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人工智能导论

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姜春茂 / 清华大学出版社 / 2025-12 / 平装

售价 30.00 5.1折

定价￥59.00

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图书 > 计算机与互联网
人工智能导论
作者: 姜春茂

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2025-12

版次: 2

ISBN: 9787302705161

定价: 59.00

装帧: 平装

开本: 其他
内容简介：

‘《人工智能导论（第2版·Python版）》首先简述人工智能的基本概念、发展历程、分类及其在医疗、金融、交通等领域的应用，引入AI概貌；接着，系统介绍人工智能的核心技术分支，包括机器学习、强化学习、神经网络与深度学习（涵盖CNN、RNN、Transformer等模型）；随后，通过实例详细阐述AI在自然语言处理（包括DeepSeek、GPT、BERT等大语言模型）、语音识别及计算机视觉等主流应用领域的技术细节；最后探讨人工智能伦理与社会影响这一重要议题。全书包含大量基于Python、TensorFlow、PyTorch的编程案例与练习，帮助读者深入理解并实践书中知识。可作为高等院校人工智能相关课程的教材，也适合作为希望系统学习AI技术的相关从业人员和对人工智能感兴趣的普通读者全面了解与实践AI技术的资料。 ‘

目录：

br/>第1章人工智能导引

1.1 什么是人工智能

1.2 人工智能的发展历程

1.3 人工智能的学科分类

1.3.1 机器学习

1.3.2 计算机视觉

1.3.3 自然语言处理

1.3.4 知识表示与推理

1.4 人工智能的现实应用案例

1.4.1 人工智能在医疗领域的应用

1.4.2 人工智能在金融领域的应用

1.4.3 人工智能在教育领域的应用

1.4.4 人工智能在交通领域的应用

1.4.5 人工智能在制造业与农业中的应用

1.5 人工智能的多维核心议题与技术融合

1.5.1 人工智能领域的经典问题和求解方式

1.5.2 机器学习模型和推理符号模型

1.5.3 人工智能和大数据

1.5.4 人工智能和机器学习

1.5.5 人工智能和深度学习

小结

习题

……

内容摘要
本书首先简述人工智能的基本概念、发展历程、分类及在医疗、金融、交通等领域的应用，引入AI模型，系统介绍人工智能的核心技术分支，包括机器学习、强化学习、神经网络与深度学习（涵盖CNN、RNN、Transformer等模型）；随后，通过实例详细阐述AI在自然语言处理（包括DeepSeek、GPT、BERT等大语言模型）、语音识别及计算机视觉等主流应用领域的技术细节；最后探讨人工智能伦理与社会影响这一重要议题。全书强调理论与实践相结合，包含大量基于Python、TensorFlow、PyTorch的编程案例与练习，帮助读者深入理解并实践书中知识。

本书可以作为高等院校人工智能相关课程的教材或参考书，也适合作为希望系统学习AI技术的学生、相关从业人员，以及对人工智能领域感兴趣的普通读者全面了解与实践AI技术的学习资料。

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货号：

9787302705161
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