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胡良平 、 高辉 著 / 电子工业出版社 / 2013-07 / 平装
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统计分析教材:非线性回归分析与SAS智能化实现
《统计分析教材:非线性回归分析与SAS智能化实现》概述了回归分析的概念、分类、简单直线、曲线回归分析和多重线性回归分析、复杂固定模式和非固定模式曲线回归分析、单水平和多水平多重曲线回归分析。每种回归分析方法都介绍了分析目的、数据结构(问题与数据)、切入点(分析与解答)、统计模型(计算原理)、分析步骤(含SAS实现)。在固定模式单水平非线性回归分析中,涉及的统计模型有:二项型和三项型指数曲线模型,Logistic、Gompertz和Richards生长曲线模型,BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris产量密度曲线模型;在非固定模式单和多水平多重非线性回归分析中,涉及的统计模型有:二值结果变量定性资料单、多水平Logistic、Probit和互补双对数回归模型;多值有序结果变量定性资料单、多水平累积Logistic、Probit和互补双对数回归模型;多值名义结果变量定性资料单、多水平扩展Logistic回归模型,计数资料单、多水平Poisson和负二项回归模型。在上述各情况下,还给出了同类问题的比较研究和SAS智能化实现及结果解释。
胡良平,教授,博士生导师,现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任,国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事,第八届中国现场统计研究会理事,中国生物医学统计学会副会长,主编统计学专著16部,参编统计学专著8部;在全国各地做统计学学术报告100余场,举办十余期全国统计学培训班;归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想;独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。
第1篇回归分析基础知识第1章绪论1.1回归分析简介1.2回归分析的分类1.3非线性回归分析的应用1.4数据结构与变量设置1.4.1固定模式非线性回归分析对应的数据结构1.4.2非固定模式单水平非线性回归分析对应的数据结构1.4.3非固定模式多水平非线性回归分析对应的数据结构1.5试验设计在回归分析中的地位和作用1.5.1试验设计在常规统计分析中的地位和作用1.5.2试验设计在回归分析中的地位和作用1.6回归分析中常见错误的辨析与释疑1.6.1一重回归分析中常见错误的辨析与释疑1.6.2多重回归分析中常见错误的辨析与释疑参考文献第2章直线回归分析2.1问题与数据2.2分析与解答2.2.1对例21资料的分析2.2.2对例22资料的分析2.2.3对例23资料的分析2.2.4对例24资料的分析2.3计算原理2.3.1参数估计2.3.2假设检验2.3.3区间估计2.4分析步骤2.4.1分析要领2.4.2基本步骤2.4.3分析策略2.4.4实施步骤参考文献第3章可直线化的曲线回归分析3.1问题与数据3.2分析与解答3.2.1对例31资料的分析3.2.2对例32资料的分析3.2.3对例33资料的分析3.2.4对例34资料的分析3.2.5对例35资料的分析3.2.6对例36资料的分析3.3计算原理3.3.1常见曲线类型及其形状3.3.2变量变换方法3.3.3拟合优度检验3.3.4残差分析3.3.5相关指数3.4分析步骤参考文献第4章多重线性回归分析4.1问题与数据4.2分析与解答4.2.1对例41资料的分析4.2.2对例42资料的分析4.2.3对例43资料的分析4.2.4对例44资料的分析4.3计算原理4.3.1基本概念4.3.2参数估计4.3.3假设检验4.3.4原因变量的筛选方法4.3.5模型拟合效果的评价4.3.6回归诊断方法4.3.7原因变量作用大小的评价4.4分析步骤4.4.1基本步骤4.4.2分析策略4.4.3实施步骤参考文献第2篇固定模式单水平非线性回归分析第5章固定模式非线性回归分析简介5.1分析方法5.1.1曲线直线化法5.1.2非线性最小二乘法5.2研究现状5.3分析策略5.4模型拟合效果比较5.4.1参数个数相同的模型5.4.2参数个数不同的模型参考文献第6章二项型指数曲线模型6.1问题与数据6.2分析与解答6.3计算原理6.3.1曲线方程6.3.2常见曲线形态6.3.3计算方法6.4分析步骤6.4.1分析策略6.4.2实施步骤参考文献第7章三项型指数曲线模型7.1问题与数据7.2分析与解答7.3计算原理7.3.1曲线方程7.3.2常见曲线形态7.3.3计算方法7.4分析步骤7.4.1分析策略7.4.2实施步骤参考文献第8章二项型和