发货快！商务与经济统计 (美)丹尼斯J.斯威尼托马斯A.威廉斯戴维R

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作者: (美)丹尼斯J.斯威尼//托马斯A.威廉斯//戴维R.安德森
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111404798
出版时间: 2013-02

版次: 1
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: (美)丹尼斯J.斯威尼//托马斯A.威廉斯//戴维R.安德森
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111404798

出版时间: 2013-02
版次: 1
装帧: 平装

开本: 16开
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基本信息
书名:商务与经济统计
定价：69.00元
作者:(美)丹尼斯J.斯威尼//托马斯A.威廉斯//戴维R.安德森
出版社：机械工业出版社
出版日期：2013-02-01
ISBN：9787111404798
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版次：1
装帧：平装
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内容提要

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出版说明作者简介导读前言章数据与统计1.1 统计在商务和经济领域中的应用1.1.1 会计1.1.2 金融1.1.3 营销1.1.4 生产1.1.5 经济1.2 数据1.2.1 个体、变量和观察值1.2.2 测量尺度1.2.3 分类数据和数值型数据1.2.4 截面数据和时间序列数据1.3 数据来源1.3.1 现有资源1.3.2 统计研究1.3.3 数据采集误差1.4 描述性统计1.5 统计推断1.6 计算机与统计分析1.7 数据挖掘1.8 统计实践中的道德准则总结关键术语补充练习第2章描述性统计：表格与图形2.1 分类数据的汇总2.1.1 频数分布2.1.2 相对频数分布和百分比频数分布2.1.3 条形图和饼图2.2 数值型数据的汇总2.2.1 频数分布2.2.2 相对频数分布和百分比频数分布2.2.3 点图2.2.4 直方图2.2.5 累积分布2.2.6 累积频数分布曲线2.3 探索性数据分析：茎叶图2.4 联列表和散点图2.4.1 联列表2.4.2 散点图和趋势线总结关键术语重要公式补充练习案例1pelican商店案例2电影行业第3章描述统计学：数值方法3.1 位置指标3.1.1 平均数3.1.2 中位数3.1.3 众数3.1.4 百分位数3.1.5 四分位数3.2 变异指标3.2.1 极差3.2.2 四分位距3.2.3 方差3.2.4 标准差3.2.5 变异系数3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测3.3.1 分布形态3.3.2 z-分数3.3.3 切比雪夫定理3.3.4 经验法则3.3.5 异常值的检测3.4 探索性数据分析3.4.1 五数统计3.4.2 箱形图3.5 两个变量间关系的度量3.5.1 协方差3.5.2 协方差的解释3.5.3 相关系数3.5.4 相关系数的解释3.6 加权平均数和分组数据的处理3.6.1 加权平均数3.6.2 分组数据总结关键术语重要公式补充练习案例一pelican商店案例二电影行业第4章概率论简介4.1 试验、计数原理和概率的计算4.1.1 计数原理、组合、排列4.1.2 概率的计算4.1.3 kp&l公司项目的概率计算4.2 事件及其概率4.3 概率的一些基本性质4.3.1 事件的补4.3.2 加法公式4.4 条件概率4.4.1 独立事件4.4.2 乘法公式4.5 贝叶斯定理4.6 表格法总结关键术语重要公式补充练习案例汉密尔顿县的法官们第5章离散型概率分布5.1 随机变量5.1.1 离散型随机变量5.1.2 连续型随机变量5.2 离散型概率分布5.3 期望和方差5.3.1 期望5.3.2 方差5.4 二项分布5.4.1 二项试验5.4.2 马丁服装店问题5.4.3 项分布表的使用5.4.4 项分布的期望和方差5.5 泊松分布5.5.1 一个时间段上的例子5.5.2 一个与长度或距离有关的例子5.6 超几何分布总结关键术语重要公式补充练习第6章连续型概率分布6.1 