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谭晶晶 ; 耿向华 / 河北科学技术出版社 / 2023-08 / 其他
售价 ¥ 6.00
品相 九五品
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上书时间2026-03-09
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ChatGPT必修课:从入门到精通
本书以风趣幽默的语言引领读者进入人工智能领域,能够使读者轻松了解ChatGPT的基本知识和自然语言处理的基础概念。本书深入探讨了GPT-4架构和ChatGPT模型的精髓,指出了聊天机器人的设计原理与实现技巧,并能让读者惊喜地发现ChatGPT在不同领域的应用潜力。 本书堪称一本专为渴望掌握ChatGPT技术的读者而写的学习指南,能够激发读者的创造力,有利于读者在人工智能领域获得成功。
谭晶晶:郑州大学计算机科学专业硕士,长期从事计算机应用、图形图像处理、数据分析及处理算法研究。 耿向华:理学硕士,主要研究方向为计算机网络和数据库,同时也是ChatGPT的深度用户,对大语言模型有浓厚的兴趣。
第 1 章 ChatGPT 简介 001 1.1 了解 ChatGPT 与人工智能 002 1.2 语言模型与人工智能 016 第 2 章 自然语言处理基础 019 2.1 词汇表示:词嵌入与词向量 020 2.2 语法解析:句法树与依存关系 029 2.3 语义理解:实体识别与关系抽取 041 第 3 章 深入了解 GPT 架构 051 3.1 GPT 系列的演进 052 3.2 Transformer 架构 058 第 4 章 ChatGPT 生成式模型 069 4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070 4.2 ChatGPT 生成式模型的改进 078 第 5 章 ChatGPT 聊天机器人设计与实现 100 5.1 聊天机器人设计原则 101 5.2 聊天机器人的运行技巧 126 第 6 章 GPT 模型的微调 143 6.1 微调的理论与实践 144 6.2 使用微调策略优化模型的表现 155 6.3 微调的注意事项 164 6.4 训练成本和效率的权衡 171 第 7 章 ChatGPT 在不同领域的应用 179 7.1 教育领域 180 7.2 商业领域 197 7.3 娱乐领域 212 7.4 政府和公共服务领域 227 第 8 章 ChatGPT 的局限与挑战 244 8.1 缺乏常识与知识更新不及时问题 245 8.2 长文本生成的困难 255 8.3 增强对话理解与情感识别挑战 263 第 9 章 ChatGPT 的优化 269 9.1 加速模型训练和推理 270 9.2 提高模型性能和准确率 280 9.3 模型压缩 285 第 10 章 ChatGPT 未来发展 289 10.1 从 GPT-4 到 GPT-5 及未来 290 10.2 混合智能与人机协作 297 10.3 个性化与情感智能的发展 302
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30