【正版新书】基于多智能体的停车系统优化理论与实践梅振,赵锦焕,章伟浙江大学出版社

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作者: 梅振,赵锦焕,章伟
出版社: 浙江大学出版社
ISBN: 9787308229029

出版时间: 2022-08
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 梅振,赵锦焕,章伟
出版社: 浙江大学出版社

ISBN: 9787308229029
出版时间: 2022-08

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工程技术

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1202743865

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作者简介
梅振宇，博士后，浙江大学副教授，浙江大学建筑工程学院智能交通研究所副所长，主要研究交通系统优化、智能交通系统等。目前主持国家自然科学基金1项，863项目2项，浙江省自然科学基金2项，以及多项横向课题。

目录
第1章概述

1.1 研究背景

1.2 仿真模拟基础理论

1.2.1 智能体概述

1.2.2 多智能体系统概述

1.2.3 停车系统仿真概述

1.3 仿真架构组成要素

1.3.1 基础数据层

1.3.2 组合网络层

1.3.3 实体层

1.3.4 决策层

1.3.5 输出层

1.4 Agent仿真模拟规则

1.4.1 出行需求

1.4.2 信息感知

1.4.3 路径规划

1.4.4 特有的假设条件

1.5 Agent仿真实体设计

1.5.1 基本属性设计

1.5.2 仿真关键技术设计

1.5.3 Agent个体参数初始化

1.5.4 生成出行者对象

1.5.5 Agent仿真数据更新

第2章面向停车预约策略的仿真优化

2.1 停车系统发展及现状背景

2.2 停车预约系统潜在问题

2.2.1 车位数量设置

2.2.2 停车预约管理

2.2.3 预约费用

2.3 停车泊位预约系统Agetlt仿真设计

2.3.1 基本假设

2.3.2 基本属性设计

2.3.3 仿真关键技术

2.3.4 用户决策过程

2.3.5 仿真流程

2.3.6 仿真实例

2.4 基于遗传算法的Agent泊位预约策略优化

2.4.1 问题阐述

2.4.2 参数敏感性分析

2.4.3 基于遗传算法的仿真优化

2.4.4 单目标优化

2.4.5 双目标优化

2.5 研究结论

第3章考虑电动汽车充电设施设置的停车系统仿真

3.1 电动汽车充电设施规划现状背景

3.1.1 电动汽车充电模式

3.1.2 充电设施的安装方式

3.2 基于Agent的电动汽车停车充电仿真系统设计

3.2.1 基本假设

3.2.2 基本属性设计

3.2.3 充电需求预测

3.2.4 充电信息发布

3.2.5 路径规划

3.2.6 案例分析

3.3 基于遗传算法的Agent充电设施布局优化

3.3.1 基本假设

3.3.2 基本属性设计

3.3.3 仿真关键技术

3.3.4 目标优化策略

3.3.5 案例分析

3.4 研究结论

第4章面向停车换乘的多模式组合出行仿真

4.1 多模式组合出行系统背景

4.2 多模式交通组合出行Agent仿真设计

4.2.1 基本假设

4.2.2 基本属性设计

4.2.3 仿真关键技术

4.2.4 仿真流程

4.2.5 仿真实例

4.3 基于多模式交通组合Agent系统的典型交通政策评估

4.3.1 评价指标

4.3.2 公共交通票价和发车频率分析

4.3.3 时间不确定性对通勤出行的影响

4.3.4 停车预约系统对交通的影响

4.3.5 停车费率定价策略分析

4.3.6 基于遗传算法的停车场泊位分配优化

4.4 研究总结

参考文献

内容摘要
通过交通管理政策引导小汽车拥有者从单纯的小汽车出行向停车换乘出行转变，既能弥补城市外围公共交通覆盖率低的短板，又能有效缓解城市核心区交通拥堵问题。直接将交通管理政策应用于现实中评估其效果的成本过高，并可能扰乱交通秩序。数学建模方法难以描述多模式交通系统中出行个体的决策行为，而基于多智能体（Agent）仿真的非集计模型则能细致地刻画不同出行个体的属性和系统的动态运行过程，通过调整相关参数便可以对交通政策的效果进行评估。针对上述问题，本文开发了面向停车换乘的组合出行Agent仿真系统。
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