数据保护权威指南

《数据保护权威指南》采用浑然一体的、基于业务的分析方法，全面讨论数据安全保护体系的相关要素；完整展现数据全生命周期和SLA的所有相关细节。基于当前的数据安全态势，将业界的成熟方案和更佳实践通过综合规划和可度量方式有机结合在一起，在合理保护数据要素的同时，满足所有业务运营需求。 《数据保护权威指南》旨在展示更多实用的关键信息，以帮助读者保护数据，免受云端的、企业内部的损失风险；解释在高度虚拟化的数据中心和大数据技术中数据保护的巨大变化。本书还提供一个将数据保护流程与 IT 治理集成的融合模型，从而在组织范围内，将业务经营实务和IT运营实践结合在一起，真正实现数据安全保护的目标。 《数据保护权威指南》编排合理，由浅入深地讲解数据安全保护的概念、技术、架构、运维、审计以及法律合规等要点，全面系统地阐述规划和实施数据保护各个阶段的具体事项。虽然书中多个章节讨论了与数据保护相关的技术，但作者并非单纯讲解枯燥的技术细节，而是结合业务应用场景比较各种技术的区别，探讨优缺点，力求帮助读者找到适合自己的解决方案。

作者简介 普雷斯顿•吉兹(Preston de Guise)自从踏入职场，一直在数据恢复领域摸爬滚打，负责为政府、大学和各类规模的企业(小至微型企业，大至《财富》500强公司)设计和实施方案并提供技术支持；在长期的实践中，他不仅精通了各项数据恢复的技术要求，还对管理和流程方面有着深刻独到的见解。 译 者 简 介 栾浩，获得美国天普大学IT审计与网络安全专业理学硕士学位，持有CISSP、CISA、CCSK、TOGAF 9、ISO27001LA和BS25999LA等认证。现任融天下互联网科技(上海)有限公司CTO&CISO职务，负责金融科技研发、数据安全、云计算安全、区块链安全和风控审计等工作。担任2015—2020年度(ISC)2上海分会理事。栾浩先生担任《数据保护权威指南》翻译工作的总技术负责人，负责统筹全书各项工作事务，并承担第1~23章的翻译工作，以及全书的校对和定稿工作。 王向宇，获得安徽科技学院网络工程专业工学学士学位，持有CISP、CISP-A、CCSK和软件开发安全师等认证。现任京东集团企业信息化部高级安全工程师，负责安全事件处置与应急、数据安全治理、安全监控平台开发与运营、云平台安全和软件开发安全等工作。王向宇先生负责《数据保护权威指南》第24章及同步材料的翻译工作，以及全书的校对和定稿工作，同时担任《数据保护权威指南》翻译工作的项目经理。 吕丽，获得吉林大学文学院文秘专业文学学士学位，持有CISSP、CISA、CISM和CISP-PTE等认证。现任中国银行股份有限公司吉林省分行安全与资源管理团队负责人职务，负责信息科技风险管理、网络安全技术评估、信息安全体系制度管理、业务连续性及灾难恢复体系管理、安全合规与审计等工作。吕丽女士负责《数据保护权威指南》第25章及同步材料的翻译工作，以及全书校对和定稿工作，并撰写了译者序。 姚凯，获得中欧国际工商学院工商管理硕士学位，持有CISA、CISM、CGEIT、CRISC、CISSP、CCSP、CSSLP、CEH、CIPT、CIPM、CIPP/US和EXIN DPO等认证。现任欧喜投资(中国)有限公司IT总监职务，负责IT战略规划、政策程序制定、IT架构设计及应用部署、系统取证和应急响应、数据安全备份策略规划制定、数据保护日常维护和管理、灾难恢复演练及复盘等工作。姚凯先生负责全书校对和定稿工作。 齐力群，获得北京联合大学机械设计及自动化专业工学学士学位，持有CISA、CIA、CISP-A等认证。现任北京永拓工程咨询股份有限公司CIO，负责内部IT管理、数据保护、信息技术风险管理，还负责为外部合作伙伴提供信息技术风险控制咨询和信息系统审计服务。担任2020年度北京软件造价评估技术创新联盟理事。齐力群先生负责《数据保护权威指南》的部分校对工作。 吴潇，获得中国科学技术大学信息安全专业硕士学位，持有CISSP、CISA、PMP、ITIL和ISO27001等认证。现任北京天融信网络安全技术有限公司专家级安全顾问，负责信息安全规划、数据安全、云安全、等级保护和法律合规等领域工作。吴潇女士负责部分章节的校对和定稿工作。 李继君，获得北京师范大学心理学专业学士学位，持有CCIE-Routing、CCIE-SP、CCIE-Voice、ITIL、CISP、CISA和CCSK等认证。现任京东集团高级架构师，负责京东集团网络系统及网络安全的规划、设计及建设等工作。李继君先生担任《数据保护权威指南》的部分校对工作。 吕毅，获得中国人民大学硕士学位，持有CISSP、CISM、CISA和CISP等认证。现就任于中国人民银行金融科技研究院，负责银行业信息系统及网络安全的规划、建设、管理和运维等工作。吕毅先生担任《数据保护权威指南》的部分校对工作。 赵欣，获得美国天普大学IT审计与网络安全专业理学硕士学位，持有CISP和CISA等认证。负责信息系统审计项目实施、风险管理和内部审计等工作。赵欣女士负责《数据保护权威指南》的部分校对工作。    

