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作者: 梁涛,刘赪,赵联文
出版社: 成都西南交大出版社有限公司
ISBN: 9787564385910
出版时间: 2021-10

四部分类: 子部 > 艺术 > 书画
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 梁涛,刘赪,赵联文
出版社: 成都西南交大出版社有限公司
ISBN: 9787564385910

出版时间: 2021-10
四部分类: 子部 > 艺术 > 书画

装帧: 平装
开本: 16开

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国学古籍 > 社会文化

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11483255

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作者简介
梁涛，西南交通大学数学学院副教授；主要研究方向是不确定性推理、偏微分方程；从事高等数学、线性代数、数学建模、数据库等相关课程的教学和科研工作；出版教材《大学数学》，获全国大学生数学建模优秀指导教师。

目录
0绪论1数据的可视化分析1.1单组数据的可视化分析1.2多组数据的可视化分析1.3定性数据的可视化分析1.4信度分析和效度分析1.4.1信度1.4.2效度2随机变量与分布2.1概率的计算2.2离散型随机变量的分布2.2.1二项分布（Binomial Distribution）2.2.2 超几何分布（Hypergeometric Distribution）2.2.3泊松分布（Poisson Distribution）2.3连续型随机变量的分布2.3.1 均匀分布（Uniform Distribution）2.3.2 正态分布（Normal Distribution）3抽样分布3.1样本均值的分布3.2样本比例的分布3.3源于正态分布的3个抽样分布3.3.1 x2分布3.3.2t分布3.3.3F分布3.4正态性假定的图形检验4总体参数的估计4.1单正态总体参数的估计4.2两正态总体均值差的估计4.2.1两个独立正态分布总体均值差μ1-μ2的估计4.2.2配对正态分布总体均值差μ0=4-μ2的估计4.3总体比例p的估计4.4样本量的确定5总体参数的假设检验5.1假设检验的基本思想5.2单正态总体均值的显著性检验5.3两正态总体的均值比较5.3.1两个独立正态总体的均值比较5.3.2配对样本的正态总体均值比较5.4关于总体比例p的假设检验6方差分析6.1单因子方差分析6.1.1方差分析的基本思想6.1.2单因子方差分析的具体实现6.2多因子方差分析6.2.1无重复试验的多因子方差分析6.2.2有重复试验的多因子方差分析7相关分析7.1定性变量之间的相关分析7.2定量变量之间的相关分析7.2.1相关分析的基本概念7.2.2定量变量的相关分析8回归分析8.1线性回归分析8.1.1回归分析的基本思想8.1.2线性回归分析的具体实现8.2 Logistic 回归分析8.2.1 二分类Logistic回归模型8.2.2二分类Logistic回归分析的具体实现参考文献

内容摘要
统计学是分析数据的科学，毫不夸张地说：只要有数据，就会有统计学的用武之地但需要注意的是，数据分析方法只是手段，最终目的总是要将分析结果用于具体问题的解决。学习统计，仅仅会做题是远远不够的，更重要的是面对实际问题，能够将实际问题抽象提炼成统计问题，进而用相应的统计分析方法展开计算，最后则是将计算结果再放回实际问题的背景进行阐述，形成完整的统计分析报告。而这个计算过程现实中也都是利用计算机实现的。因此，对于非统计专业的学生而言，首要掌握的应当是现实问题到统计问题的抽象提炼过程，进一步就是根据统计问题的具体形式来选择恰当的数据分析方法，关于具体计算的要求则是对统计软件的掌握。本书的编写初衷是讲述以问题驱动为线索的统计学，所有计算都用SPSS软件实现，帮助学生搭建统计分析的逻辑框架。强调统计的应用，而非计算！本书分为8章，各章主要内容如下：第1章数据的可视化分析数据的统计分析一定是由初步到深入，关于数据基本特征的提炼和展示，分别以单组数据、多组数据、定性数据三种情况具体介绍。调查问卷是获取数据的常用手段，对于问卷自身的信度分析和效度分析也是初步分析的内效·第2章随机变量与分布概率论是统计推断的基础，其核心概念就是随机变量及其分布。结合实例，尝试用简单明了的语言讲清楚三个基本问题：概率的计算、离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布。第3章抽样分布样本的随机性导致统计量的随机性，其分布规律的刻画即抽样分布。利用图形等直观形式解释样本均值以及样本比例的分布，并特别介绍了关于分布的图形检验法。第4章总体参数的估计参数估计是统计推断中的两个基本问题之一。结合不同类型的具体实例，按照“问题分析→具体实现→结果阐述”的三段式结构，具体讲解单正态总体、两正态总体、总体比例的点估计和区间估计。……

精彩内容
本书是普通高等院校应用统计教材。本书针对文科专业的特点，以实际问题的数据分析为线索，突出统计问题的抽象提炼以及分析方法的直观思想阐述，并配合SPSS统计软件的具体操作和对数据分析结果的解读。全书内容共8章，包括数据的可视化分析、随机变量与分布、抽样分布、总体参数的估计和假设检验、方差分析、相关分析和回归分析。本书注重SPSS软件操作的应用，实用性强。本书可用于高等院校文科类各专业统计学课程的教材，也可作为自学和相关科研工作者参考书。
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