均匀分布用面积度量概率6.2 正态分布6.2.1 正态曲线6.2.2 标准正态分布6.2.3 一般正态分布概率的计算6.2.4 葛瑞尔轮胎公司的案例6.3 二项分布的正态近似6.4 指数分布指数分布的概率计算总结关键术语重要公式补充练习第7章抽样和抽样分布7.1 联合电气公司的抽样问题7.2 抽样7.2.1 从有限总体中抽样7.2.2 从无限总体中抽样7.3 点估计实践指导7.4 抽分布简介7.5 x的抽样分布7.5.1 x的数学期望7.5.2 x的标准差7.5.3 x的抽样分布的形态7.5.4 eai问题中万的抽样分布7.5.5 x的抽样分布的实际值7.5.6 样本容量与x的抽样分布的关系7.6 歹的抽样分布7.6.1 p的数学期望7.6.2 p的标准差7.6.3 p的抽样分布的形态7.6.4 p的抽样分布的实际值总结关键术语重要公式补充练习第8章区间估计8.1 总体均值的区间估计：σ已知的情形8.1.1 边际误差和区间估计8.1.2 实践指导8.2 总体均值的区间估计：σ未知的情形8.2.1 边际误差和区间估计8.2.2 实践指导8.2.3 利用小样本8.2.4 区间估计过程小结8.3 样本容量的确定8.4 总体比率的区间估计样本容量的确定总结关键术语重要公式补充练习案例一《职业青年》杂志案例二海湾房地产公司第9章假设检验9.1 原假设和备择假设的建立9.1.1 备择假设：有待证实的假设9.1.2 原假设：一个受质疑的假设9.1.3 关于原假设和备择假设形式的小结9.2 第一类错误和第二类错误9.3 总体均值的检验：σ已知9.3.1 单侧（尾）检验9.3.2 双侧检验9.3.3 小结及实践指导9.3.4 区间估计与假设检验的关系9.4 总体均值的检验：σ未知9.4.1 单尾检验9.4.2 双尾检验9.4.3 小结与实践指导9.5 总体比率的检验小结总结关键术语重要公式补充练习案例质量联盟有限公司0章总体均值的比较、试验设计及方差分析10.1 两总体均值差的统计推断：σ1和σ2已知10.1.1 μ1-μ2的区间估计10.1.2 μ1-μ2的假设检验10.1.3 实践指导10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知10.2.1 μ1-μ2的区间估计10.2.2 μ1-μ2的假设检验10.2.3 实践指导10.3 两总体均值之差的推断：配对样本10.4 实验设计和方差分析简介10.4.1 数据收集10.4.2 方差分析的假定10.4.3 方差分析概述10.5 方差分析和完全随机化设计10.5.1 总体方差的组间估计10.5.2 总体方差的组内估计10.5.3 方差的不同估计的比较：f检验10.5.4 方差分析表10.5.5 方差分析的计算结果10.5.6 检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究总结关键术语重要公式补充练习案例一par公司案例二专业销售人员的工资水平1章比率的比较和独立性检验11.1 两个总体比例之差的推断11.1.1 p1-p2的区间估计11.1.2 关于p1-p2的假设检验11.2 多项分布比例的假设检验问题11.3 独立性检验总结关键术语重要公式补充练习2章简单线性回归12.1 简单线性回归模型12.1.1 回归模型和回归方程12.1.2 估计的回归方程12.2 最小二乘估计12.3 可决系数相关系数12.4 回归模型的假定12.5 显著性检验12.5.1 σ2的估计12.5.2 t检验12.5.3 β1的置信区间12.5.4 f检验12.5.5 对显著性检验作解释时的注意要点12.6 用回归方程的估计式进行估计和预测12.6.1 点估计12.6.2 区间估计12.6.3 y平均值的置信区间12.6.4 y的个别值的预测区间12.7 残差分析：验证模型的假定条件12.7.1 关于自变量值x的残差图12.7.2 关于预测值的残差图总结关键术语重要公式补充练习案例一美国交通部案例二校友捐赠3章多元回归13.1 多元回归模型13.1.1 回归模型和回归方程13.1.2 多元回归方程的估计式13.2 最小二乘估计13.2.1 案例：巴特勒运输公司13.2.2 关于回归系数解释的注释13.3 多重可决系数13.4 回归模型的假定13.5 显著性检验13.5.1 f检验13.5.2 t检验13.6 用回归方程的估计式进行估计和预测总结关键术语重要公式补充练习案例一消费者行为调研公司案例二校友捐赠附录a 参考文献附录b 统计附表附录c 求和符号附录d 习题解答（部分）
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