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【85成左右新】【已消毒】笔记少,整体新;品质阅读,经济之选。无盘、无附册、无增值服务等【单本非套装】。
胡茂林 著 / 科学出版社 / 2008-05 / 平装
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品相 八五品品相描述
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上书时间2025-08-28
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计算机理论基础与应用丛书:矩阵计算与应用
矩阵计算不仅是一门数学分支学科,也是众多理工科的重要的数学工具,计算机科学和工程的问题最终都变成关于矩阵的运算。
本书主要针对计算机科学、电子工程和计算数学等学科中的研究需求,以各种类型的线性方程组求解为主线进行阐述。内容侧重于分析各种矩阵分解及其应用,而不是矩阵的理论分析。介绍了各类算法在计算机上的实现方法,并讨论了各种算法的敏感性分析。在广度上和深度上较同类教材都有所加强。
本书适合相关领域广大研究生与高年级本科生阅读,也可作为这些领域中学者的参考书。
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前言《矩阵计算与应用》内容介绍第1章矩阵的基本知识1.1基本概念1.2特殊矩阵及其性质1.3分块矩阵习题1第2章对称矩阵的特征问题2.1特征值问题2.2对称矩阵的变分原理2.3约束特征问题和广义特征问题的变分原理I习题2第3章向量和矩阵的范数及其应用3.1向量范数3.2矩阵范数3.3范数的应用习题3第4章三角分解和满秩分解4.1Gauss消去法与矩阵的三角分解4.2对称正定矩阵的Cholesky分解4.3矩阵的满秩分解习题4第5章矩阵的QR分解5.1Givens变换和Householder变换5.2矩阵的QR分解5.3QR分解的更新和应用习题5第6章奇异值分解6.1奇异值分解6.2奇异值分解的应用6.3奇异值的极性和扰动理论习题6第7章广义逆和伪逆7.1矩阵的广义逆7.2矩阵的伪逆7.3伪逆的扰动理论习题7第8章特征值与特征向量的求解算法8.1幂法及其推广8.2QR算法8.3QR算法的收敛加速方法习题8第9章QR算法执行9.1QR算法的执行9.2基于QR算法特征向量的计算9.3矩阵奇异值分解的计算9.4子空间迭代和同时迭代习题9第10章特征值的估计和敏感性分析10.1特征值的估计10.2特征值的敏感性分析10.3特征向量的敏感性分析习题10第11章对称矩阵的特征计算方法11.1Jacobi算法11.2三对角矩阵的特征值求解算法11.3特征向量的逆迭代算法习题11第12章线性方程组的迭代求解方法12.1经典迭代法12.2迭代的收敛分析12.3迭代收敛的例子习题12第13章共轭梯度法13.1最速下降法13.2共轭梯度法13.3共轭梯度法的收敛分析习题13第14章大规模稀疏矩阵的方程求解和特征问题14.1稀疏线性方程组的求解14.2Arnoldi算法14.3隐重新开始的Arnoldi算法习题14第15章矩阵函数15.1矩阵序列15.2矩阵函数15.3矩阵函数的微积分及其应用习题15第16章Hadamard积和Kronecker积16.1矩阵的Hadamard积16.2直积的概念16.3线性矩阵方程的可解性习题16第17章非负矩阵17.1非负矩阵的基本概念17.2正矩阵和非负矩阵17.3不可约非负矩阵和素矩阵习题17参考文献索引致谢
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开播时间:09月02日 10:30