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作者:
[澳] 杰斯帕·威斯堡·克罗(Jesper Wisborg Krogh) 著 史跃东 杨欣 殷海英 译
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302583912
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出版时间:
2021-08
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作者:
[澳] 杰斯帕·威斯堡·克罗(Jesper Wisborg Krogh) 著 史跃东 杨欣 殷海英 译
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出版社:
清华大学出版社
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9787302583912
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上书时间2023-05-12
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商品描述：
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【编辑推荐】:
性能不佳的查询将影响用户的体验，导致业务收入下降；本书将帮助你在日常工作中更好地识别、分析和改进此类查询。本书详述涉及多个步骤的处理过程，包括监控查询执行时间、识别需要优化的查询、分析当前的性能表现以及进行优化等，还介绍相关的数据源和工具，帮助你更快地提交结果，降低系统
开销。
《MySQL 8查询性能优化》描述多种可提升查询性能的策略，讲述如何使用传统的EXPLAIN命令以及新的EXPLAIN ANALYZE工具来分析查询、如何使用Visual Explain功能来获得执行计划的可视化视图、如何用直方图获得关于“桶”数据的分布信息。此外，将介绍锁以及解决锁问题的相关知识；讨论MySQL优化器的工作原理，包括新的哈希联接算法，以及在必要时改变优化器行为来缩短查询的执行时间。通过本书，你将掌握技术，能用合适工具提高用户满意度，从公司的计算资源中获取更大价值。
【内容简介】:
主要内容 ● 监控性能，找出效果不佳的查询 ● 选取要优化的查询，**限度地提高收益 ● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询 ● 借助多种策略改进慢查询 ● 正确使用索引和直方图，创建快速的执行计划 ● 了解并分析锁，从而解决争用问题，提升系统吞吐量
【作者简介】:
自2006年以来，Jesper Wisborg Krogh先后以SQL开发人员和数据库管理员的身份参与到MySQL数据库工作中，并且作为MySQL技术支持团队的一员，工作了8年之久。他曾在MySQL Connect和Oracle OpenWorld上多次发表演讲。除了出版相关书籍外，他也会定期撰写一些以MySQL为主题的博客文章，并为Oracle知识库撰写了约800份文档。此外，Jesper Wisborg Krogh也为MySQL中的sys库，以及MySQL 5.6等相关的OCP认证考试做出了许多贡献。
在2006年转向MySQL及软件开发之前，Jesper Wisborg Krogh获得计算化学的博士学位。他现在居住在澳大利亚的悉尼，平时喜欢在户外散步、旅行以及阅读等。其研究领域涉及MySQL集群、MySQL Enterprise Backup(MEB)、性能优化，以及performance库和sys库等。
【目录】:
第Ⅰ部分 入门
第1章 MySQL性能优化 2
1.1 通盘考虑 2
1.2 监控 3
1.3 查询的生命周期 4
1.4 本章小结 5
第2章 查询优化方法论 6
2.1 综述 6
2.2 核实问题 7
2.3 确定原因 8
2.4 确定解决方案 8
2.5 实施解决方案 8
2.6 主动工作 10
2.7 本章小结 11
第3章 使用Sysbench进行基准测试 12
3.1 实践 12
3.2 标准TPC基准测试 14
3.3 通用的基准测试工具 14
3.4 安装Sysbench 15
3.5 执行基准测试 20
3.6 创建自定义基准测试 25
3.6.1 自定义脚本概述 25
3.6.2 定义选项 27
3.6.3 run命令 27
3.6.4 prepare命令 29
3.6.5 cleanup命令 31
3.6.6 注册命令 31
3.7 本章小结 32
第4章 测试数据 34
4.1 下载示例数据库 34
