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赵一鸣 著 / 武汉大学出版社 / 2015-10 / 平装
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上书时间2026-10-22
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基于多维尺度分析的潜在主题可视化研究
本书围绕文本集潜在主题发现及可视化这一研究命题,论述了使用可视化方法表示、挖掘和展示潜在主题的基本原理,构建了潜在主题可视化的方法流程与策略体系,可用于文本知识发现、查询扩展和知识检索等领域。
赵一鸣,男,管理学博士,管理科学与工程博士后,武汉大学信息资源研究中心教师。曾于2011-2012年由国家留学基金委公派至美国威斯康辛大学密尔沃基分校留学。主持国际自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金特别资助项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项,参与国家自然科学基金重点国际合作项目、国家火炬计划重点项目、国家软科学、科技部科技基础性工作专项等课题多项。发表论文30余篇,其中,SSCI期刊论文2篇,EI期刊论文2篇,国家自然科学基金委管理学部认定的重要期刊论文4篇,人大复印资料全文转载论文2篇。
: 第1章绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与研究问题1.4研究方法与思路1.5特色与创新点第2章文本主题发现的理论基础2.1文本挖掘2.2知识发现第3章潜在主题可视化的基本原理和流程3.1词汇集聚与潜在主题的表示3.2MDS可视化与潜在主题的挖掘和展示3.3潜在主题可视化的基本流程3.4小结与讨论第4章潜在主题可视化的方法4.1扎根理论与潜在主题可视化的融合4.2潜在主题可视化中的情景模型4.3潜在主题可视化的方法设计4.4小结与讨论第5章潜在主题可视化在上市公司风险识别中的应用5.1上市公司知识发现的研究现状5.2数据来源与处理5.3基于邻近矩阵的潜在主题可视化5.4基于质心邻近矩阵的潜在主题可视化5.5基于属性叠加邻近矩阵的潜在主题可视化5.6结果评价5.7小结与讨论第6章总结与展望6.1本书的主要工作6.2研究的不足和局限性6.3下一步的工作附录参考文献
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图2
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开播时间:09月02日 10:30