第1章  简介  1

1.1  背景  2

1.2  消失的假期？  2

1.3  数据中心的变化  3

1.4  什么是数据保护？  4

1.5  主要挑战  6

1.5.1  非结构化数据的兴起  6

1.5.2  大数据技术  7

1.5.3  云计算技术  7

1.5.4  虚拟化技术  8

1.5.5  法律、法规与监管合规  9

1.5.6  数据安全犯罪  9

1.6  数据保护简史  10

1.7 “吝啬的”数据囤积者  14

第2章  数据保护概论  17

2.1  简介  17

2.2  数据分级  18

2.2.1  数据是什么？  19

2.2.2  数据在何处？  20

2.2.3  何人使用数据？  22

2.2.4  何时使用数据？  22

2.2.5  如何使用数据？  22

2.3  数据保护方法论  23

2.4  数据保护与再生  24

2.5  组织结构的变更  25

2.6  本章小结  25

第3章  数据生命周期  27

3.1  简介  27

3.2  归档和删除  29

3.3  本章小结  36

第4章  数据保护体系诸项要素  37

4.1  简介  37

4.2  人员  37

4.2.1  设计者  38

4.2.2  操作员  38

4.2.3  最终用户  39

4.2.4  数据保护团队  40

4.3  培训  40

4.4  文档和流程  41

4.4.1  规划与设计  42

4.4.2  实施  43

4.5  测试  48

4.5.1  类型测试  48

4.5.2  非正式测试和正式测试  49

4.5.3  性能测试  51

4.5.4  测试风险  54

4.5.5  测试是什么？  55

4.6  服务水平协议  55

4.7  技术  56

4.8  本章小结  57

第5章  IT治理和数据保护  59

5.1  简介  59

5.2  架构  59

5.2.1  完整性  60

5.2.2  可靠性  61

5.2.3  可恢复性  62

5.2.4  数据保护倡导者  62

5.3  服务交付  64

5.4  变更管理  66

5.5  本章小结  67

第6章  持续监测和报告  69

6.1  简介  69

6.2  持续监测  71

6.2.1  健壮性  71

6.2.2  容量  73

6.2.3  性能  77

6.3  报告  77

6.3.1  聚合性持续监测报告  77

6.3.2  趋势报告和预测性计划  78

6.3.3  自动化报告  82

6.4  SLA遵从性的持续监测和报告  82

6.5  本章小结  82

第7章  业务连续性  85

7.1  简介  85

7.2  业务与IT职能  85

7.3  风险与成本  86

7.4  规划数据保护策略和服务水平目标  88

7.5  本章小结  91

第8章  数据识别  93

8.1  简介  93

8.2  什么将受到保护？  94

8.3  数据盲区  96

8.4  索引  97

8.5  本章小结  98

第9章  持续可用性和复制技术  99

9.1  简介  99

9.1.1  高可用性指标：“99.999…”  99

9.1.2  数据保护和可用性  101

9.2  持续可用性  102

9.2.1  集群技术  102

9.2.2  虚拟化功能的持续可用性  103

9.2.3  存储功能的持续可用性  104

9.2.4  组合模式的持续可用性  106

9.3  复制技术  107

9.3.1  同步复制  109

9.3.2  异步复制  110

9.4  本章小结  112

第10章  快照技术  113

10.1  简介  113

10.2  快照技术  113

10.2.1  首次写入时复制(COFW)  113

10.2.2  首次访问时复制(COFA)  115

10.2.3  写入时重定向  117

10.3  崩溃一致性与应用程序一致性快照  119

10.4  只读与可读/写快照  121

10.5  数据保护中的集成点  122

10.6  本章小结  125

第11章  备份和恢复技术  127

11.1  简介  127

11.2  备份和恢复的概念  128

11.2.1  主机命名法  128

11.2.2  备份拓扑  129

11.2.3  备份级别  132

11.2.4  数据可用性  143

11.2.5  数据选择类型  147

11.2.6  备份留存策略  150

11.2.7  再次考虑手动备份  153

11.3  恢复策略  153

11.3.1  恢复类型  153

