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出版时间:
2021-08
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787522306179
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出版时间:
2021-08
售价
￥
73.02
8.2折
定价
￥89.00
品相
全新
上书时间2025-04-24
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商品描述：
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导语摘要
本书从理论与实践相结合的角度，从金融的角度分析阐述了人工智能的核心逻辑和能力边界、并对比分析了中美金融科技差异的深层次驱动因素后，将金融科技分为金融数据、金融安全、支付清算、普惠金融、财富管理和资产管理、数字货币、智能营销、智能客服等多个细分领域。对每一个细分领域，从金融学、经济学、统计学、社会组织学、个体心理学、计算机科学等多个前沿领域内成熟的专业理论为基础分析框架，回顾并考虑了我国经济改革和金融体系建设历史过程中的实际情况，以金融科技在国内外的行业实践为依据，作者建立了自己一套完整自洽的金融科技分析框架，并用其深入分析了金融科技在各个金融细分领域内应用的业务逻辑、科技落地、实际困难、深层的本质驱动力，提出了金融科技在细分领域内进一步突破的方向和建议，为金融科技给金融机构赋能提供了各领域从理论到实践系统而深刻的分析。本书后，从团队建设和系统规划方法论、工程研发方法论、和模型中台方法论三个维度对我国金融机构进行金融科技实践提出了切实可行的总结和实践指南。
作者简介
王蓁博士在获得全国高中生奥林匹克化学竞赛金牌(全国第7名，国家集训队)，全国生物竞赛银牌(全国第17名)，全国数学竞赛银牌后，保送进入清华大学，后在美国康奈尔大学取得博士学位。曾就职于美国纽约华尔街的彭博总部(Bloomberg LP)，负责权益类和基金类多资产投资组合的相关研究和投资服务工作，为包括高盛、摩根大通、文艺复兴基金等上千家世界金融机构提供投资组合研究和相关服务。曾任美国纽约州金融市场兼职律师，对美国金融市场和监管法律较为熟悉。王蓁博士目前持有特许金融分析师(CFA) 、金融风险管理师(FRM) 、美国资产管理咨询顾问(IAR)等牌照。
目录
第一章中国和美国金融科技差异的底层逻辑分析第一节金融科技的定义一、传统金融二、互联网金融·三、狭义金融科技·四、广义金融科技（智能金融）第二节中美两国金融科技差异的底层逻辑分析一、美国金融市场较为成熟，中国金融市场快速发展·二、中美两国金融市场参与者的差别·三、中美两国的商业驱动力不同第三节国内金融科技创新落地还需要考虑的因素一、明确商业模式二、业务条线模式和中心化大中台模式三、有所为，有所不为四、机器全自动和人机结合五、搭建灵活可拼装的定制化、场景化解决方案平台六、全面评估待解决的问题，组建执行团队第二章从人工智能到金融科技第一节人工智能发展简史―、第一次起落二、第二次起落第四节多阶段编程模型·第五节 Airlow静态工作流调度模型第六节典型场景案例分析·一、智能投顾二、多因子风控模型三、小结·第十三章金融科技的模型中台第一节为什么需要模型中台一、模型复用二、模型更新换代…三、模型研发隔离·四、降低模型研发成本.五、快速构建业务场景解决方案一、模型中台架构蓝图二、全平台容器化三、金融模型库建设四、金融业务流程构建…第三节金融人工智能的“云+端”架构一、总体架构设计二、金融模型服务云三、金融机构端四、小结参考文献后记一：学习，你需要把脑海中的知识排列起来一、知识体系的“水池模型”二、小结
内容摘要
本书从理论与实践相结合的角度，从金融的角度分析阐述了人工智能的核心逻辑和能力边界、并对比分析了中美金融科技差异的深层次驱动因素后，将金融科技分为金融数据、金融安全、支付清算、普惠金融、财富管理和资产管理、数字货币、智能营销、智能客服等多个细分领域。对每一个细分领域，从金融学、经济学、统计学、社会组织学、个体心理学、计算机科学等多个前沿领域内成熟的专业理论为基础分析框架，回顾并考虑了我国经济改革和金融体系建设历史过程中的实际情况，以金融科技在国内外的行业实践为依据，作者建立了自己一套完整自洽的金融科技分析框架，并用其深入分析了金融科技在各个金融细分领域内应用的业务逻辑、科技落地、实际困难、深层的本质驱动力，提出了金融科技在细分领域内进一步突破的方向和建议，为金融科技给金融机构赋能提供了各领域从理论到实践系统而深刻的分析。本书后，从团队建设和系统规划方法论、工程研发方法论、和模型中台方法论三个维度对我国金融机构进行金融科技实践提出了切实可行的总结和实践指南。
主编推荐
王蓁博士在获得全国高中生奥林匹克化学竞赛金牌(全国第7名，国家集训队)，全国生物竞赛银牌(全国第17名)，全国数学竞赛银牌后，保送进入清华大学，后在美国康奈尔大学取得博士学位。曾就职于美国纽约华尔街的彭博总部(Bloomberg LP)，负责权益类和基金类多资产投资组合的相关研究和投资服务工作，为包括高盛、摩根大通、文艺复兴基金等上千家世界金融机构提供投资组合研究和相关服务。曾任美国纽约州金融市场兼职律师，对美国金融市场和监管法律较为熟悉。王蓁博士目前持有特许金融分析师(CFA) 、金融风险管理师(FRM) 、美国资产管理咨询顾问(IAR)等牌照。
精彩内容
本书从理论与实践相结合的角度，从金融的角度分析阐述了人工智能的核心逻辑和能力边界、并对比分析了中美金融科技差异的深层次驱动因素后，将金融科技分为金融数据、金融安全、支付清算、普惠金融、财富管理和资产管理、数字货币、智能营销、智能客服等多个细分领域。对每一个细分领域，从金融学、经济学、统计学、社会组织学、个体心理学、计算机科学等多个前沿领域内成熟的专业理论为基础分析框架，回顾并考虑了我国经济改革和金融体系建设历史过程中的实际情况，以金融科技在国内外的行业实践为依据，作者建立了自己一套完整自洽的金融科技分析框架，并用其深入分析了金融科技在各个金融细分领域内应用的业务逻辑、科技落地、实际困难、深层的本质驱动力，提出了金融科技在细分领域内进一步突破的方向和建议，为金融科技给金融机构赋能提供了各领域从理论到实践系统而深刻的分析。本书后，从团队建设和系统规划方法论、工程研发方法论、和模型中台方法论三个维度对我国金融机构进行金融科技实践提出了切实可行的总结和实践指南。
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