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深入浅出数据分析
米尔顿 著; 李芳 译 / 电子工业出版社 / 2010-09 / 平装
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上书时间2024-04-17
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《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外,为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。
《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。
米尔顿,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。MichaelMilton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味;蓦然抬首,深入浅出(HeadFirst)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。
序言1数据分析引言:分解数据2实验:检验你的理论3最优化:寻找最大值4数据图形化:图形让你更精明5假设检验:假设并非如此6贝叶斯统计:穿越第一关7主观概率:信念数字化8启发法:凭人类的天性作分析9直方图:数字的形状10回归:预测11误差:合理误差12相关数据库:你能关联吗?13整理数据:井然有序附录一尾声:正文未及的十大要诀附录二安装r:启动r!附录三安装excel分析工具:toolpak
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开播时间:09月02日 10:30