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作者:
徐国祥
编
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出版社:
上海财经大学出版社
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ISBN:
9787564223243
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出版时间:
2016-01
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版次:
5
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
347页
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字数:
582千字
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纸张:
胶版纸
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页数:
347页
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字数:
582千字
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9.10
日常价
￥13.00
品相
八五品
上书时间2019-08-02
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商品描述：
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基本信息
书名:统计预测和决策
作者:徐国祥 编
出版社：上海财经大学出版社
ISBN：9787564223243
出版日期：2016-01-01
码洋：45.00元
字数：582000
页码：347
版次：5
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
参与编写的包括全国十几所“985”院校、“211”重点院校及著名财经类院校的院长、教授、博导及知名学者，学术造诣深厚，既有的教学科研经验，又有丰富的教材编写经验。
教材采用全新立体化模式，教学配套实用、精美。“一主三副”（一本主教材、一本配套习题集、一套教学课件、一批网络资源）的创新设计将学习途径全方位覆盖。不仅方便教师教学，而且更能全面提高学生的综合应用能力。
目录
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作者介绍
徐国祥，经济学博士，国家二级教授，博士生导师，现任上海财经大学统计与管理学院讲席教授、上海财经大学应用统计研究中心主任。先后荣获享受国务院特殊津贴专家、上海市模范教师、教育部“新世纪人才”、财政部跨世纪学科带头人、上海市曙光学者和曙光跟踪学者、教育部青年教师、上海市青年教师、国家统计局全国统计教师等称号。兼任国家社科基金学科规划评审组专家、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、国家统计局统计教材编审委员会委员、中国统计学会常务理事、中国统计教育学会常务理事、中国金融学会金融统计研究专业委员会副会长、上海市统计学会副会长、上海证券交易所指数专家委员会委员和中证指教有限公司专家委员会委员、上海社会调查研究中心上海财经大学分中心主任等职。
徐国祥教授一直从事统计学理论和方法、经济统计学、金融统计学、统计指数理论及应用等教学和研究工作，并在这一领域已经取得一批有影响力的研究成果。主持并承担国家社科基金项目6项、省部级项目39项。有些研究成果获得中央领导和上海市领导的高度重视，并获得重要批示多次。主持地方职能部门、上海证券交易所、上海期货交易所、银行、证券公司和集团公司等横向课题40多项。在国家重要刊物上发表科研论文82篇。出版教材、专著20多部。获财政部、教育部、国家统计局、上海市等省部级教学和科研成果奖26项，其中一等奖6项、二等奖11项、三等奖9项。专著《统计指数理论、方法与应用研究））入选国家哲学社会科学成果文库。徐国祥教授主持的国家社科基金等项目“统计指数理论的发展与应用研究”“证券指数体系及其应用研究”“债券指数编制研究”的研究成果分别获中华人民共和国国家统计局课题类成果一等奖。《（金融指数产品创新及其风险控制研究》（2009年）获教育部人文社会科学著作二等奖。
徐图样教授主编的《统计学》和《统计学学习指导与习题》获教育部“十一五”和“十二五”国家级规划教材，《统计学》于2011年获上海市教材一等奖，《金融统计学》于2010年获国家统计局全国统计教材一等奖，《统计预测和决策》被教育部列为“十-五”和“十二五”国家级规划教材，“统计预测和决策”课程被评为上海市精品课程。
文摘
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序言
第五版前言
第四版前言
第三版前言
第二版前言
版前言
章 统计预测概述
节 统计预测的概念和作用
第二节 统计预测方法的分类及其选择
第三节 统计预测的原则和步骤
本章小结
思考与练习
第二章 定性预测法
节 定性预测概述
第二节 德尔菲法
第三节 主观概率法
第四节 定性预测的其他方法
第五节 情景预测法
本章小结
思考与练习
第三章 回归预测法
节 一元线性回归预测法
第二节 多元线性回归预测法
第三节 非线性回归预测法
第四节 应用回归预测法应注意的问题
本章小结
思考与练习
第四章 时间序列分解法和趋势外推法
节 时间序列分解法
第二节 趋势外推法概述
第三节 多项式曲线趋势外推法
第四节 指数曲线趋势外推法
第五节 生长曲线趋势外推法
第六节 曲线拟合优度分析
本章小结
思考与练习
第五章 时间序列平滑预测法
节 一次移动平均法
第二节 一次指数平滑法
第三节 线性二次移动平均法
第四节 线性二次指数平滑法
第五节 二次曲线指数平滑法
第六节 温特线性与季节指数平滑法
本章小结
思考与练习
第六章 自适应过滤法
节 自适应过滤法概述
第二节 自适应过滤法的应用
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用
本章小结
思考与练习
第七章 平稳时间序列预测法
节 平稳时间序列预测法概述
第二节 时间序列的自相关分析
第三节 单位根检验和协整检验
第四节 ARMA模型的建模
第五节 时间序列的案例分析
本章小结
思考与练习
第八章 干预分析模型预测法
节 干预分析模型概述
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计
第三节 干预分析模型的应用实例
本章小结
思考与练习
第九章 景气预测法
第十章 灰色预测法
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波
第十二章 预测精度测定与预测评价
第十三章 统计决策概述
第十四章 风险型决策方法
第十五章 贝叶斯决策方法
第十六章 不确定型决策方法
第十七章 多目标决策法
思考与练习参考答案
附录
参考文献
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开播时间：09月02日 10:30
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