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游戏数据分析实战

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书籍均为精品二手图书品相85品以上,出库会经过高温消毒,书籍上架都会检测可保证正版!!

  • 作者: 
  • 出版社:    "电子工业出版社
  • ISBN:    9787121327872
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 作者: 
  • 出版社:  "电子工业出版社
  • ISBN:  9787121327872
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸

售价 26.40 3.3折

定价 ¥79.00 

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      995837254381338629
      品相描述:九品
      本店所售书籍均精品二手正版书书籍,严格审核品相为85品以上,出库会经过高温消毒,由于成本增加,所售书籍价格略高,运费首本5元,每增加一本运费加2元,每天下午2点前订单一般当天发出,最迟48小时内发出,二手书不保证100%没有任何笔记,有时会出现缺货现象,我们会第一时间告知您,感谢理解与支持。
      商品描述:
      以下信息以网上匹配仅供参考,不支持以此为由退款
      内容简介:

                                              《游戏数据分析实战》主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员及对数据分析感兴趣的读者,介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。 
      《游戏数据分析实战》主要分为三部分:第一部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系,通过这套体系,可以初步监控游戏整体运营情况;第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析及投资收益预测,对游戏品质进行定位,评估正式上线后的效果;第三部分主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨,实现游戏的精益化运营。 
      《游戏数据分析实战》的特色是以详细案例为主,通过SPSS、Excel等工具逐步展示实施步骤。通过手把手的方式让读者快速掌握游戏数据分析方法。  

                                         
      目录:

                                              第 1 章 “数羊”与数据化运营 1
      1.1 “数羊”的故事 1
      1.2 数据分析的定义及步骤 2
      1.3 数据分析的价值 6
      1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7
      1.5 图表制作的要点 7
      1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师 12
      1.7 游戏业务相关数据 15
      1.8 案例:不同写法的分析报告分享 16 

      第 2 章 游戏关键数据指标 21
      2.1 转化率 21
      2.2 留存率 23
      2.3用户付费指标 26
      2.4 导入用户成本 27
      2.5 LTV 28
      2.6 ROI 29
      2.7 手游和端游的区别 30 

      第 3 章 游戏发行预热期 32
      3.1 案例:预订用户分析 32
      3.2 案例:预订用户转化率预估 45
      3.3 案例:竞品分析 51 

      第 4 章 游戏封测期 57
      4.1 案例:封测用户调查分析 58
      4.2 案例:渠道用户质量分析 83
      4.3 案例:客户端大小对用户转化率的影响 92
      4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96
      4.5 最优市场费投放预估 101
      4.6 案例:用户流失原因分析 105 

      第 5 章 公测期市场分析 118
      5.1 案例:预热期的竞品调研 119
      5.2 案例:游戏服务器数量确定 126
      5.3 案例:广告投放效果分析 132
      5.4 案例:用户手机机型分布分析 141 

      第 6 章 公测期用户分析 153
      6.1 用户流失原因分析 153
      6.1.1 案例 1:合理定义流失用户 154
      6.1.2 案例 2:玩家等级副本流失分析 159
      6.1.3 案例 3:流失率与当前等级流失率分析 162
      6.1.4 案例 4:等级付费转化率分析 163
      6.1.5 案例 5:卸载客户端的用户流失分析 166
      6.1.6 案例 6:应用 5W1H 分析法分析流失用户 173
      6.2 活跃用户细分 189
      6.2.1 聚类分析——快速聚类 189
      6.2.2 案例:《全民×××》聚类分析 SPSS 实现 189
      6.3 案例:预订且登录用户分析 196 

      第 7 章 公测期付费分析 202
      7.1 案例:用户付费习惯分析 202
      7.1.1 分析方法概述 202
      7.1.2 数据来源 203
      7.1.3 各个付费模块的用户消耗情况 203
      7.1.4 不同类型玩家单一消耗分布 204
      7.1.5 不同类型玩家的消耗分布 205
      7.1.6 分析结论 208
      7.1.7 小结 209
      7.2 案例:高端用户预流失模型 209
      7.3 案例:装备定价策略分析 214
      7.4 案例:游戏收入下降原因分析 217
      7.5 案例:分析游戏的收入指标完成情况及数据预警 219
      7.5.1 分析方法概述 219
      7.5.2 分析结论 224
      7.5.3 小结 225 

      第 8 章 公测期版本分析 226
      8.1 案例版本更新效果分析
      8.1.1 分析方法概述 226
      8.1.2 《游戏 A》更新版本后的效果分析 227
      8.1.3 分析结论 237
      8.1.4 小结 238
      8.2 案例:活动效果分析 239
      8.2.1 分析方法概述 239
      8.2.2 某游戏全年活动效果对比分析 240
      8.2.4 小结 245
      8.3 案例:开新服效果分析 245
      8.3.1 分析方法概述 245
      8.3.2 《游戏 A》开新服后新用户和收入大涨原因分析 245
      8.3.3 小结 251
      8.4 案例:区服合并分析 251
      8.4.1 区服合并后的平均在线人数、消耗 ARPPU 值 251
      8.4.2 平均在线及平均在线消耗相关性关系 254
      8.4.3 合服前后等级分布、人均 PVP 以及敌对势力均衡情况 254
      8.4.4 《全民×××》区服合并玩家问卷调查 256
      8.4.5 主要结论 257
      8.5 聊天内容分析 258
      8.5.1 案例 1:《游戏 A》游戏内聊天记录分析 258
      8.5.2 案例 2:《游戏 B》 QQ 群聊天记录分析 266
      8.5.3 案例 3:《游戏 C》贴吧发帖记录分析 275
                                          

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