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中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

刘士远 / 人民卫生出版社 / 2022-10 / 其他

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图书 > 医药卫生
中国医学影像人工智能发展报告
作者: 刘士远

出版社: 人民卫生出版社

出版时间: 2022-10

版次: 1

ISBN: 9787117336451

定价: 198.00

装帧: 其他

开本: 大16开

纸张: 铜版纸

页数: 256页

字数: 495千字
内容简介：

本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业学生、医学影像专科医生和技术员等阅读、学习。

作者简介：

上海长征医院影像医学与核医学科主任，主任医师，教授，博士生导师。担任亚洲心胸放射学会主席，中华医学会放射学分会主任委员，中国医师协会放射医师分会副会长，中国医疗装备协会CT应用专委会主任委员，中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长

目录：

第一章　医学影像人工智能基本概念和专业术语/1

第一节　医学影像人工智能术语规范化的重要性和意义 /1

第二节　医学影像人工智能常用专业术语 /1

第三节　现状和展望 /3

第二章　医学影像人工智能大数据/10

第一节　医学影像人工智能发展对数据的要求 /10

第二节　数据的质量与标准 /12

第三节　数据的规范化标注和加工 /14

第四节　医学影像数据库的构建 /22

第五节　医学影像数据库建设的现状与挑战 /27

第六节　国内外常见医学影像相关数据库介绍 /29

第三章　影像组学及多组学研究/37

第一节　影像组学的研究进展 /37

第二节　影像病理组学的研究进展 /41

第三节　影像基因组学研究进展 /43

第四节　挑战与展望 /45

第四章　医学影像人工智能的研究进展/47

第一节　医学影像的显著特点 /47

第二节　智能医学影像分析算法的现状 /48

第三节　智能医学成像算法的现状 /60

第四节　未来展望 /64

第五章　医学影像人工智能的临床应用进展/66

第一节　人工智能在优化医学影像工作流程中的应用 /66

第二节　以疾病诊疗为中心的医学影像人工智能应用 /78

第三节　人工智能在核医学中的应用 /104

第四节　人工智能在超声医学中的应用 /108

第五节　人工智能在组织病理学中的应用 /119

第六节　人工智能在眼科中的应用 /125

第七节　中国医学影像人工智能应用现状调研报告 /129

第六章　医学影像人工智能科研现状与展望/134

第一节　医学影像人工智能相关论文发表概况 /134

第二节　医学人工智能相关项目国家自然科学基金委员会资助概况 /138

第三节　医学影像人工智能专利研发概况 /139

第四节　医学影像人工智能科研挑战与展望 /143

第七章　医学影像人工智能产品标准化/145

第一节　人工智能医疗器械标准体系发展概况 /145

第二节　医学影像人工智能产品标准化方向 /148

第三节　标准应用与展望 /151

第八章　医学影像人工智能产品临床试验与案例申报介绍/155

第一节　人工智能产品的临床试验方法 /155

第二节　获NMPA 证书人工智能产品临床试验案例介绍 /.160

第三节　问题与展望 /164

第九章　深度学习辅助决策医疗器械临床评价/166

第一节　全球深度学习辅助决策医疗器械临床评价要求 /166

第二节　中国深度学习辅助决策产品临床评价要求 /168

第三节　问题与展望 /170

第四节　人工智能技术在体外诊断产品中的应用及临床评价思考 /171

第十章　医学影像人工智能产品监管研究进展/175

第一节　国际监管研究进展 /175

第二节　国内监管研究进展 /177

第三节　问题与展望 /182

第十一章　医学影像人工智能产业化现状/183

第一节　产业化发展现状概述 /183

第二节　医学影像人工智能相关企业简介 /191

第三节　未来发展趋势与展望 /210

第十二章　医学影像人工智能教育的现状与展望/212

第一节　人工智能用于医学影像教育过程中的现状调研 /212

第二节　人工智能推动医学影像学及相关专业交叉人才培养 /217

第三节　人工智能技术创新医学影像高等教育教学模式 /219

第四节　人工智能在医学影像教育中的应用展望 /220

第十三章　医学影像人工智能领域的伦理与安全/221

第一节　医学影像人工智能领域的伦理问题 /221

第二节　医学影像人工智能领域的安全问题 /224

第三节　总结与展望 /227

参考文献/229

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