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雷徳明 著 / 中国电力出版社 / 2011-06 / 平装
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上书时间2023-04-07
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现代制造系统智能调度技术及其应用
生产调度是钢铁、化工和半导体等诸多复杂现代制造系统的重要环节,是实施计算机集成制造系统的关键。在过去的2000年里,智能优化算法如遗传算法、粒子群优化和模拟退火等在生产调度方面的应弼十分广泛,智能生产调度技术日益全面和深入。《现代制造系统智能调度技术及其应用》系统介绍了现代制造系统智能调度技术的最新研究进展,总结智能算法对多种类型调度问题的应用成果。全书共分8章,主要内容包括不确定车间调度、柔性调度、机器可用约束调度、批处理机调度和可重入调度、多目标智能调度以及智能调度技术在实际制造过程中的应用等。
《现代制造系统智能调度技术及其应用》内容取材内容新颖,系统深入.注重理论联系实际。《现代制造系统智能调度技术及其应用》可作为控制理论与控制工程、管理科学与工程、工监工程和系统工程等专业研究生的教材,也可以作为从事生产调度研究的相关人员和生产管理人员的学习、参考书。
前言前言第1章绪论1.1制造过程调度问题1.1.1调度问题分类1.1.2调度问题特性描述1.1.3典型调度问题描述1.1.4调度问题的复杂性1.2智能调度方法分类与智能优化算法1.2.1智能调度方法分类1.2.2启发式方法1.2.3遗传算法1.2.4禁忌搜索1.2.5粒子群算法1.2.6模拟退火算法1.3本书主要内容第2章著不确定车间调度2.1引言2.2模糊调度理论2.2.1模糊数2.2.2三角模糊数运算2.2.3梯形模糊数运算2.2.4模糊交货期2.3模糊车间调度2.3.1概述2.3.2基于GPSO的FJSSP2.3.3基于RKGA的FJSSP2.3.4基于群体邻域搜索(SNS)的FJSSP2.4模糊批量调度2.5随机流水车间调度2.5.1随机性与随机调度2.5.2随机目标计算方法2.5.3SFSSP的启发式算法2.6随机作业车间调度2.6.1随机序与随机时间2.6.2基于OPGA的SJSSP2.6.3基于RKGA的SJSSP2.7结论与展望第3章柔性调度3.1引言3.2柔性流水车间调度3.2.1问题描述3.2.2问题求解3.2.3算法测试和结果分析3.3柔性作业车间调度3.3.1问题描述3.3.2问题求解:并行变邻域搜索算法3.3.3算法测试和结果分析3.4不确定环境下的柔性调度3.4.1利用DIGA求解具有模糊加工时间的F、JSSF3.4.2利用群体邻域搜索求解模糊柔性作业车间调度3.5结论第4章机器可用约束调度4.1引言4.2具有PM的车间调度4.2.1预防性维修策略4.2.2具有PM活动的流水车间调度4.3具有PM的柔性调度4.4具有PM的模糊调度4.5具有随机故障的FSSP4.6JSSP与随机故障4.6.1具有正态分布随机故障的SJSSP4.6.2具有指数分布随机故障的SJSSP4.7结论与展望第5章批处理机调度和可重入调度5.1概述第6章多目标智能调度第7章智能调度技术在实际制造过程中的应用附录部分调度问题的测试实例参考文献
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开播时间:09月02日 10:30