4.2 world数据库 35
4.2.1 方案 35
4.2.2 安装 36
4.3 world_x数据库 36
4.3.1 方案 36
4.3.2 安装 36
4.4 sakila数据库 37
4.4.1 方案 37
4.4.2 安装 40
4.5 employees数据库 41
4.5.1 方案 41
4.5.2 安装 43
4.6 其他数据库 44
4.7 本章小结 44
第Ⅱ部分 信息来源
第5章 performance库 46
5.1 术语 46
5.2 线程 47
5.3 instrument 50
5.4 消费者 51
5.5 事件 53
5.5.1 事件类型 53
5.5.2 事件范围 53
5.5.3 事件嵌套 54
5.5.4 事件属性 55
5.6 Actor与对象 56
5.7 摘要 56
5.8 表类型 57
5.9 动态配置 58
5.10 本章小结 59
第6章 sys库 61
6.1 sys库配置 62
6.2 格式化函数 64
6.3 视图 65
6.4 辅助函数与过程 66
6.5 本章小结 67
第7章 information库 68
7.1 何为information库 68
7.2 权限 69
7.3 视图 69
7.3.1 系统信息 69
7.3.2 方案信息 70
7.3.3 性能信息 74
7.3.4 权限信息 77
7.4 索引统计数据缓存 78
7.5 本章小结 79
第8章 SHOW语句 80
8.1 与information库的关系 81
8.2 与performance库的关系 82
8.3 引擎状态 83
8.4 复制与二进制日志 84
8.4.1 列出二进制日志 84
8.4.2 查看日志事件 84
8.4.3 显示连接的副本 87
8.5 其他语句 88
8.6 本章小结 90
第9章 慢查询日志 92
9.1 配置 93
9.2 日志事件 95
9.3 汇总 96
9.4 本章小结 98
第Ⅲ部分 工 具
第10章 MySQL Enterprise Monitor 100
10.1 概述 100
10.2 安装 102
10.2.1 下载 102
10.2.2 安装 104
10.3 启动和停止Service Manager 109
10.3.1 在Microsoft Windows中启动和停止Service Manager 109
10.3.2 在Linux中启动和停止Service Manager 110
10.4 添加MySQL实例 111
10.5 图形管理界面 113
10.5.1 通用导航 113
10.5.2 建议器 114
10.5.3 时序图 116
10.5.4 查询分析器 117
10.6 本章小结 118
第11章 MySQL Workbench 119
11.1 安装 120
11.1.1 Microsoft Windows 120
11.1.2 Enterprise Linux 7 124
11.1.3 Debian和Ubuntu 127
11.2 创建连接 129
11.3 使用MySQL Workbench 130
11.3.1 概要 130
11.3.2 配置 131
11.3.3 安全设置 133
11.3.4 重新格式化查询 133
11.4 EER图 134
11.5 本章小结 135
第12章 MySQL shell 136
12.1 概要 136
12.1.1 安装MySQL shell 137
12.1.2 调用MySQL shell 137
12.1.3 创建连接 137
12.1.4 语言模式 139
12.1.5 内建帮助 140
12.1.6 内建全局对象 141
12.2 提示符 141
12.2.1 内置提示符 141
12.2.2 自定义提示符 143
12.2.3 Powerline和Awesome字体 145
12.3 使用外部模块 146
12.4 报表基础架构 148
12.4.1 报表信息和帮助 148
12.4.2 执行报表 149
12.4.3 添加自己的报表 151
12.5 插件 155
12.6 本章小结 161
第Ⅳ部分 方案考量与查询优化器
第13章 数据类型 164
13.1 为何是数据类型 164
13.1.1 数据验证 165
13.1.2 文档 166
13.1.3 优化存储 166
13.1.4 性能 167
13.1.5 正确排序 167
13.2 MySQL的数据类型 167
13.2.1 数值类型 168
13.2.2 日期和时间类型 169
13.2.3 字符串与二进制类型 169
13.2.4 JSON数据类型 171
13.2.5 空间数据类型 172
13.2.6 混合数据类型 173
13.3 性能 174
13.4 应该选择何种数据类型 174
13.5 本章小结 176
第14章 索引 177