11.3.2  恢复位置  158

11.4  客户影响  159

11.4.1  基于服务器的备份  159

11.4.2  无服务器备份  160

11.5  数据库备份  161

11.5.1  数据库冷备份  161

11.5.2  数据库热备份  162

11.5.3  数据库导出备份  163

11.6  备份启动方法  164

11.7  并发作业  165

11.7.1  服务器并发  166

11.7.2  客户端并发  167

11.7.3  设备并发  168

11.8  网络数据管理协议  168

11.9  其他企业级功能  171

11.9.1  预处理和后处理  171

11.9.2  任意备份命令执行  172

11.9.3  集群识别  172

11.9.4  客户端集合  173

11.9.5  备份隔离  173

11.9.6  备份粒度控制  174

11.9.7  覆盖备份计划  174

11.9.8  安全性  175

11.9.9  复制和迁移  175

11.9.10  警报  176

11.9.11  命令行界面  176

11.9.12  备份目录  177

11.10  备份和恢复的未来  178

第12章  云计算技术  179

12.1  简介  179

12.2  影子IT的崛起  181

12.3  公有云和可用性  181

12.3.1  再谈高可用性指标：“99.999…”  181

12.3.2  数据丢失与访问中断  182

12.3.3  目标和协议  184

12.3.4  级联供应商  185

12.4  云原生数据的数据保护  185

12.5  云内基础架构的数据保护  188

12.5.1  服务目录方法  188

12.5.2  自助服务方法  190

12.6  私有云和混合云  192

12.6.1  私有云  192

12.6.2  混合云  197

12.7  将数据保护扩展到云端  198

12.8  备份即服务  200

12.9  云服务提供商的架构考虑  201

12.10  本章小结  205

第13章  重复数据删除技术  207

13.1  简介  207

13.1.1  在线式与后处理式  208

13.1.2  可变块与固定块长度的重复数据删除技术  209

13.1.3  源与目标的重复数据删除  211

13.1.4  重复数据删除比较池的容量  211

13.2  重复数据删除能做什么，不能做什么？  212

13.3  成本因素考虑  213

13.4  主存储中数据保护的重复数据删除注意事项  214

13.5  备份和恢复系统中数据保护的重复数据删除注意事项  216

13.5.1  重复数据删除的理由  216

13.5.2  再论源与目标重复数据删除  220

13.5.3  高级重复数据删除功能  222

13.6  本章小结  224

第14章  保护虚拟基础架构  225

14.1  简介  225

14.2  快照技术  225

14.3  复制技术  228

14.4  备份和恢复技术  229

14.4.1  基于客户端与镜像级备份  229

14.4.2  虚拟化数据库备份  235

14.4.3  恢复选择  235

14.4.4  维护备份基础架构  237

14.5  本章小结  238

第15章  大数据  239

15.1  简介  239

15.2  大数据环境中的数据保护  242

15.3  不是大数据的大数据  245

15.4  为大数据环境使用数据保护存储  246

15.5  本章小结  250

第16章  数据存储保护技术  251

16.1  简介  251

16.2  传统RAID技术  251

16.2.1  RAID-1技术  252

16.2.2  RAID-5技术  253

16.2.3  RAID-4技术  254

16.2.4  RAID-6技术  256

16.3  嵌套RAID技术  256

16.4  子驱动器RAID  258

16.4.1  子存储器RAID的容量优化  258

16.4.2  分散RAID  259

16.5  对象保护存储  261

16.5.1  地理分布  263

16.5.2  纠偏编码  263

16.6  本章小结  264

第17章  磁带技术  267

17.1  简介：磁带技术的重要历史地位  267

17.2  层次化存储管理和归档  267

17.3  备份与恢复  269

17.3.1  介质跨越  269

17.3.2  快速数据访问  270

17.3.3  介质多路复用  271

17.3.4  配对/自动复制  273

