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PyTorch语音识别实战

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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787302655657
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

售价 ￥ 75.29 8.5折

定价 ￥89.00 

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    • 商品分类：
      综合性图书
      货号：
      1203688511
      商品描述：
      目录
      第1章 语音识别之路 1

      1.1 何谓语音识别 1

      1.2 语音识别为什么那么难 2

      1.3 语音识别之路—语音识别的发展历程 3

      1.3.1 高斯混合-隐马尔科夫时代 4

      1.3.2 深度神经网络-隐马尔科夫时代 5

      1.3.3 基于深度学习的端到端语音识别时代 6

      1.3.4 多模态架构的语音识别与转换 7

      1.4 基于深度学习的语音识别的未来 8

      1.5 本章小结 8

      第2章 PyTorch 2.0深度学习环境搭建 9

      2.1 环境搭建1：安装Python 9

      2.1.1 Miniconda的下载与安装 9

      2.1.2 PyCharm的下载与安装 12

      2.1.3 Python代码小练习：计算softmax函数 15

      2.2 环境搭建2：安装PyTorch 2.0 16

      2.2.1 Nvidia 10/20/30/40系列显卡选择的GPU版本 16

      2.2.2 PyTorch 2.0 GPU Nvidia运行库的安装 16

      2.2.3 PyTorch 2.0小练习：Hello PyTorch 19

      2.3 实战：基于特征词的语音唤醒 20

      2.3.1 数据的准备 20

      2.3.2 数据的处理 21

      ……


      内容摘要
      《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。

      《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。

      《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术人员的必备参考书，同时也非常适合作为高等院校或高职高专深度学习、语音识别等课程的教材。


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