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张晓峒 编 / 南开大学出版社 / 2007-09 / 平装
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上书时间2021-10-31
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计量经济学基础
本书全书共分12章。前10章是经典计量经济学内容。其中主要介绍一元、多元线性回归模型,可线性化的非线性回归模型,联立方程模型以及当模型的假定条件不成立时对模型的补正措施,如异方差、自相关、多重共线性问题等。因为时间序列模型也是预测经济变量的一个重要方法,所以第11章介绍时间序列模型。近20多年来经济变量的非平稳性问题越来越引起人们的注意,并在这方面取得了许多研究成果。在第12章对这一部分内容作了初步的介绍。为了便于掌握计量经济学软件TS(TimeSeriesPrograms)的应用,除了在附录1中专门介绍了TIP的主要功能及其使用方法外,还在各章中对典型的应用给出TIP命令。在附录2中给出基本的统计学知识,便于读者随时查阅。书的最后还给出计量经济学专用名词中英文对照表,以便读者进一步阅读英文文献。为了让读者真正掌握计量经济学知识,在介绍基本理论的同时尽可能多地给出一些例子,并用案例的形式具体介绍计量经济学的应用。此外,还在第10章专门介绍若干典型的计量经济模型。
第3版前言第2版前言前言第1章 绪论1.1 计量经济学的定义1.2 计量经济学的特点1.3 计量经济学的目的1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法第2章 一元线性回归模型2.1 模型的建立及其假定条件2.2 一元线性回归模型的参数估计2.3 最小二乘估计量的统计性持2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间2.6 一元线性回归方程预测2.7 小结2.8 案例分析思考与练习题第3章 多元线性回归模型3.1 模型的建立及其假定条件3.2 最小二乘法3.3 最小二乘估计量的特性3.4 可决系数3.5 显著性检验与置信区间3.6 关于回归系数的其他检验3.7 预测3.8 案例分析思考与练习题第4章 非线性回归模型的线性化4.1 变量间的非线性关系4.2 线性化方法4.3 案例分析思考与练习题第5章 异方差5.1 异方差的概念5.2 异方差的来源与后果5.3 异方差检验5.4 异方差的修正方法——加权最小二乘法5.5 案例分析5.6 异方差问题小结思考与练习题第6章 自相关6.1 非自相关假定6.2 自相关的来源与后果6.3 自相关检验6.4 自相关的解决方法6.5 克服自相关的矩阵描述6.6 自相关系数的估计6.7 案例分析思考与练习题第7章 多重共线性……第8章 模型中的特殊解释变量第9章 联立方程模型第10章 几种典型的计量经济模型第11章 模型的诊断与检验第12章 时间序列模型附录1 计量经济分析软件EViews5.1的常用命令、最小二乘估计及预测附录2 推断统计学知识简介附录3 矩阵运算附录4 检验用表附录5 专用名词中英文对照参考文献
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开播时间:09月02日 10:30