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教育研究中定量数据的统计与分析张屹,周平红北京大学出版社

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作者: 张屹,周平红
出版社: 北京大学出版社
ISBN: 9787301257777
出版时间: 2015-06
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 312页
字数: 99999千字

作者: 张屹,周平红
出版社: 北京大学出版社
ISBN: 9787301257777
出版时间: 2015-06

版次: 1
装帧: 平装
开本: 16开

纸张: 胶版纸
页数: 312页
字数: 99999千字

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9787301257777

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基本信息
书名:教育研究中定量数据的统计与分析
定价：48元
作者:张屹,周平红
出版社：北京大学出版社
出版日期：2015-06-01
ISBN：9787301257777
字数：440000
页码：312
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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《教育研究中定量数据的统计与分析：基于SPSS的应用案例解析》共有13章，包括有教育研究数据文件的建立和管理、教育研究数据的初级统计分析和高级统计分析，初级统计分析包括有数据的图表描述、集中趋势分析和离散趋势分析，高级统计分析包括有推断统计分析方法（参数检验、非参数检验）、方差分析、相关分析、因子分析、聚类分析、回归分析、结构方程模型建模。此外，还安排了一章对教育测量与评价的质量特性进行分析。
内容提要
在教育技术学专业的课程体系设置中，有关研究方法和统计分析的课程逐步受到重视。据调查，在国外有关研究方法和统计分析的课程时数占总课时的30%，在我国教育技术领域研究方法中定性与思辨的研究方法占主导地位（占了86%），定量与实证研究只占14%。本教材的出版是符合当前教育科学研究工作深入发展需要的，具有广泛的使用价值，将有助于学科专业领域中定量研究的开展，帮助高校教师和学生、教学研究人员、中小学教师更好的开展科学研究，提高量化研究的水平。　　《教育研究中定量数据的统计与分析：基于SPSS的应用案例解析》共有13章，包括有教育研究数据文件的建立和管理、教育研究数据的初级统计分析和高级统计分析，初级统计分析包括有数据的图表描述、集中趋势分析和离散趋势分析，高级统计分析包括有推断统计分析方法（参数检验、非参数检验）、方差分析、相关分析、因子分析、聚类分析、回归分析、结构方程模型建模。此外，还安排了一章对教育测量与评价的质量特性进行分析。
目录
章　教育研究数据文件的建立　1.1　引言　1.2　SPSS数据的结构与定义　1.3　教育研究中单项选择题的录入　1.4　教育研究中多项选择题的录入　1.5　教育研究中非选择题的录入第2章　教育研究数据文件的预处理　2.1　引言　2.2　插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理　2.3　按照一定的规则选择所需数据--数据的选取　2.4　重新排列变量数据的顺序--数据的排序　2.5　重新划分数据的组别--数据的分组第3章　图文并茂地描述教育研究数据　3.1　引言　3.2　绘制变量的分布比例--饼图　3.3　绘制多变量的分布情况--条形图　3.4　绘制变量的正态分布情况--直方图　3.5　绘制变量的发展趋势--线图　3.6　绘制变量间的相关情况--散点图第4章　教育研究数据的基本统计分析　4.1　引言　4.2　测算单变量的数据分布比例--频数分析　4.3　分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析　4.4　测算多变量的数据分布比例--多选项分析　4.5　测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析　4.6　测算变量数据的分散程度--离散趋势分析　4.7　测算变量数据的分布情况--分布形态第5章　教育研究数据的参数检验　5.1　引言　5.2　推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异　--单样本T检验　5.3　推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验　5.4　推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验第6章　教育研究数据的非参数检验　6.1　引言　6.2　推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合　--单样本非参数检验　6.3　推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异　--两独立样本非参数检验　6.4　推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异　--两配对样本非参数检验第7章　教育研究数据的方差分析　7.1　引言　7.2　单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析　7.3　多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析　7.4　调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析第8章　教育研究数据的相关分析　8.1　引言　8.2　测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析　8.3　控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析第9章　教育研究数据的因子分析　9.1　引言　9.2　实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析0章　教育研究数据的聚类分析　10.1　引言　10.2　按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析　10.3　通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析1章　教育研究数据的回归分析　11.1　引言　11.2　分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析　11.3　分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析2章　基于结构方程模型的教育研究数据分析　12.1　引言　12.2　验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析　12.3　研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析3章　教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析　13.1　引言　13.2　测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析　13.3　测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析4章　教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析　14.1　引言　14.2　测算测验项目的难度系数--难度分析　14.3　测算测验题目的区分度--区分度分析　教育研究中定量数据的统计与分析　目　录　目　录章　教育研究数据文件的建立　1.1　引言　1.2　SPSS数据的结构与定义　1.3　教育研究中单项选择题的录入　1.4　教育研究中多项选择题的录入　1.5　教育研究中非选择题的录入第2章　教育研究数据文件的预处理　2.1　引言　2.2　插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理　2.3　按照一定的规则选择所需数据--数据的选取　2.4　重新排列变量数据的顺序--数据的排序　2.5　重新划分数据的组别--数据的分组第3章　图文并茂地描述教育研究数据　3.1　引言　3.2　绘制变量的分布比例--饼图　3.3　绘制多变量的分布情况--条形图　3.4　绘制变量的正态分布情况--直方图　3.5　绘制变量的发展趋势--线图　3.6　绘制变量间的相关情况--散点图第4章　教育研究数据的基本统计分析　4.1　引言　4.2　测算单变量的数据分布比例--频数分析　4.3　分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析　4.4　测算多变量的数据分布比例--多选项分析　4.5　测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析　4.6　测算变量数据的分散程度--离散趋势分析　4.7　测算变量数据的分布情况--分布形态第5章　教育研究数据的参数检验　5.1　引言　5.2　推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异　--单样本T检验　5.3　推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验　5.4　推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验第6章　教育研究数据的非参数检验　6.1　引言　6.2　推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合　--单样本非参数检验　6.3　推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异　--两独立样本非参数检验　6.4　推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异　--两配对样本非参数检验第7章　教育研究数据的方差分析　7.1　引言　7.2　单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析　7.3　多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析　7.4　调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析第8章　教育研究数据的相关分析　8.1　引言　8.2　测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析　8.3　控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析第9章　教育研究数据的因子分析　9.1　引言　9.2　实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析0章　教育研究数据的聚类分析　10.1　引言　10.2　按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析　10.3　通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析1章　教育研究数据的回归分析　11.1　引言　11.2　分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析　11.3　分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析2章　基于结构方程模型的教育研究数据分析　12.1　引言　12.2　验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析　12.3　研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析3章　教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析　13.1　引言　13.2　测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析　13.3　测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析4章　教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析　14.1　引言　14.2　测算测验项目的难度系数--难度分析　14.3　测算测验题目的区分度--区分度分析
作者介绍
张屹，华中师范大学教育信息技术学院教育技术系主任、教授；全国信息技术标准化技术委员会教育技术委员会委员、担任国际标准化组织-JTC1/SC36的专家委员、华中师范大学中国教育信息化研究中心副主任、武汉大学兼职研究生导师、学术期刊《基础教育参考》杂志编委。
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