14.1 什么是索引 177
14.2 索引的概念 178
14.2.1 键与索引 178
14.2.2 索引 178
14.2.3 主键 179
14.2.4 二级索引 180
14.2.5 簇聚索引 180
14.2.6 覆盖索引 180
14.3 索引的限制 181
14.4 SQL语法 181
14.4.1 创建带有索引的表 182
14.4.2 添加索引 182
14.4.3 移除索引 183
14.5 索引的缺点是什么? 184
14.5.1 存储 184
14.5.2 更新索引 185
14.5.3 优化器 185
14.6 索引类型 186
14.6.1 B-tree索引 186
14.6.2 全文索引 188
14.6.3 空间索引 189
14.6.4 多值索引 190
14.6.5 哈希索引 193
14.7 索引的特性 195
14.7.1 函数索引 196
14.7.2 前缀索引 196
14.7.3 不可见索引 197
14.7.4 降序索引 198
14.7.5 分区与索引 198
14.7.6 自生成索引 200
14.8 InnoDB与索引 200
14.8.1 簇聚索引 201
14.8.2 二级索引 201
14.8.3 建议 201
14.8.4 用例 201
14.9 索引策略 202
14.9.1 何时添加或者移除索引？ 202
14.9.2 主键的选择 203
14.9.3 添加二级索引 203
14.9.4 多列索引 204
14.9.5 覆盖索引 205
14.10 本章小结 205
第15章 索引统计信息 206
15.1 何为索引统计信息？ 206
15.2 InnoDB与索引统计信息 207
15.2.1 统计信息是如何被收集的？ 207
15.2.2 页采样 208
15.2.3 事务隔离级别 209
15.2.4 配置统计信息类型 209
15.3 持久索引统计信息 209
15.3.1 配置 210
15.3.2 索引统计信息表 211
15.4 临时索引统计信息 214
15.5 监控 215
15.5.1 information库中的STATISTICS视图 215
15.5.2 SHOW INDEX 语句 217
15.5.3 information库中的INNODB_TABLESTATS视图 219
15.5.4 information库中的TABLES视图及SHOW TABLE STATUS语句 220
15.6 更新统计信息 223
15.6.1 自动更新 223
15.6.2 ANALYZE TABLE语句 224
15.6.3 mysqlcheck程序 225
15.7 本章小结 227
第16章 直方图 229
16.1 何为直方图？ 229
16.2 何时应该添加直方图信息？ 230
16.3 直方图内部信息 231
16.3.1 bucket 231
16.3.2 累积频率 232
16.3.3 直方图类型 234
16.4 直方图的添加与维护 236
16.4.1 直方图的创建与更新 236
16.4.2 采样 237
16.4.3 删除直方图 238
16.5 查看直方图数据 238
16.6 直方图报告示例 239
16.6.1 列出所有直方图 240
16.6.2 列出一个直方图的所有信息 240
16.6.3 列出一个单值直方图的桶信息 241
16.6.4 列出一个等高直方图的桶信息 243
16.7 查询示例 244
16.8 本章小结 247
第17章 查询优化器 248
17.1 转换 249
17.2 基于成本的优化 249
17.2.1 基础：单表SELECT操作 250
17.2.2 表联接顺序 251
17.2.3 默认过滤效果 251
17.2.4 查询成本 252
17.3 联接算法 254
17.3.1 嵌套循环 254
17.3.2 块嵌套循环 257
17.3.3 哈希联接 260
17.4 联接优化 263
17.4.1 索引合并 263
17.4.2 多范围读(MRR) 269
17.4.3 批量key访问(BKA) 270
17.4.4 其他优化 271
17.5 配置优化器 274
17.5.1 引擎成本 275
17.5.2 服务器成本 275
17.5.3 优化器开关 277
17.5.4 优化器提示 278
17.5.5 索引提示 281
17.5.6 配置选项 282
17.6 资源组 282
17.6.1 获取资源组相关信息 283
17.6.2 管理资源组 283
17.6.3 分配资源组 285
17.6.4 性能考量 286
17.7 本章小结 287
第18章 锁原理与监控 288
18.1 为何会需要锁？ 288
18.2 锁访问级别 289
18.3 锁粒度 289
18.3.1 用户级别锁 289
18.3.2 刷新锁 291
