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戚湧 、 李千目 著 / 科学出版社 / 2009-07 / 平装
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科学研究绩效评价的理论与方法
科学研究绩效评价是科学研究管理工作的一个重要手段,如何通过开展绩效管理和评价来促进组织科学研究的发展,是理论学术界的研究热点。《科学研究绩效评价的理论与方法》分析了科学研究的特点、内涵和分类,介绍了绩效评价的相关理论,分析了若干国家科学研究绩效评价的现状,系统阐述了科学研究绩效评价的基本理论、方法,并通过实例进行分析验证,最后提出提升科学研究绩效的方法。同时,《科学研究绩效评价的理论与方法》对科学研究绩效评价的元评价与风险控制进行了探讨。
《科学研究绩效评价的理论与方法》可供政府部门、科研机构及企事业单位的各级管理人员、科技人员以及高校师生阅读和参考。
前言第一章科学研究绩效评价的基本理论第一节科学研究一、科学研究的分类二、科学研究的特征第二节绩效与科学研究绩效一、绩效与绩效管理二、科学研究绩效第三节科技评价与科学研究绩效评价一、评价与科技评价二、科学研究绩效评价第二章国内外科学研究绩效评价现状第一节国内外科学研究绩效评价一、美国的科学研究绩效评价二、欧盟的科学研究绩效评价三、加拿大的科学研究绩效评价四、澳大利亚和日本的科学研究绩效评价五、中国的科学研究绩效评价第二节国外科学研究绩效评价方法第三节国内科学研究绩效评价方法第四节国内外科学研究绩效评价的比较与分析第三章科学研究绩效评价指标体系第一节科学研究绩效评价指标的选取原则第二节以研究性质为基础的科学研究绩效评价指标体系一、基础研究绩效评价指标体系二、应用研究绩效评价指标体系第三节以评价对象为基础的科学研究绩效评价指标体系一、宏观:区域、行业科学研究绩效评价指标体系二、中观:科研创新团队、组织科学研究绩效评价指标体系三、微观:科研人员、项目科学研究绩效评价指标体系第四节指标权重的确定一、层次分析法二、熵值法第五节指标的约简一、指标简化的方法二、指标简化的检验第六节实例分析一、指标因素集设计二、指标因素集的调查和分析三、信度与效度检验四、科学研究绩效评价指标体系构建第四章科学研究绩效评价的方法第一节科学研究绩效评价的定性分析一、同行评议二、维度测评三、德尔菲法第二节科学研究绩效评价的定量分析一、文献计量分析法二、主成分分析法三、层次分析法第三节科学研究绩效评价的新方法一、人工神经网络二、数据包络分析法三、灰色决策评价方法四、模糊综合评判法第四节实例分析第五章基于数据包络分析的科学研究绩效评价第一节数据包络分析的基本理论与主要模型一、C2R模型二、C2GS2模型第二节基于C2R和C2GS2模型的科学研究绩效评价实例分析一、科研绩效相对有效性评估二、问题分析第三节基于AC2R模型的科学研究绩效评价一、AC2R评价模型二、问题分析第四节有效单元的科学研究绩效排序细化策略一、最优权重方法二、前沿面投影方法三、交叉排序方法第六章科学研究绩效的模糊综合评价第一节基于模糊评价的科学研究绩效评价一、模糊评价模型二、科学研究绩效评价三、高校科学研究绩效评价分析第二节基于模糊聚类的科学研究绩效分析第七章科学研究绩效的灰色评价第一节灰色思想第二节基于灰色关联的指标因素影响分析第三节基于灰色聚类的科学研究绩效分析第八章基于主成分BP神经网络和聚类分析的科学研究绩效综合评价第一节人工神经网络第二节基于主成分BP神经网络的评价方法第三节聚类分组第四节实例分析第九章科学研究绩效提升方法第一节基于距离向量法的提升方法一、逼近于理想解的排序方法二、基于距离向量法的提升方法三、实例分析第二节基于标杆管理的PDCA提升方法一、标杆管理二、科学研究绩效标杆的层次三、基于标杆管理的PDCA提升方法四、实例分析第十章科学研究绩效评价的元评价与风险控制第一节科学研究绩效评价的元评价内涵与分类第二节国内外的元评价研究一、国外的元评价研究二、国内的元评价研究第三节科学研究绩效评价的元评价理论与方法一、面向科学研究绩效评价方法的元评价二、面向科学研究绩效评价活动的元评价第四节科学研究绩效评价的风险控制一、科学研究绩效评价风险控制的内涵二、科学研究绩效评价风险的综合控制策略第十一章结束语主要参考文献
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开播时间:09月02日 10:30