企业集团内部关联信用风险的演化特征与评价研究

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作者: 周宗放
出版社: "中国经济出版社
ISBN: 9787513625104
出版时间: 2013

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: 周宗放
出版社: "中国经济出版社
ISBN: 9787513625104

出版时间: 2013
装帧: 平装

开本: 16开
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内容简介:

                                        　　《企业集团内部关联信用风险的演化特征与评价研究》在构建基于企业集团的关联交易偏好程度、财务异常程度和偿债行为，以及基于企业集团公司治理水平与非公允关联交易的两类结构方程模型的基础上，从定量化角度分析了企业集团的关联交易偏好程度、财务异常程度和偿债行为之间的关系以及企业集团的治理水平与非公允关联交易之间的关系，并通过实证进行了有效性分析。《企业集团内部关联信用风险的演化特征与评价研究》可供从事信用风险评价和管理、企业集团管控的政府部门、金融机构、科研院所、高等学校以及相关企事业单位的教学、科研、技术和管理人员阅读。
目录:

                                        前言
第一章绪论
1.1背景与意义
1.2本书的主要内容、结构安排和主要结论
1.3本书的主要贡献

第二章国内外相关研究综述
2.1信用风险
2.2企业集团的组织结构
2.3企业集团信用风险
2.4企业集团的财务危机与信用风险
2.5关联交易与企业集团的信贷风险

第三章我国企业集团上市公司关联交易频率特征分析
3.1引言
3.2关联交易类别与数据样本
3.3关联交易类别特征
3.4关联交易频率特征
3.5案例分析
3.6本章小结

第四章基于结构方程模型的企业集团关联交易特征分析
4.1引言
4.2结构方程模型
4.3关联交易偏好、财务异常与偿债行为的结构方程模型
4.4公司治理与非公允关联交易的结构方程模型
4.5本章小结

第五章关联交易对企业集团信用风险影响的实证分析
5.1引言
5.2企业集团关联信用风险产生的原因与特征
5.3评价指标、样本和因子分析
5.4模型建立和结果分析
5.5本章小结

第六章一类关联交易与企业集团信用风险的相互作用机理
6.1引言
6.2研究背景及假设
6.3z类关联交易对企业集团信用风险的作用
6.4企业集团的信用风险对z类关联交易的反作用
6.5模拟分析
6.6本章小结

第七章基于关联强度的企业集团关联信用风险仿真
7.1引言
7.2基于关联强度的企业集团关联信用风险传染仿真模型
7.3基于多智能体的企业集团关联信用风险模拟仿真
7.4仿真实验及结果分析
7.5本章小结

第八章企业集团现金流线性系统的构建与解耦控制
8.1引言一
8.2金字塔股权结构的现金流线性系统
8.3两层股权结构的现金流线性系统解耦示例
8.4本章小结

第九章企业集团母子公司关联担保的信用风险度量
9.1引言
9.2关联担保信用风险度量
9.3示例——贷款额度的确定
9.4本章小结

第十章企业集团内部关联信用风险延迟效应
10.1引言
10.2"黑箱"视角下企业集团内部关联信用风险延迟效应的仿真
10.3基于网络结构的企业集团内部关联信用风险延迟效应的仿真
1O.4基于风险传染的企业集团内部关联信用风险延迟效应仿真
10.5本章小结

第十一章企业集团内部关联信用风险的动态传染机理
11.1引言
11.2动态传染模型的构建
11.3企业集团内部关联信用风险传染的随机SIS模型
11.4算例
11.5参数的敏感性分析
11.6本章小结

第十二章基于无标度网络的企业集团关联信用风险传染延迟效应
12.1引言
12.2基于无标度网络的企业集团关联信用风险传染延迟效应
12.3基于BA无标度网络的关联信用风险传染延迟效应
12.4本章小结

第十三章企业集团的信用风险评价
13.1引言
13.2基于DEMATEL的指标精选
13.3基于L0giStic模型的企业集团信用风险评价
13.4基于突变评价法的企业集团信用风险评价
13.5基于支持向量机的企业集团信用风险评价实证分析
13.6基于互补双对数模型的企业集团信用风险评价实证分析
13.7本章小结

第十四章确定企业集团客户动态授信额的一类快速算法
14.1引言
14.2马尔可夫决策过程
14.3企业集团客户最优动态授信额度
14.4本章小结

第十五章OCVWM在企业集团现金流和债务结构调整中的应用
15.1引言
15.2最优组合变权矩阵（OCVWM）
15.3基于偿债要求的企业集团多产品现金流组合分析
15.4示例
15.5企业集团内部成员企业债务结构的调整依据
15.6示例
15.7本章小结

第十六章企业集团财务危机预警及实证分析
16.1引言
16.2企业集团财务危机预警指标体系的构建
16.3基于logistic回归模型的企业集团财务危机预警及实证分析
16.4神经网络模型的应用
16.5基于组合模型的企业集团财务危机预警及实证分析
16.6本章小结

第十七章结束语
17.1本书的主要研究结论
17.2本书的不足之处
后记
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