系统内部的固有噪声源 2.1.1电阻的热噪声 2.1.2PN结的散弹噪声 2.1.31/f噪声 2.1.4爆裂噪声 2.2放大器的噪声指标与噪声特性 2.2.1噪声系数和噪声因数 2.2.2级联放大器的噪声系数 2.2.3放大器的噪声模型 2.2.4放大器的噪声特性 2.3运算放大器的噪声特性 2.3.1运算放大器的等效输入噪声模型 2.3.2运算放大器噪声性能计算 2.4低噪声放大器设计 2.4.1有源器件的选择 2.4.2偏置电路与直流工作点选择 2.4.3噪声匹配 2.4.4反馈电路对噪声特性的影响 2.4.5高频低噪声放大器设计考虑 2.5噪声特性测量 2.5.1噪声功率和有效值测量 2.5.2噪声功率谱密度测量 2.5.3噪声系数测量 2.5.4二端口等效输入噪声测量 2.5.5其他噪声特性的测量 2.5.6噪声发生器习题第3章干扰噪声及其抑制 3.1环境干扰噪声 3.1.1干扰噪声源 3.1.2干扰噪声的频谱分布 3.2干扰耦合途径 3.2.1传导耦合 3.2.2电场耦合 3.2.3磁场耦合 3.2.4电磁辐射耦合 3.3屏蔽 3.3.1场传播与波阻抗 3.3.2屏蔽层的吸收损耗 3.3.3屏蔽层的反射损耗 3.3.4屏蔽效果分析 3.4电缆屏蔽层接地 3.4.1电缆屏蔽层和芯线之间的耦合 3.4.2电缆屏蔽层接地抑制电场耦合噪声 3.4.3电缆屏蔽层接地抑制磁场耦合噪声 3.5电路接地 3.5.1电路的接地方式 3.5.2放大器输入信号回路接地 3.5.3防护屏蔽 3.6其他噪声抑制技术 3.6.1隔离 3.6.2共模扼流圈 3.6.3信号线和电源线的抗干扰措施习题第4章锁定放大 4.1概述 4.2相敏检测 4.2.1模拟乘法器型相敏检测器 4.2.2电子开关型相敏检测器 4.3锁定放大器的组成与部件 4.3.1锁定放大器的基本组成与部件 4.3.2正交矢量型锁定放大器 4.3.3外差式锁定放大器 4.4锁定放大器的性能指标与动态协调 4.4.1锁定放大器的主要性能指标 4.4.2动态范围与动态协调 4.5锁定放大器应用 4.5.1阻抗测量 4.5.2放大器噪声系数测量 4.5.3其他应用习题第5章取样积分与数字式平均 5.1取样积分的基本原理 5.1.1线性门积分 5.1.2指数式门积分 5.2指数式门积分器分析 5.2.1取样过程频域分析 5.2.2指数式门积分器的输出特性 5.2.3指数式门积分的信噪改善比 5.3取样积分器的工作方式 5.3.1定点工作方式 5.3.2扫描工作方式 5.4取样积分器的参数选择及应用 5.4.1取样积分器的参数选择 5.4.2基线取样与双通道取样积分器 5.4.3多点取样积分器系统 5.4.4取样积分器应用实例 5.5数字式平均 5.5.1数字式平均的原理及实现 5.5.2数字式平均的信噪改善比 5.5.3数字式平均的频域分析 5.5.4数字式平均算法习题第6章相关检测 6.1概述 6.2相关函数的实际运算及误差分析 6.2.1相关函数的实际运算 6.2.2运算误差分析 6.3相关函数算法及实现 6.3.1递推算法 6.3.2继电式相关算法 6.3.3极性相关算法 6.4相关函数峰点位置跟踪 6.5相关检测应用 6.5.1噪声中信号的恢复 6.5.2延时测量 6.5.3泄漏检测 6.5.4运动速度测量 6.5.5流速测量 6.5.6系统辨识习题第7章自适应噪声抵消 7.1自适应噪声抵消原理 7.1.1简述 7.1.2基于*小MSE准则的自适应噪声抵消原理 7.1.3自适应FIR维纳滤波器 7.2*陡下降法 7.2.1*陡下降法的递推公式 7.2.2*陡下降法的性能分析 7.3*小均方算法 7.3.1LMS算法的原理 7.3.2LMS算法的性能分析 7.4其他自适应算法 7.4.1归一化LMS算法 7.4.2LMS符号算法 7.5卡尔曼滤波 7.5.1标量信号的卡尔曼滤波 7.5.2向量信号的卡尔曼滤波 7.6自适应滤波器应用 7.6.1消除心电图的工频干扰 7.6.2胎儿心电图检测 7.6.3涡街流量检测中机械振动噪声的抑制 7.6.4窄带信号和宽带信号的分离习题附录参考文献
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