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毛峡 、 薛雨丽 著 / 科学出版社 / 2011-07 / 平装
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人机情感交互
《人机情感交互》详细介绍:人机情感交互概念的基础上,分析了当前人机情感交互的研究前沿,特别是在情感模型、人脸表情交互、语音信号情感交互、肢体行为情感交互、生理信号情感识别、文本信息中的情感提取和情感仿生代理等方面的最新研究成果,使读者对人类与计算机之间的情感交互具有更深的理解,对促进我国在该领域的快速发展具有积极意义。
《人机情感交互》适合信息类、计算机类等专业研究生、高年级本科生阅读,还可供情感计算、人机交互和人工智能等相关领域的研究人员参考使用。
前言第1章绪论1.1语言命令交互阶段1.2图形用户界面阶段1.2.1“Memex”信息机器的构想1.2.2可直接构造图形图像的Sketchpad系统1.2.3世界第一只鼠标1.2.4使用图形用户界面的个人计算机1.3人机自然交互阶段1.3.1语音交互1.3.2普适计算1.3.3体感交互1.3.4基于视线追踪的人机交互1.3.5第六感交互1.3.6虚拟现实1.4人机情感交互阶段1.4.1人脸表情交互1.4.2语音情感交互1.4.3肢体行为情感交互1.4.4生理信号情感识别1.4.5文本信息中的情感1.4.6情感仿生代理1.4.7多模情感人机交互参考文献第2章情感模型2.1基于基本情感论的情感模型2.2基于维度空间论的情感模型2.3基于认知机制的情感模型2.3.1EM模型2.3.2Roseman情感模型2.3.3EMA情感模型2.3.4salt&Pepper模型2.4基于个性化的情感模型2.4.1大五模型2.4.2Chittaro行为模型2.4.3EFA性格空间的构造方法2.4.4情绪-心情-性格模型2.5其他情感模型2.5.1Picard的情感HMM模型2.5.2分布式情感模型2.5.3基于人工心理的状态空间情感模型2.6情感模型的应用2.6.1情感机器人2.6.2情感仿生代理2.7总结与展望参考文献第3章人脸表情交互3.1人脸表情建模3.2人脸表情识别3.2.1人脸表情数据库3.2.2表情特征提取3.2.3表情分类方法3.3人脸表情识别的发展方向3.3.1鲁棒的表情识别3.3.2精细的表情识别3.3.3混合表情识别3.3.4非基本表情识别3.4人脸表情生成3.4.1人脸表情动画合成3.4.2智能人脸表情生成3.4.3眼动情感生成3.5总结与展望参考文献第4章语音信号情感交互4.1声音信号的处理机制4.1.1大脑皮层下听觉中枢4.1.2大脑皮层听觉中枢4.2.1应用前景4.2.2面临的主要困难4.2.3研究现状4.2.4情感语音数据库的建立4.2.5语音情感特征参数的提取4.2.6分类器的设计4.2.7情感分类器的融合4.3情感语音合成4.3.1语音合成及情感语音合成4.3.2基于韵律调节的情感语音合成4.4总结与展望参考文献第5章肢体行为情感交互5.1手势情感识别5.1.1基于手套的手势识别5.1.2基于视觉的手势识别5.2身体姿势情感识别5.2.1身体姿势数据库5.2.2身体姿势特征提取5.2.3身体姿势识别方法5.3身体姿势情感表达5.4总结与展望参考文献第6章生理信号情感识别6.1情感的生理机制6.1.1情感感知理论6.1.2大脑的情感中枢6.1.3与情感相关的内分泌腺6.1.4与情感相关的神经化学物质6.2生理信号情感识别6.2.1生理信号情感识别的研究意义6.2.2相关生理信号的基础知识6.2.4生理信号情感识别系统6.3应用系统6.3.1轻便式心电仪6.3.2情感监视手表6.4总结与展望参考文献第7章文本信息中的情感7.1基于词语的处理技术7.1.1正向最大匹配分词7.1.2反向最大匹配分词7.1.3基于统计的词网格分词7.2基于数学统计的语言模型7.2.1隐马尔可夫模型7.2.2最大熵模型7.3基于语言理解的处理方法7.4基于语料库加工的处理方法7.5文本情感分析研究现状7.5.1词语的情感分析7.5.2句子的情感分析7.5.3篇章的情感分析7.5.4海量信息的整体倾向性预测7.6典型文本情感提取方法7.6.1基于关键词定位的文本情感提取方法7.6.2基于词汇关联的文本情感提取方法7.6.3基于统计的机器学习文本情感提取方法7.6.4基于规则的文本情感提取方法7.6.5基于常识的文本情感提取方法7.7总结与展望参考文献第8章情感仿生代理8.1移情仿生代理8.2基于仿生代理的标记语言8.3情感机器人8.4总结与展望参考文献
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开播时间:09月02日 10:30