三项型指数曲线模型的智能选择8.1问题与数据8.2分析与解答8.3适用情形8.4分析步骤8.4.1分析策略8.4.2实施步骤参考文献第9章Logistic生长曲线模型9.1问题与数据9.2分析与解答9.3计算原理9.3.1曲线方程9.3.2常见曲线形态9.3.3计算方法9.4分析步骤9.4.1分析策略9.4.2实施步骤参考文献第10章Gompertz生长曲线模型10.1问题与数据10.2分析与解答10.3计算原理10.3.1曲线方程10.3.2常见曲线形态10.3.3计算方法10.4分析步骤10.4.1分析策略10.4.2实施步骤参考文献第11章Richards生长曲线模型11.1问题与数据11.2分析与解答11.3计算原理11.3.1曲线方程11.3.2常见曲线形态11.3.3计算方法11.4分析步骤11.4.1分析策略11.4.2实施步骤参考文献第12章三种S型生长曲线模型的智能选择12.1问题与数据12.2分析与解答12.3适用情形12.4分析步骤12.4.1分析策略12.4.2实施步骤参考文献第13章BleasdaleNelder产量密度曲线模型13.1问题与数据13.2分析与解答13.3计算原理13.3.1曲线方程13.3.2常见曲线形态13.3.3计算方法13.4分析步骤13.4.1分析策略13.4.2实施步骤参考文献第14章Halliday产量密度曲线模型14.1问题与数据14.2分析与解答14.3计算原理14.3.1曲线方程14.3.2常见曲线形态14.3.3计算方法14.4分析步骤14.4.1分析策略14.4.2实施步骤参考文献第15章FarazdaghiHarris产量密度曲线模型15.1问题与数据15.2分析与解答15.3计算原理15.3.1曲线方程15.3.2常见曲线形态15.3.3计算方法15.4分析步骤15.4.1分析策略15.4.2实施步骤参考文献第16章三种产量密度曲线模型的智能选择16.1问题与数据16.2分析与解答16.3适用情形16.4分析步骤16.4.1分析策略16.4.2实施步骤参考文献第3篇非固定模式单水平非线性回归分析第17章非固定模式单水平非线性回归分析简介17.1分析方法17.2研究现状17.3分析策略17.4模型拟合效果比较17.4.1信息准则类统计量17.4.2预测准确度类统计量17.4.3比较统计量的选择参考文献第18章二值结果变量定性资料单水平Logistic回归分析18.1问题与数据18.2分析与解答18.2.1对例181资料的分析18.2.2对例182资料的分析18.2.3对例183资料的分析18.2.4对例184资料的分析18.3计算原理18.4分析步骤18.4.1现有不足18.4.2分析策略18.4.3实施步骤参考文献第19章二值结果变量定性资料单水平Probit回归分析19.1问题与数据19.2分析与解答19.2.1对例191资料的分析19.2.2对例192资料的分析19.3计算原理19.4分析步骤19.4.1现有不足19.4.2分析策略19.4.3实施步骤参考文献第20章二值结果变量定性资料单水平互补双对数回归分析20.1问题与数据20.2分析与解答20.2.1对例201资料的分析20.2.2对例202资料的分析20.3计算原理20.4分析步骤20.4.1现有不足20.4.2分析策略20.4.3实施步骤参考文献第21章三种二值结果变量定性资料单水平非线性回归分析方法的智能选择21.1问题与数据21.2分析与解答21.3适用情形21.4分析步骤21.4.1现有不足21.4.2分析策略21.4.3实施步骤参考文献第22章多值有序结果变量定性资料单水平累积Logistic回归分析22.1问题与数据22.2分析与解答22.2.1对例221资料的分析22.2.2对例222资料的分析22.3计算原理22.4分析步骤22.4.1现有不足22.4.2分析策略22.4.3实施步骤参考文献第23章多值有序结果变量定性资料单水平累积Probit回归分析23.1问题与数据23.2分析与解答23.2.1对例231资料的分析23.2.2对例232资料的分析23.3计算原理23.4分析步骤23.4.1现有不足23.4.2分析策略23.4.3实施步骤参考文献第24章多值有序结果变量定性资料单水平累积互补双对数回归分析24.1问题与数据24.2分析与解答24.2.1对例241资料的分析24.2.2对例242资料的分析24.3计算原理24.4分析步骤24.4.1现有不足24.4.2分析策略24.4.3实施步骤参考文献第25章三种多值有序结果变量定性资料单水平回归分析方法的智能选择25.1问题与数据25.2分析与解答25.3适用情形25.4分析步骤25.4.1现有不足25.4.2分析策略25.4.3实施步骤参考文献第26章多值名义结果变量定性资料单水平扩展Logistic回归分析26.1问题与数据26.2分析与解答……
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开播时间:09月02日 10:30