br/>前言
第1章绪论
导学案例1：数据在计算机中如何组织
导学案例2：程序的效率如何改进
1.1知识学习
1.1.1数据结构课程的研究内容
1.1.2数据的结构
1.1.3算法与算法分析
1.2能力培养
1.2.1导学案例问题1-4、1-5和1-6的数据结构
1.2.2导学案例2的时间复杂度
1.3能力提高
1.3.1算法时间复杂度分析
1.3.2算法执行时间测试
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
第2章数据元素关系线性的结构：线性表
导学案例1：实现一个简易的学生信息管理系统
导学案例2：实现一个简易的物资信息管理系统
2.1知识学习
2.1.1线性表的概念
2.1.2线性表的顺序存储及基本操作
2.1.3线性表的链式存储及基本操作
2.2能力培养
2.2.1导学案例1的顺序表实现
2.2.2导学案例1的单链表实现
2.3能力提高
2.3.1顺序表的其他操作
2.3.2单链表的其他操作
2.3.3顺序表和单链表的综合比较
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
第3章操作受限的线性表：栈和队列
导学案例1：数制转换
导学案例2：排队叫号系统
3.1知识学习
3.1.1栈
3.1.2队列
3.2能力培养
3.2.1导学案例1的实现
3.2.2导学案例2的实现
3.3能力提高
3.3.1栈的其他应用
3.3.2队列的其他应用
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
第4章数据元素特殊的线性表：字符串
导学案例：网络不良信息过滤
4.1知识学习
4.1.1字符串的概念
4.1.2字符串的存储结构
4.1.3字符串的操作算法
4.2能力培养：导学案例的实现
4.3能力提高：KMP模式匹配算法
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
第5章数据元素扩展的线性表：矩阵和广义表
导学案例1：个性化推荐系统中的用户评分表
导学案例2：本科生创新实践项目中的人员关系
5.1知识学习
5.1.1矩阵
5.1.2广义表
5.2能力培养
5.2.1导学案例1的矩阵实现
5.2.2导学案例2的广义表实现
5.3能力提高
5.3.1稀疏矩阵的转置操作
5.3.2广义表的其他操作
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
第6章数据元素关系分层的非线性结构：树和二叉树
导学案例1：查找U盘中文件的存储路径
导学案例2：对表达式树表示的算术表达式求值
导学案例3：压缩编码
6.1知识学习
6.1.1树
6.1.2二叉树
6.1.3树、森林与二叉树的转换
6.2能力培养
6.2.1导学案例1的实现
6.2.2导学案例2的实现
6.3能力提高
6.3.1二叉树的其他操作
6.3.2线索二叉树
6.3.3Huffman树与Huffman编码
6.3.4等价类与并查集
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
第7章数据元素关系任意的非线性结构：图
导学案例1：构建最小造价通信网
导学案例2：设计简单的旅游交通费用查询软件
7.1知识学习
7.1.1图的基本概念
7.1.2图的存储结构
7.1.3图的遍历
7.1.4最小生成树
7.1.5最短路径
7.2能力培养
7.2.1导学案例1的实现
7.2.2导学案例2的实现
7.3能力提高
7.3.1AOV网与拓扑排序
7.3.2AOE网与关键路径
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
第8章数据元素处理1：查找导学案例：简单通讯录查询
8.1知识学习
8.1.1查找的基本概念
8.1.2静态查找
8.1.3动态查找
8.2能力培养：导学案例的实现
8.3能力提高
8.3.1索引的概念
8.3.2索引结构的查找
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
第9章数据元素处理2：排序导学案例：网络购物中的商品排序
9.1知识学习
9.1.1排序的基本概念
9.1.2交换类排序
9.1.3插入类排序
9.1.4选择类排序
9.1.5归并类排序
9.1.6分配类排序
9.2能力培养：导学案例的实现
9.3能力提高
9.3.1冒泡排序的改进
9.3.2外部排序
9.3.3排序算法总结
本章小结
思考与练习
应用实战
学习目标检验
附录
附录A计算机学科专业基础考试大纲（数据结构部分）
附录BVisual Studio 2022集成开发环境的安装与使用
参考文献
内容摘要
本书共9章，围绕线性表、栈和队列、字符串、矩阵和广义表、树和二叉树、图等典型数据结构，介绍了基本概念、逻辑结构、存储结构、操作运算及算法实现、算法分析、案例应用，以及查找和排序这两种最基本操作的多种算法实现方法及性能分析。书中使用C语言定义各种数据结构，使用C/C++代码描述算法。本书的每章以若干典型的导学案例为主线，由“知识学习”“能力培养”和“能力提高”等部分组成。围绕导学案例，引导学习者思考问题、对实际问题进行抽象建模、实现模型和应用模型。每章均附有小结、思考与练习、应用实战和学习目标检验。附录给出了考研考试大纲（数据结构部分）、Visual Studio 2022集成开发环境的安装与使用。同时，配套提供了课程期中考试和期末考试样卷（共3套）、课程设计题、实验及课程设计报告模板、学习资源链接，以及思考与练习参考解答等资源。本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业“数据结构”课程的教材，以及研究生入学考试辅助用书，也可供计算机软件开发人员或编程爱好者参考和使用。
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面向新工科建设和发展需求，紧密跟踪人工智能、大数据等IT新技术及应用，对部分案例做了更新。
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