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平装16开,内页有笔记,综合品相八五品,详见图。
胡育筑 著 / 科学出版社 / 2009-06 / 平装
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计算药物分析/21世纪高等院校教材
《21世纪高等院校教材:计算药物分析》介绍化学计量学的基本内容及其在药学研究和药品检验中的应用方法,包括常用算法、实验数据的处理和误差分析、实验设计和优化方法、药品检验分析方法的验证、化学数据库、聚类分析、模式识别、智能实验室及其在药学和化学中的应用等,章后均附有习题。附录含Excel电子表格应用方法、MATLAB简介及常用数理统计表。
《21世纪高等院校教材:计算药物分析》可作为高等学校药学、药物制剂学、制药工程、生物化工、生物技术、中药学等专业的教学用书,也可作为化学、化工、医学、环境等相关专业分析化学课程的教学参考书。
前言第1章绪论1.1分析化学的进展以及与本课程的关系1.2计算药物分析的任务、特点和教学方法第2章化学中常用的计算方法2.1矩阵概念及其基本运算2.2线性方程组的求解2.2.1高斯列主元消去法2.2.2矩阵解法2.2.3病态方程组及其判断2.3线性回归分析2.3.1一元线性回归2.3.2多元线性回归2.4高次方程和超越方程的求解2.4.1迭代法的基本思路2.4.2弦截法2.4.3牛顿-雷扶生法2.5其他常用基本算法2.5.1排序和检索2.5.2插值2.5.3拟合2.5.4数值积分法习题第3章实验数据的统计分析3.1统计分析的基本概念3.1.1基本术语3.1.2样本的数字特征3.1.3统计分析的一般步骤3.2实验数据的误差及分布3.2.1测试误差的分类和特点3.2.2分析测试中的误差传递3.2.3误差的正态分布和t分布3.3平均值的统计检验3.3.1u检验3.3.2t检验3.4方差的统计分析3.4.1两个方差的比较3.4.2单因素方差分析3.4.3双因素方差分析3.4.4回归方程的方差分析3.4.5多元逐步回归3.5非参数统计分析3.5.1x2检验3.5.2中位数及其稳健性3.5.3盒图法描述一维数据3.5.4秩和统计检验3.5.5非参数回归和相关习题第4章化学试验设计与优化4.1试验中的设计与优化问题4.1.1因素、试验指标和试验设计4.1.2响应面和试验设计的关系4.1.3试验设计的基本原则和步骤4.1.4交互效应和单因素设计4.1.5试验设计和优化方法的分类4.2析因设计4.2.1二水平析因设计4.2.2不完全析因设计4.2.3一般析因设计4.2.4关联度分析4.3正交设计4.3.1正交表及其特点4.3.2正交设计方法4.3.3正交设计试验的数据处理4.4均匀设计4.4.1均匀设计表4.4.2均匀设计表的特点及应用4.4.3均匀设计试验结果的数据处理4.5序贯优化法4.5.1序贯优化法的特点4.5.2黄金分割法4.5.3单纯形法习题第5章分析测试中的质量保证5.1质量管理体系和质量保证5.1.1质量保证和质量控制5.1.2质量评定技术5.2对照品和标准物质5.2.1标准物质的研制和不确定度评定5.2.2标准物质的均匀性和稳定性试验5.2.3标准物质的稳定性试验5.3分析采样理论5.3.1采样的重要性5.3.2采样方法5.3.3抽样检验5.4分析方法的验证5.4.1法定分析方法的验证5.4.2药品检验分析方法的验证5.4.3药品检验标准方法的验证内容5.4.4分析方法验证的统计分析习题第6章药学研究中的模式识别技术6.1模式识别的基本概念6.2数据预处理6.2.1遗漏的数据、中心化与比例调整6.2.2协方差矩阵与相关矩阵6.2.3距离与相似性度量6.3聚类分析法6.3.1聚类分析的分类6.3.2系统聚类法6.3.3动态聚类法6.3.4模糊聚类法6.4降维和显示技术6.4.1因子分析技术简介6.4.2