图文详情

概率统计与随机过程

石爱菊丁秀梅孔告化 / 人民邮电出版社 / 2024-02 / 其他

售价 20.00 3.3折

定价￥59.80

品相九品

优惠

发货

承诺48小时内发货

运费

本店暂时无法向该地区发货

延迟发货说明

时间：

说明：

上书时间2026-03-09

数量: 仅1件在售，欲购从速

立即购买加入购物车收藏

卖家超过10天未登录

八年老店

博岳书店

店铺等级

拍卖等级

资质认证

90天平均

成功完成

93.37% (2400笔)

好评率

100%

发货时间

6.58小时

店主

书氪

联系

在线交谈离线留言

地址

江苏省南京市江宁区

进店逛逛收藏店铺

商品详情
店铺评价

立即购买加入购物车收藏

手机购买

微信扫码访问

图书条目信息
图书 > 自然科学
概率统计与随机过程
作者: 石爱菊丁秀梅孔告化

出版社: 人民邮电出版社

出版时间: 2024-02

版次: 3

ISBN: 9787115628879

定价: 59.80

装帧: 其他

开本: 16开

页数: 250页
内容简介：

: 本书共有11章，第1章至第5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程。各章均选配了适量的习题，并附有参考答案。此外，本书还提供了三个附录，包括重要分布表、几种常用的概率分布、2011年至2023年全国硕士研究生入学统一考试真题。本书可作为工科、理科（非数学）、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为研究生入学考试的参考书。

作者简介：

孔告化，邮电大学理学院副教授，工程数学中心主任。主授课程：硕士生：高等数理统计、组合数学等本科生：概率统计与过程、高等数学、离散数学、复变函数、数理方程等主要荣誉： 1、与朱烈教授（朱烈教授2004年获得国际组合数学与应用学会颁发的终身成奖－euler奖，是组合数学方面的高荣誉，朱老师是获得此奖的位华人科学家）合作完成的“embed of _lambda(24nu)”解决了区组大小为4的bibd的嵌入问题，其主要结果以定理的形式被收集在组合设计专著contemporary deign theory中 2、教改项目“数学实验和数学建模” 获2000年江苏省高等教育成果奖 3、教改项目“数学集中实践及课外数学创新活动对培养创新型人才的作用” 获2007年江苏省高等教育成果奖 4、作为团队带头人的 “数学实验与数学建模” 团队，2008年被评为邮电大学首届团队 5、指导参加大数学建模竞赛及美国大数学建模竞赛，获得9项，美国4项