18.3.3 元数据锁 292
18.3.4 显式表锁 295
18.3.5 隐式表锁 295
18.3.6 记录锁 297
18.3.7 gap锁、next-key锁以及预测锁 299
18.3.8 插入意向锁 300
18.3.9 自增锁 302
18.3.10 备份锁 302
18.3.11 日志锁 304
18.4 获取锁失败 304
18.4.1 元数据锁和备份锁等待超时 305
18.4.2 InnoDB锁等待超时 305
18.4.3 死锁 306
18.5 减少锁相关的问题 309
18.5.1 事务大小与期限 309
18.5.2 索引 309
18.5.3 记录访问顺序 310
18.5.4 事务隔离级别 310
18.5.5 抢占锁 312
18.6 监控锁 313
18.6.1 performance库 313
18.6.2 sys库 314
18.6.3 状态计数器与InnoDB指标 314
18.6.4 InnoDB锁监控与死锁日志 315
18.7 本章小结 318
第Ⅴ部分 查询分析
第19章 查找待优化的查询 320
19.1 performance库 321
19.1.1 语句事件表 321
19.1.2 prepared语句的汇总 325
19.1.3 表的I/O汇总 327
19.1.4 文件 I/O汇总信息 332
19.1.5 错误汇总表 334
19.2 sys库 335
19.2.1 语句视图 335
19.2.2 表I/O视图 337
19.2.3 文件I/O视图 338
19.2.4 语句性能分析器 340
19.3 MySQL Workbench 343
19.3.1 性能报告 344
19.3.2 客户端连接报告 346
19.4 MySQL Enterprise Monitor 346
19.4.1 查询分析器 346
19.4.2 时间序列图 349
19.4.3 即席查询报告 350
19.5 慢查询日志 352
19.6 本章小结 352
第20章 分析查询 354
20.1 EXPLAIN用法 355
20.1.1 显式查询的用法 355
20.1.2 EXPLAIN ANALYZE 355
20.1.3 连接的用法 356
20.2 EXPLAIN格式 357
20.2.1 传统格式 358
20.2.2 JSON格式 359
20.2.3 树状格式 362
20.2.4 Visual Explain 364
20.3 EXPLAIN输出 368
20.3.1 EXPLAIN字段 368
20.3.2 选择类型 371
20.3.3 访问类型 372
20.3.4 Extra信息 376
20.4 EXPLAIN示例 377
20.4.1 单表，全表扫描 378
20.4.2 单表，索引访问 379
20.4.3 两张表和覆盖索引 380
20.4.4 多列索引 381
20.4.5 两张表并带有子查询和排序 382
20.5 优化器跟踪 384
20.6 performance库事件分析 387
20.6.1 检查存储过程 387
20.6.2 分析阶段事件 391
20.6.3 使用sys.ps_trace_thread( )过程进行分析 393
20.6.4 使用ps_trace_statement_digest( )过程进行分析 396
20.7 本章小结 400
第21章 事务 401
21.1 事务的影响 401
21.1.1 锁 402
21.1.2 undo日志 402
21.2 INNODB_TRX 403
21.3 InnoDB监视器 406
21.4 INNODB_METRICS和sys.metrics 407
21.5 performance库事务 410
21.5.1 事务事件及其语句 410
21.5.2 事务汇总表 416
21.6 本章小结 417
第22章 诊断锁争用 418
22.1 刷新锁 419
22.1.1 症状 419
22.1.2 原因 419
22.1.3 构建 420
22.1.4 调研 420
22.1.5 解决方案 423
22.1.6 预防 423
22.2 元数据锁和方案锁 424
22.2.1 症状 424
22.2.2 原因 424
22.2.3 构建 424
22.2.4 调研 425
22.2.5 解决方案 431
22.2.6 预防 431
22.3 记录锁 432
22.3.1 症状 432
22.3.2 原因 434
22.3.3 构建 435
22.3.4 调研 435
22.3.5 解决方案 436
22.3.6 预防 437
22.4 死锁 437
22.4.1 症状 437
22.4.2 原因 438
22.4.3 构建 43
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