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朱力行 、 许王莉 著 / 科学出版社 / 2008-08 / 平装
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上书时间2018-08-27
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非参数蒙特卡罗检验及其应用
本书提出一种新的产生参考数据的方法构造条件统计量,称之为非参数蒙特卡洛检验(NMCT)。全书共分11章:第1章介绍蒙特卡罗检验;第2章用NMCT方法检验4种类型的分布,并且说明此方法对这些类型的检验精确有效;第3章证明NMCT方法对4种情况是渐近有效的,而且pn相合;第4~6章研究了回归模型的模型检验问题,也说明了Wild自助法在某些情况下不相合;第7~9章研究了一些用自助逼近法可以实现的问题,但是NMCT方法也很容易实现,而且功效很好;第10~11章分别介绍协方差矩阵的同方差检验和参数型coupula函数的拟合检验。
本书特别适合重抽样逼近领域或者是将重抽样逼近技术应用到其他应用领域的研究人员,以及对拟合优度检验方向有兴趣的学者。
许王莉,中国科学院数学与系统科学研究院应用所,概率统计,博士学位。
专业特长:对纵向数据所研究的边际模型,以及混合效应模型的估计,检验的整体结构有比较深入的研究,并将研究成果应用到流行病学数据中常见的纵向数据(重复测量数据)分析中。将统计领域的针对纵向数据的理论和技术方法应用到流行病理学和医药卫生领域,对数据所具有的统计特征进行了一系列理论研究与实践探索。
第1章蒙特卡罗检验1.1参数蒙特卡罗检验1.2非参数蒙特卡罗检验1.2.1方法论的动机1.2.2基丁可独立分解随机变量的NMCT方法1.2.3基丁随机加权的NMCT方法第2章多元分布的检验2.1四种类型的多元分布2.2基于特征函数的检验统计量2.3模拟和实例分析2.3.1模拟说明2.3.2模拟计算2.3.3实例分析第3章对称分布拟合优度检验的渐近性3.1引言3.2检验统计量及其渐近性3.2.1关丁椭球对称分布的检验3.2.2关丁反射对称分布的检验3.3NMCT步骤3.3.1NMCT步骤在椭球对称分布检验中的应用3.3.2NMCT步骤在反射对称分布检验中的应用3.3.3模拟分析3.4定理的证明第4章回归模型的降维型检验4.1引言4.2检验统计量的渐近性质4.3蒙特卡罗逼近4.4数值分析4.4.1功效研究4.4.2残差图4.4.3实例分析4.5结论4.6定理的证明第5章部分线性模型的拟合优度检验5.1引言5.2检验统计量及其极限性质5.2.1构造统计量的思想和方法5.2.2β和γ的估计5.2.3统计量的渐近性质5.3NMCT逼近5.4数值分析5.4.1模拟研究5.4.2实例分析5.5定理的证明5.5.1假设条件5.5.2第5.2节定理的证明5.5.3第5.3节定理的证明第6章多维回归模型的拟合优度检验6.1引言6.2检验统计量及其渐近性6.2.1得分类型的检验6.2.2渐近性和功效研究6.2.3权重函数W的选择6.2.4回归参数的似然比检验6.3NMCT的步骤6.3.1关于TT(的下标n)分布的NMCT逼近6.3.2关于∧(的下标n)分布的NMCT逼近6.4模拟和应用6.4.1关于得分类型的模型检验6.4.2用∧(的下标n)统计量的诊断6.4.3实例分析6.5定理的证明第7章回归模型的异方差性检验7.1引言7.2检验的构造及其性质7.2.1检验统计量的构造7.2.2T(的下标n)和W(的下标n)的渐近性质7.3蒙特卡罗逼近7.4模拟分析7.5定理的证明7.5.1假定条件7.5.2第7.2节中定理的证明7.5.3第7.3节中定理的证明第8章变系数模型的拟合优度检验8.1引言8.2统计量的构造8.3统计量的渐近性质8.3.1更新过程的方法8.3.2NMCT逼近8.4数值分析8.4.1蒙特卡罗模拟8.4.2AIDS数据分析8.5定理的证明第9章平均剩余寿命回归模型的检验9.1引言9.2检验统计量的渐近性质9.3蒙特卡罗逼近9.4模拟分析9.5定理证明第10章协方差矩阵的同方差检验10.1引言10.2检验统计量的构造10.3蒙特卡罗逼近10.3.1传统自助法1032NMCT逼近10.3.3置换检验10.3.4模拟分析10.4定理的证明第11章参数型copula函数的拟合检验11.1引言11.2检验统计量及其渐近分布11.3NMCT11.4模拟分析11.5定理的证明参考文献索引《现代数学基础丛书》已出版书目
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开播时间:09月02日 10:30