主成分分析法6.4.3图形分类法6.4.4其他因子分析方法6.4.5非监督模式识别方法的特点6.5有监督模式识别方法6.5.1贝叶斯判别法6.5.2Fisher线性判别分析6.5.3线性学习机6.5.4K最近邻域判决法6.5.5SIMCA分类法6.6模式识别在药学中的应用6.6.1药物定量构效关系的研究6.6.2对化学指纹谱的模式识别6.6.3在实验方法优化中的应用习题第7章计算分光光度法7.1双波长分光光度法7.1.1等吸收双波长消去法7.1.2系数倍率法7.2三波长分光光度法7.2.1三波长分光光度法7.2.2三波长校正法7.3导数光谱法7.3.1基本原理7.3.2导数光谱的定性方法7.3.3导数光谱的定量方法7.4多元校正分光光度法7.4.1多元线性回归法7.4.2因子分析法7.5线性规划和非线性规划法7.5.1线性规划法7.5.2非线性规划法7.6差谱技术简介7.6.1基本原理7.6.2在光谱分析中的应用习题第8章计算色谱分析法8.1色谱测试中的数据处理技术8.1.1概述8.1.2常用定性定量方法和谱峰拟合技术8.2色谱选择性优化的方法和策略8.2.1优化因素8.2.2优化指标8.2.3优化方法8.3色谱分析方法的质量控制8.3.1色谱峰纯度的定性8.3.2色谱定量方法的质量控制8.3.3色谱分析质量的综合评价8.4色谱指纹图谱技术及相关计算8.4.1标准指纹图谱的建立方法8.4.2色谱指纹图谱的测定和校正8.4.3指纹图谱相似度的计算习题第9章化学模拟和信号处理技术9.1化学模拟技术9.1.1蒙特卡罗模拟9.1.2谱峰实验曲线的拟合9.1.3化学反应过程的数字模拟9.2分析信号的处理9.2.1分析信号的平滑化9.2.2多项式卷积平滑法9.3傅里叶变换技术9.3.1傅里叶变换技术的基本原理9.3.2傅里叶变换红外光谱仪9.4小波分析简介9.4.1小波函数及变换9.4.2多分辨信号分解算法9.4.3在药物分析中的应用9.5信息量技术简介习题第10章动力学中的数值计算1O.1动力学中的数学方法10.1.1常微分方程的初等解10.1.2常微分方程的数值解10.1.3拉普拉斯变换10.2化学动力学中的数值计算10.2.1化学动力学概述10.2.2化学动力学中的数值计算10.3药物动力学中的数值计算10.3.1药物动力学概述10.3.2药物动力学模型10.3.3药物动力学参数10.3.4生物利用度和生物等效性实验的基本方法10.3.5药物动力学中的数值计算10.4药物的化学稳定性和有效期预测10.4.1经典恒温法10.4.2线性变温法10.4.3自由变温法习题第11章计算药物分析新技术及其进展11.1数据库、人工智能和专家系统11.1.1数据库技术11.1.2人工智能和专家系统11.2人工神经网络技术11.2.1神经网络理论的起源11.2.2神经网络理论基础11.2.3感知机11.2.4误差反向传播网络11.2.5在药物分析中的应用11.3近红外光谱分析及相关计算11.3.1近红外光谱分析简介11.3.2近红外光谱分析的定量原理11.3.3近红外光谱分析中常用的计算方法11.3.4在药学领域中的应用习题主要参考文献附录附录ⅠExcel电子表格的基本应用方法附表1-1常用Excel函数附表1-2数据分析工具的主要功能附录ⅡMATLAB简介附表2-l常用的工具包及功能附表2-2最常用的内部函数附表2-3特殊矩阵的建立方法附表2-4关系操作符和逻辑运算符附表2-5MATLAB常用命令和函数表附录Ⅲ常用数理统计表附表3-1标准正态分布的累积分布表附表3-2正态分布数值表附表3-3t分布的双侧分位数表附表3-4F分布临界值表附表3-5X2分布数值表附表3-6配对比较的秩和检验中丁的临界值表附表3-7秩和U检验临界值表附表3-8相关系数r的临界值表
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开播时间:09月02日 10:30