目录：

章  事件及其概率  1
1.1  事件  1
1.1.1  试验与样本空间  1
1.1.2  事件  2
1.1.3  事件间的运算及关系  2
1.2  事件的概率  5
1.2.1  频率  5
1.2.2  概率的公理化定义及质  7
1.3  古典概率模型  9
1.4  条件概率、全概率公式与贝叶斯公式  13
1.4.1  条件概率  13
1.4.2  乘法公式  16
1.4.3  全概率公式与贝叶斯公式  16
1.5  事件的独立与伯努利试验  20
1.5.1  事件的独立  20
1.5.2  伯努利试验  23
题一  24
第  2章变量及其分布  30
2.1  变量  30
2.1.1  变量的概念  30
2.1.2  变量的分类  31
2.2  离散型变量的概率分布  31
2.2.1  离散型变量的分布律  31
2.2.2  几种常见离散型变量的分布  33
2.3  变量的分布函数  39
2.3.1  变量的分布函数  39
2.3.2  离散型变量的分布函数  41
2.4  连续型变量及其分布  43
2.4.1  连续型变量的概率密度  43
2.4.2  几种常见连续型变量的分布  46
2.5  变量函数的分布  53
2.5.1  离散型变量函数的分布  53
2.5.2  连续型变量函数的分布  54
题二  58
第3章  多维变量及其分布  63
3.1  二维变量及其分布函数  63
3.1.1  二维变量的分布函数  63
3.1.2  二维离散型变量  64
3.1.3  二维连续型变量  66
3.1.4  二维连续型变量的常用分布  68
3.2  边缘分布  70
3.2.1  边缘分布函数  70
3.2.2  二维离散型变量的边缘分布律  70
3.2.3  二维连续型变量的边缘概率密度  73
3.3  二维变量的条件分布  75
3.3.1  离散型变量的条件分布  75
3.3.2  连续型变量的条件分布  76
3.4  变量的独立  78
3.5  两个变量的函数的分布  81
3.5.1  离散型变量（x，y）的函数的分布  82
3.5.2  连续型变量（x，y）的函数的分布  84
3.5.3  两个不同类型且相互独立的变量的函数的分布  88
题三  90
第4章  变量的数字特征  95
4.1  变量的数学期望  95
4.1.1  离散型变量的数学期望  95
4.1.2  连续型变量的数学期望  98
4.1.3  变量函数的数学期望  99
4.1.4  数学期望的质  102
4.2  变量的方差  104
4.2.1  方差的概念  104
4.2.2  方差的质  107
4.2.3  几种重要分布的数学期望及方差  108
4.3  协方差与相关系数  111
4.3.1  协方差  111
4.3.2  相关系数  113
4.4  矩与协方差矩阵  116
4.4.1  矩  116
4.4.2  协方差矩阵  116
题四  118
第5章  大数定律与中心极限定理  122
5.1  大数定律  122
5.1.1  切比雪夫不等式  122
5.1.2  大数定律  123
5.2  中心极限定理  126
题五  130
第6章  样本及抽样分布  132
6.1  数理统计的基本概念  132
6.1.1  体和样本  132
6.1.2  统计量  134
6.1.3  经验分布函数和直方图  135
6.2  数理统计中的3个重要分布  139
6.2.1  χ2分布  139
6.2.2  t分布  141
6.2.3  f分布  143
6.2.4  分位数  145
6.3  正态体的抽样分布  148
6.3.1  单个正态体的抽样分布定理  148
6.3.2  两个正态体的抽样分布定理  151
题六  154
第7章  参数估计  157
7.1  点估计  157
7.1.1  矩估计法  158
7.1.2  大似然估计法  160
7.2  估计量的评选标准  166
7.2.1  无偏  166
7.2.2  有效  168
7.2.3  相合  169
7.3  区间估计  170
7.3.1  区间估计的概念和枢轴量法  171
7.3.2  单个正态体参数的区间估计  173
7.3.3  两个正态体均值差和方差比的区间估计  179
7.3.4  非正态体参数的区间估计  182
题七  184
第8章  设检验  188
8.1  设检验的基本概念和步骤  188
8.1.1  设检验问题的提出  188
8.1.2  设检验的基本方法  189
8.2  正态体参数的设检验  192
8.2.1  单个正态体参数的设检验  192
8.2.2  两个正态体参数的设检验  199
8.2.3  成对数据的设检验  203
8.3  设检验与置信区间的关系  205
8.4  非参数设检验  205
8.4.1  拟合优度χ2检验  206
8.4.2  列联表的独立检验  208
题八  211
第9章  过程引论
9.1  过程的概念
9.2  过程的统计描述
  9.2.1 过程的有限维分布
  9.2.2 过程的数字特征
9.3  几种重要的过程
  9.3.1 二阶矩过程
  9.3.2 正态过程
  9.3.3 独立增量过程
  9.3.4 泊松过程
  9.3.5 维纳过程
题九

第  10章马尔可夫链
10.1  马尔可夫链的基本概念
  10.1.1 马尔可夫链的定义
  10.1.1 马尔可夫链的转移概率
  10.1.3 马尔可夫链的有限维分布
10.2  马氏链的遍历与极限分布
  10.2.1 遍历的定义
  10.2.2 有限马氏链具有遍历的充分条件
  10.2.3 稳分布
题十

第  11章稳过程
  11.1 稳过程的概念及其相关函数
11.1.1  稳过程的概念
11.1.2  稳过程的相关函数质
  11.2 稳过程的功率谱密度
11.2.1  谱密度的概念
11.2.2  谱密度的质
  11.3 稳过程的各态历经
11.3.1  各态历经的概念
11.3.2  各态历经定理
  11.4 均方极限和均方积分
题十一

展开全部
- 图2
- 图3
配送说明

...
相似商品
为你推荐