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[美]亨利·斯塔克(Henry Stark)、[美]约翰.W.伍兹(John W.Woods) 著; 罗鹏飞 译 / 电子工业出版社 / 2015-04 / 平装
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上书时间2023-12-25
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国外电子与通信教材系列:概率、统计与随机过程(第四版)
《国外电子与通信教材系列:概率、统计与随机过程(第四版)》从工程应用的角度,全面阐述概率、统计与随机过程的基本理论及其应用。全书共9章,首先简单介绍概率论,然后分别讨论随机变量、随机变量的函数、均值与矩、随机向量、统计(包括参数估计和假设检验)、随机序列、随机过程基础知识,最后讨论了统计信号处理中的相关应用。书中给出了大量电子和信息系统相关实例,每章给出了丰富的习题。另外有两章的补充内容,读者可从网站下载阅读。
《国外电子与通信教材系列:概率、统计与随机过程(第四版)》适合作为电子信息类专业本科生和研究生的“随机信号分析”或“随机过程及其应用”课程的教材,也可供从事相关技术领域研究的科技人员参考。
HenryStark,是美国伊利诺伊理工学院的荣誉教授,长期致力于概率、统计与随机过程的课程教学及其相关的科学研究工作。
W.Woods(伍兹),自1976年任教于纽约州特洛伊市的伦斯勒理工学院,长期讲授信息理论、随机过程、数字图像和视频处理等课程。研究兴趣包括图像和视频估计、复原、过滤和视频压缩编码。Woods博士是IEEE会士,兼任多家专业委员会的主席,曾因出色的科研和教学工作多次获奖。
第1章概率论导论1.1引言:为什么要学习概率论1.2概率的不同类型1.3概率的误用、误算和悖论1.4集合、域和事件1.5概率的公理化定义1.6联合概率、条件概率、全概率和独立性1.7贝叶斯定理及应用1.8组合1.9伯努利试验:二项式和多项式概率分布1.10二项式概率分布的渐近特性:泊松分布1.11二项式分布近似为正态分布小结习题参考文献第2章随机变量2.1引言2.2随机变量的定义2.3累积分布函数2.4概率密度函数(pdf)2.5连续型、离散型和混合型随机变量2.6条件和联合分布函数和概率密度函数2.7故障率小结习题参考文献补充文献第3章随机变量的函数3.1引言3.2Y=g(X)型问题的求解3.3Z=g(X,Y)型问题的求解3.4V=g(X,Y),W=h(X,Y)型问题的求解3.5补充例子小结习题参考文献补充文献第4章数学期望和矩4.1随机变量的数学期望4.2条件期望4.3随机变量的矩4.4切比雪夫和施瓦茨不等式4.5矩量生成函数4.6切尔诺夫限4.7特征函数4.8一些补充例子小结习题参考文献补充文献第5章随机向量5.1联合分布和联合密度5.2随机变量的多重变换5.3有序随机变量5.4期望向量和协方差矩阵5.5协方差矩阵的性质5.6多维高斯(正态)分布5.7随机向量的特征函数小结习题参考文献补充文献第6章参量估计6.1引言6.2估计器6.3均值估计6.4方差和协方差估计6.5均值和方差的同时估计6.6大数据量时非高斯参量估计6.7最大似然估计6.8排序,百分点,参数与非参数统计……第7章假设检验第8章随机序列第9章随机过程附录A相关数学知识复习附录B伽马函数和δ函数附录C函数变换与雅可比行列式附录D测度和概率附录E对模拟波形的采样和离散时间信号附录F正态随机变量样本均值和方差的独立性附录G累积分布函数查询表:正态分布,t(学生)分布,Chi平方分布和F分布网上章节(英文版)第10章概率和随机过程的高级话题第11章统计信号处理中的应用
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开播时间:09月02日 10:30