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正版二手图书 二手书 放心买!
王永德 、 王军 著 / 电子工业出版社 / 2013-08 / 平装
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上书时间2023-12-15
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普通高等教育“十一五”国家级规划教材·电子信息类精品教材·优秀畅销书:随机信号分析基础(第4版)
《普通高等教育“十一五”国家级规划教材·电子信息类精品教材·优秀畅销书:随机信号分析基础(第4版)》主要从工程应用的角度讨论随机信号(随机过程)的理论分析和实验研究方法。全书共10章,内容包括:随机信号两种统计特性的描述方法,重点介绍数字特征,如均值、方差、相关函数、相干函数、功率谱密度、高价谱、谱相关理论和概率密度函数等的表述和实验测定(估计)方法;随机信号通过线性、非线性系统统计特性的变化;在通信、雷达和其他电子系统中常见的一些典型随机信号,如白噪声、窄带随机过程、高斯随机过程、马尔可夫过程等;以及在通信、雷达与模式识别系统中常用到的信号统计检测理论的基础知识。
全书是以连续时间随机信号和离散时间随机信号(随机序列)两条线展开讨论的,内容丰富、概念清楚、系统性强、理论联系实际,反映了本学科的一些新进展。书中列举了大量例题和MATLAB应用程序举例。每章末附有大量的习题供练习。附录中介绍了广泛应用的统计试验模拟方法,即蒙特卡罗模拟。书末给出了部分习题解答供参考。
王永德,为四川大学电子信息学院教授,硕士生导师.中国信号处理学会理事.主编“随机信号分析基础”教材
第1章概率论简介1.1概率的基本概念1.2条件概率和统计独立1.3概率分布函数1.4连续随机变量1.5随机变量的函数1.6统计平均1.7特征函数习题第2章随机信号概论2.1随机过程的概念及分类2.1.1随机过程的概念2.1.2随机过程的分类2.2随机过程的统计特性2.2.1随机过程的数字特征2.2.2随机过程的特征函数2.3随机序列及其统计特性习题第3章平稳随机过程3.1平稳随机过程及其数字特征3.1.1平稳随机过程的基本概念3.1.2各态历经(遍历)随机过程3.2平稳过程相关函数的性质3.2.1平稳过程的自相关函数的性质3.2.2平稳相依过程互相关函数的性质3.3平稳随机序列的自相关阵与协方差阵3.1.1Toeplitz阵3.3.2自相关阵的正则形式3.4随机过程统计特性的实验研究方法3.4.1均值估计3.4.2方差与协方差估计3.4.3自相关函数的估计3.4.4密度函数估计3.5相关函数的计算举例3.6复随机过程3.6.1复随机变量3.6.2复随机过程3.7高斯随机过程习题第4章随机信号的功率谱密度4.1功率谱密度4.2功率谱密度与自相关函数之间的关系4.3功率谱密度的性质4.4互谱密度及其性质4.5白噪声与白序列4.6复随机过程的功率谱密度4.7功率谱密度的计算举例4.8随机过程的高阶统计量简介4.9谱相关的基本理论简介习题第5章随机信号通过线性系统5.1线性系统的基本性质5.1.1一般线性系统5.1.2线性时不变系统5.1.3系统的稳定性与物理可实现的问题5.2随机信号通过线性系统5.2.1线性系统输出的统计特性5.2.2系统输出的功率谱密度5.2.3多个随机过程之和通过线性系统5.3白噪声通过线性系统5.3.1噪声带宽5.3.2白噪声通过理想线性系统5.3.3白噪声通过具有高斯频率特性的线性系统5.4线性系统输出端随机过程的概率分布5.4.1高斯随机过程通过线性系统5.4.2宽带随机过程(非高斯)通过窄带线性系统5.5随机序列通过线性系统5.5.1自相关函数5.5.2功率谱密度习题第6章功率谱估值6.1功率谱估值的经典法6.1.1两种经典谱估值方法6.1.2经典谱估值的改进6.1.3谱估值的一些实际问题6.2基于随机信号模型的功率谱估计6.2.1随机时间序列的有理传输函数模型6.2.2自回归(AR)功率谱估计6.2.3滑动平均(MA)功率谱估计6.2.4ARMAPSD估值6.2.5Pisarenko谐波分解习题第7章窄带随机过程7.1窄带随机过程的一般概念7.2希尔伯特变换7.2.1希尔伯特变换和解析信号的定义7.2.2希尔伯特变换的性质7.3窄带随机过程的性质7.3.1窄带随机过程的性质7.3.2窄带随机过程性质的证明7.4窄带高斯随机过程的包络和相位的概率分布7.4.1窄带高斯随机过程包络和相位的一维概率分布7.4.2窄带高斯过程包络平方的概率分布7.5余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布7.5.1余弦信号与窄带高斯过程之和的包络和相位的概率分布7.5.2余弦信号与窄带高斯过程之和的包络平方的概率分布习题第8章随机信号通过非线性系统8.1引言8.1.1无记忆的非线性系统8.1.2无记忆的非线性系统输出的概率分布8.2直接法8.3特征函数法8.3.1转移函数的引入8.3.2随机过程非线性变换的特征函数法8.3.3普赖斯(Price)定理8.4非线性系统的伏特拉(Voterra)级数8.4.1伏特拉(Voterra)级数的导出8.4.2齐次非线性系统8.4.3多项式系统和Volterra系统8.5非线性变换后信噪比的计算习题第9章马尔可夫过程9.1马尔可夫过程9.1.1马尔可夫过程的定义及其分类9.1.2马尔可夫链9.1.3k步转移概率9.1.4高斯马尔可夫序列9.1.5连续参数马尔可夫过程9.2独立增量过程9.3独立随机过程习题第10章基于假设检验的信号检测10.1假设检验10.1.1最大后验概率准则与似然比检验10.1.2贝叶斯准则10.1.3最小错误概率准则10.1.4纽曼-皮尔孙准则10.2已知信号的检测10.2.1二元通信系统10.2.3匹配滤波器习题部分习题解答附录A随机序列收敛的几种定义附录B蒙特卡罗模拟方法B.1在计算机上用蒙特卡罗方法求圆周率B.2任意分布随机数的产生方法参考文献
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开播时间:09月02日 10:30