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杨虎 / 高等教育出版社 / 2004-10 / 平装
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数理统计
本书根据非数学类硕士研究生数理统计课程的基本要求,从数理统计的基本概念出发,较系统地介绍了数理统计的原理和方法。内容主要包括统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交设计,还补充了回归诊断、均匀设计、多元分析与数据挖掘等若干内容。本书注重统计思想和方法介绍,强调统计的实际应用。全书论述深入浅出,富有启发性。为方便读者自学,附录给出了概率知识的简单总结。每章配有习题,书后附有习题答案。 读者对象为非数学类各专业研究生和数学类本科高年级学生,也可供教师、科技工作者和工程技术人员参考。
第一章 基本概念 §1.1 数理统计简介 §1.2 总体、样本与统计量 §1.3 顺序统计量、经验分布函数和直方图 §1.4 抽样分布 习题一 第二章 参数估计 §2.1 点估计和区间估计的概念 §2.2 矩估计和最大似然估计 §2.3 点估计的优良性准则 §2.4 区间估计 §2.5 Bayes估计 习题二 第三章 假设检验 §3.1 问题的提法和基本概念 §3.2 参数假设检验 §3.3 非参数假设检验 §3.4 质量控制 习题三 第四章 回归分析 §4.1 回归分析概述 §4.2 一元线性回归 §4.3 一元非线性回归 §4.4 多元线性回归 §4.5 回归诊断 习题四 第五章 方差分析与试验设计 §5.1 方差分析的基本原理 §5.2 单因素方差分析 §5.3 双因素方差分析 §5.4 正交设计 §5.5 均匀设计 第六章 多元分析与数据挖掘 §6.1 聚类分析 §6.2 主成分分析 §6.3 因子分析 §6.4 判别分析 §6.5 数据挖掘 附录A 随机变量、概率分布、数字特征 附录B 协方差矩阵与多元正态分布 附录C 常用数理统计表 习题提示与解答 参考文献
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开播时间:09月02日 10:30