文本挖掘

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作者: 费尔德曼
出版社: "人民邮电出版社
ISBN: 9787115205353
出版时间: 2009

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: 费尔德曼
出版社: "人民邮电出版社
ISBN: 9787115205353

出版时间: 2009
装帧: 平装

开本: 16开
纸张: 胶版纸

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定价￥69.00

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计算机与互联网

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1003245420685557766

品相描述：九品

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内容简介:

                                        　　《文本挖掘(英文版)》是一部文本挖掘领域名著，作者为世界知名的权威学者。书中涵盖了核心文本挖掘操作、文本挖掘预处理技术、分类、聚类、信息提取、信息提取的概率模型、预处理应用、可视化方法、链接分析、文本挖掘应用等内容，很好地结合了文本挖掘的理论和实践。《文本挖掘(英文版)》非常适合文本挖掘、信息检索领域的研究人员和实践者阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的数据挖掘和知识发现等课程的教材。
目录:

                                        I.IntroductiontoTextMining1
I.1DefiningTextMining1
I.2GeneralArchitectureofTextMiningSystems13

II.CoreTextMiningOperations19
II.1CoreTextMiningOperations19
II.2UsingBackgroundKnowledgeforTextMining41
II.3TextMiningQueryLanguages51

III.TextMiningPreprocessingTechniques57
III.1Task-OrientedApproaches58
III.2FurtherReading62

IV.Categorization64
IV.1ApplicationsofTextCategorization65
IV.2DefinitionoftheProblem66
IV.3DocumentRepresentation68
IV.4KnowledgeEngineeringApproachtoTC70
IV.5MachineLearningApproachtoTC70
IV.6UsingUnlabeledDatatoImproveClassification78
IV.7EvaluationofTextClassifiers79
IV.8CitationsandNotes80

V.Clustering82
V.1ClusteringTasksinTextAnalysis82
V.2TheGeneralClusteringProblem84
V.3ClusteringAlgorithms85
V.4ClusteringofTextualData88
V.5CitationsandNotes92

VI.InformationExtraction94
VI.1IntroductiontoInformationExtraction94
VI.2HistoricalEvolutionofIE：TheMessageUnderstandingConferencesandTipster96
VI.3IEExamples101
VI.4ArchitectureofIESystems104
VI.5AnaphoraResolution109
VI.6InductiveAlgorithmsforIE119
VI.7StructuralIE122
VI.8FurtherReading129

VII.ProbabilisticModelsforInformationExtraction131
VII.1HiddenMarkovModels131
VII.2StochasticContext-FreeGrammars137
VII.3MaximalEntropyModeling138
VII.4MaximalEntropyMarkovModels140
VII.5ConditionalRandomFields142
VII.6FurtherReading145

VIII.PreprocessingApplicationsUsingProbabilisticandHybridApproaches146
VIII.1ApplicationsofHMMtoTextualAnalysis146
VIII.2UsingMEMMforInformationExtraction152
VIII.3ApplicationsofCRFstoTextualAnalysis153
VIII.4TEG：UsingSCFGRulesforHybridStatistical–Knowledge-BasedIE155
VIII.5Bootstrapping166
VIII.6FurtherReading175

IX.Presentation-LayerConsiderationsforBrowsingandQueryRefinement177
IX.1Browsing177
IX.2AccessingConstraintsandSimpleSpecificationFiltersatthePresentationLayer185
IX.3AccessingtheUnderlyingQueryLanguage186
IX.4CitationsandNotes187

X.VisualizationApproaches189
X.1Introduction189
X.2ArchitecturalConsiderations192
X.3CommonVisualizationApproachesforTextMining194
X.4VisualizationTechniquesinLinkAnalysis225
X.5Real-WorldExample：TheDocumentExplorerSystem235

XI.LinkAnalysis244
XI.1Preliminaries244
XI.2AutomaticLayoutofNetworks246
XI.3PathsandCyclesinGraphs250
XI.4Centrality251
XI.5PartitioningofNetworks259
XI.6PatternMatchinginNetworks272
XI.7SoftwarePackagesforLinkAnalysis273
XI.8CitationsandNotes274

XII.TextMiningApplications275
XII.1GeneralConsiderations276
XII.2CorporateFinance：MiningIndustryLiteratureforBusinessIntelligence281
XII.3A“Horizontal”TextMiningApplication：PatentAnalysisSolutionLeveragingaCommercialTextAnalyticsPlatform297
XII.4LifeSciencesResearch：MiningBiologicalPathwayInformationwithGeneWays309

AppendixA：DIAL：ADedicatedInformationExtractionLanguageforTextMining317
A.1WhatIstheDIALLanguage?317
A.2InformationExtractionintheDIALEnvironment318
A.3TextTokenization320
A.4ConceptandRuleStructure320
A.5PatternMatching322
A.6PatternElements323
A.7RuleConstraints327
A.8ConceptGuards328
A.9CompleteDIALExamples329

Bibliography337
Index391
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