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王玉洁 、 姚山 著 / 中国农业出版社 / 2019-03 / 平装
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上书时间2021-11-09
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农业信息的分析处理
农业信息分析处理,涉及计算机、人工智能、大数据、云计算、数学等相关的科学技术,集中体现了新的科学技术发展进步。《农业信息的分析处理》重点论述农业信息分析处理技术在现代农业中的应用,全书共分8章,介绍了农业信息从信息源的各种状态到转化为对农业生产有价值的信息全过程,分析了农业信息分析处理在信息转化过程中的重要地位,介绍了农业生产、农民生活、农村建设中常用的信息分析处理技术与方法。在书中,作者结合一些智能信息分析处理技术在现代农业中的应用实例,介绍了农业信息智能分析处理系统的结构组成、功能作用、关键技术及实现等,将农业信息分析处理在现代农业中的应用探索与作者的研究心得、成果呈献给读者。
《农业信息的分析处理》可作为高等院校相关专业研究生、本科生学习的教材使用,也适宜对信息技术、智慧农业感兴趣的读者及相关的专业科技人员阅读。
前言第1章 农业信息与智慧农业1.1 农业信息及其分类1.1.1 信息1.1.2 “数据”“信息”“知识”与“智能”的关系1.1.3 农业信息资源1.2 农业大数据及其特点1.2.1 大数据的概念1.2.2 大数据国内外现状1.2.3 大数据的机遇与面临的挑战1.2.4 农业大数据的特殊问题1.3 我国农业现代化的发展及问题1.3.1 我国农业发展现状1.3.2 问题与挑战1.3.3 国外农业发展的经验教训1.3.4 信息技术与农业现代化1.4 智慧农业及其应用1.4.1 智慧地球及其应用1.4.2 智慧农业的概念1.4.3 智慧农业的内涵1.4.4 我国的智慧农业第2章 农业信息分析处理基础2.1 信息分析处理系统概述2.1.1 信息处理2.1.2 信息分析处理系统分类2.1.3 几种典型的信息分析处理系统2.2 信息分析处理系统的组成2.2.1 计算机的发展2.2.2 计算机系统2.2.3 计算机的主要性能指标2.2.4 计算机的中央处理器结构原理2.2.5 计算机的存储器2.2.6 农业信息处理系统简介2.3 信息在计算机中的表示2.3.1 数据的表示单位2.3.2 计算机中数值的表示2.3.3 文字符号的表示与编码2.3.4 图像信息在计算机中的表示2.3.5 音频信息在计算机中的表示2.4 信息处理常用软件2.4.1 Excel软件2.4.2 SPSS软件2.4.3 SAS统计分析第3章 农业信息获取3.1 信息获取技术概述3.2 3S技术概述3.2.1 地理信息系统3.2.2 遥感技术3.2.3 全球定位系统技术3.2.4 3S集成技术3.2.5 农业3S技术应用原理3.2.6 3S技术在农业中的应用3.3 图像视频信息的获取3.3.1 常用的图像获取设备3.3.2 视频采集卡3.4 无线传感器网络3.4.1 无线传感网络的特点3.4.2 无线传感网络关键技术3.4.3 无线传感网络的应用3.4.4 传感网组成3.4.5 无线传感器网络设计第4章 农业信息处理4.1 信息处理概述4.2 信息的压缩处理4.3 声音数据的处理4.3.1 噪声4.3.2 声音信息降噪方法4.3.3 声音处理的流程4.4 图像信息的处理4.4.1 图像处理的基础知识4.4.2 基本的图像处理4.4.3 图像滤波处理的方法4.4.4 图像融合技术第5章 农业信息的分析方法5.1 分析与信息分析5.1.1 分析5.1.2 信息分析5.2 信息分析的性质5.2.1 思维的基本过程5.2.2 方法5.3 信息分析的方法5.3.1 信息分析方法论5.3.2 信息分析方法的分类5.3.3 定性分析法5.3.4 定量分析法5.3.5 定性与定量相结合的分析方法5.4 大数据的分析5.4.1 大数据的分析处理5.4.2 Hadoop集群简介5.5 信息分析实例第6章 农业信息智能分析处理系统6.1 智慧农业信息平台的研究建设6.1.1 智慧农业信息平台构建6.1.2 智慧农业信息平台建设6.2 农业生产过程智能监控系统6.2.1 农业生产过程智能监控系统流程结构6.2.2 农业生产过程智能监控系统的功能结构6.2.3 农业生产过程智能监控系统的安全问题6.3 人工智能技术6.3.1 人工智能及其发展6.3.2 人工智能的基本方法6.3.3 人工智能的研究与应用领域6.3.4 我国人工智能研究领域的问题6.4 农业信息智能分析处理系统6.4.1 系统组成结构6.4.2 农业信息智能分析处理的输入与输出6.4.3 农业信息智能分析处理系统的功能第7章 农业信息智能分析算法7.1 信息分析的智能算法7.2 人工神经网络算法7.2.1 神经元的基本模型7.2.2 神经网络的基本特点7.2.3 BP算法7.3 深度学习的原理7.3.1 深度信念网络DBN7.3.2 卷积神经网络CNN7.3.3 递归神经网络RNN7.3.4 深度学习的应用7.4 隐马尔可夫链的原理与算法7.4.1 马尔可夫链的定义7.4.2 隐马尔可夫模型7.4.3 用HMM对面部表情识别7.5 花卉图像的分析识别7.5.1 纹理特征7.5.2 颜色特征7.5.3 形状特征7.5.4 相似性度量7.5.5 基于贝叶斯的图像检索7.5.6 图像检索模块的构建与分析第8章 果树生长管理的智能分析处理系统8.1 果树模型分析8.1.1 果树数据的获取8.1.2 树冠截面为三角形的计算分析8.1.3 树冠截面为梯形的计算分析8.1.4 果树连续覆盖阴影面积积分求解8.1.5 栅格化求解8.1.6 南北行向的距离范围8.1.7 实例分析8.2 利用ENVI进行植被分析8.2.1 植被分析基础8.2.2 植被分析8.2.3 植被增强显示8.2.4 植被指数计算器8.2.5 林木健康分析8.2.6 农作物胁迫(Agricultural Stress)8.2.7 易燃性分布分析8.2.8 植被抑制工具8.3 果树病虫害监测预报原理与建模8.3.1 综合应用3s技术进行果树病虫害分析8.3.2 病虫害监测预报建模的方法8.4 果树虫害的识别8.5 果树生长管理的智能分析处理系统8.5.1 系统功能结构设计8.5.2 智能分析处理模块的设计8.5.3 系统的体系结构
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开播时间:09月02日 10:30