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易丹辉 、 董寒青 著 / 中国统计出版社 / 2009-02 / 平装
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非参数统计:方法与应用
非参数统计方法是20世纪30年代中后期开始形成并逐步发展起来的。它是与“参数统计”相比较而存在,不依赖于总体分布及其参数,亦即不受分布约束的统计方法。作者在承担国家教委人文社会科学研究八五规划项目博士点基金项目“90年代我国居民消费结构及倾向的研究”过程中,感到在很多情况下,参数统计方法的运用受到限制,如研究居民消费行为、居民收人等级与消费结构的关系等等,从而转向了非参数统计方法的探讨。《非参数统计:方法与应用》作为该课题的一个成果1996年奉献给读者。第二作者经过多年的《非参数统计》教学的实践,用《非参数统计:方法与应用》作为教材深受学生喜爱,在对原书修改的基础上使用SPSS软件进行计算。
《非参数统计:方法与应用》介绍非参数统计的方法与应用。
第一章 导言第二章 单样本非参数检验2.1 X2检验2.2 Kolmogorov-Smirnov检验2.3 符号检验2.4 Wilcoxon符号秩检验2.5 游程检验第三章 两个相关样本的非参数检验3.1 符号检验3.2 Wilcoxon符号秩检验第四章 两个独立样本的非参数检验4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验4.2 Wald-Wolfowitz游程检验4.3 两样本的X2检验4.4 两样本的Kolmogorov-Smirnov检验第五章 A个相关样本的非参数检验5.1 Cochran Q检验5.2 Friedman检验第六章 旮龆懒⒀镜姆遣问煅é6.1 Kruskal-Wallis检验6.2 旮鲅镜你2检验第七章 两个样本的相关分析7.1 等级相关7.2 Kendall秩相关7.3 偏秩相关第八章 旮鲅镜南喙胤治?8.1 Kendall完全秩评定协和系数8.2 Kendall不完全秩评定协和系数8.3 Friedman检验和多重比较第九章 列联表中的相关测量9.1 列联表相关测量的有关问题9.2 列联表的检验及相关测量9.3 列联表的PRE测量法9.4 SPSS关于列联分析的计算第十章 对数线性模型10.1 高维列联表10.2 对数线性模型的类型和参数估计10.3 模型的检验和选择10.4 SPSS应用参考文献附表附表Ⅰ:分布表附表Ⅱ:二项分布表附表Ⅲ:单样本K-S检验统计量附表Ⅳ:正态分布表附表Ⅴ:标准正态分布表附表Ⅵ:带有Q=O.05的累积二项分布表(用于符号检验)附表Ⅶ:Wilcoxon符号秩检验统计量附表Ⅷ:游程分布的数目附表Ⅸ:上下游程分布的数目附表Ⅹ:Mann-Whitney-Wilcoxon分布表附表Ⅺ:两个样本K-S检验统计量附表Ⅻ:K-W检验统计量附表ⅩⅢ:Spearman等级相关统计量附表ⅩⅣ:Kendall嫱臣屏?附表ⅩⅤ:Kendall协和系数检验的统计量附表ⅩⅥ:多重比较的临界值Z附表ⅩⅦ:F分布表
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开播时间:09月02日 10:30