17.3.5  磁带库/SAN共享  274

17.3.6  动态驱动器共享  275

17.3.7  磁带库分区  275

17.3.8  物理介质管理  276

17.4  磁带市场的萎缩  277

17.4.1  HSM和归档  277

17.4.2  备份和恢复  278

17.5  未有效管理的磁带还可以提供保护吗？  280

17.6  磁带的未来  281

第18章  融合基础架构  283

18.1  简介  283

18.2  防护融合基础架构系统  284

18.3  再论“什么将受到保护？”  285

18.4  融合人员  286

18.5  本章小结  286

第19章  数据保护服务目录  289

19.1  简介  289

19.2  服务目录的关键要求  290

19.2.1  实用性  290

19.2.2  可度量性  290

19.2.3  可实现性  290

19.2.4  独特性  291

19.2.5  成本  291

19.2.6  价格  291

19.3  服务目录等级和选项  292

19.3.1  基于应用类型的服务目录  292

19.3.2  独立于应用类型的服务目录  294

19.3.3  每个数据保护活动的服务目录选项  294

19.4  覆盖保留期  296

19.5  在服务目录中包括服务水平协议  297

19.6  建立数据保护服务目录  298

19.7  本章小结  300

第20章  整体数据保护策略  301

20.1  简介  301

20.2  整体数据保护策略示例  301

20.2.1  大型NAS保护  301

20.2.2  虚拟机保护  310

20.2.3  关键任务数据库保护  311

20.3  规划整体数据保护策略  314

20.4  本章小结  315

第21章  数据恢复技术  317

21.1  简介  317

21.2  数据恢复与服务复原  317

21.3  恢复人员角色  318

21.4  设计恢复  319

21.5  恢复基础架构  320

21.5.1  自动恢复与人工恢复  320

21.5.2  谁执行恢复？  320

21.5.3  恢复频率  322

21.5.4  数据保护的及时性  322

21.6  恢复步骤和建议  324

21.6.1  开始恢复前仔细阅读文档  324

21.6.2  选择正确的恢复位置  325

21.6.3  开展恢复用时评估工作  326

21.6.4  恢复期间的进展更新  326

21.6.5  在对恢复进行测试前不要假定已经完成  327

21.6.6  使用可以断开/重新连接的进程执行恢复  327

21.6.7  了解恢复后的配置更改  327

21.6.8  持续监测的影响  327

21.6.9  要有耐心  328

21.6.10  记录恢复的实时状态  328

21.6.11  记录错误和错误原因  328

21.6.12  不要假设恢复工作是考试  329

21.6.13  确保由专业人员执行恢复  329

21.6.14  撰写恢复事件报告  329

21.6.15  更新错误的文档  330

21.6.16  磁带的特殊考虑事项  330

21.7  灾难恢复的考虑事项  331

21.7.1  维护备份  331

21.7.2  避免升级  331

21.7.3  执行备份前阅读文档  331

21.7.4  灾难恢复必须由管理员执行  332

21.7.5  使用兼容基础架构  332

21.7.6  了解系统依赖性  332

21.7.7  保持文档的准确性  332

21.7.8  凌晨1点，驾照在哪里？  333

21.7.9  灾难恢复演练  333

21.8  对保护环境的保护  334

21.9  历史因素和数据迁移  335

21.10  隔离恢复站点  336

21.11  本章小结  339

第22章  选择数据保护基础架构  341

22.1  简介  341

22.2  数据保护从来都不仅与技术相关  341

22.3  数据保护从来都与技术相关  342

22.4  选择过程中需要考虑的范围  343

22.4.1  评估数据保护产品  343

22.4.2  框架产品优于单一产品  344

22.4.3  真抓实干，拒绝空想  344

22.4.4  功能性检查列表  345

22.4.5  数据保护也是一个内部功能  346

22.4.6  减少供应商而非产品的数量  348

22.4.7  理解成本概念  348

22.5  本章小结  349

第23章  闪存对数据保护的影响  351

第24章  结束语  355

附录A  术语和缩略语词汇表  357