大数据技术与应用基础项目教程李俊杰谢志明人民邮电出版社

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作者: 李俊杰谢志明
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115473332
出版时间: 2017-12
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 298页
字数: 455千字

作者: 李俊杰谢志明
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115473332
出版时间: 2017-12

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开本: 16开

纸张: 胶版纸
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基本信息
书名:大数据技术与应用基础项目教程
定价：49.80元
作者:李俊杰谢志明
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2017-12-01
ISBN：9787115473332
字数：455
页码：298
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
内容基础、案例简单、实操性强、举一反三；将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中；以项目实战为主线，循序渐进，逐步深入。
内容提要
全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，很后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。本书秉承“实践为主、理论够用，注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入各个知识点与课程教学中，以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。
目录
项目一　走进大数据　　1任务1　概述大数据的内涵　2任务2　关注大数据的影响　6任务3　认识常见的大数据计算模式　11任务4　厘清大数据处理的基本流程　14任务5　大数据应用大显神通　15任务6　大数据的发展及面临的挑战　18 同步训练　22项目二　Ubuntu及服务安装配置　23任务1　安装Ubuntu Server　24任务2　搭建FTP系统　33任务3　搭建MySQL数据库系统　37任务4　安装Ubuntu Desktop　41 同步训练　47项目三　Hadoop集群部署　48任务1　构建集群系统　49任务2　SSH证书登录　54任务3　Hadoop部署与使用　56 同步训练　76项目四　MapReduce编程　77任务1　搭建MapReduce开发平台　78任务2　编写单词计数程序　82任务3　编写气象数据分析程序　96 同步训练　111项目五　HBase数据库部署与应用　112任务1　HBase部署　113任务2　HBase Shell　125任务3　HBase编程　136任务4　MapReduce与HBase集成　144 同步训练　154项目六　Hive数据仓库安装与应用　155任务1　安装Hive　155任务2　Hive CLI　168任务3　Hive编程　182任务4　Hive与HBase集成　186 同步训练　187项目七　Pig数据分析　188任务1　Pig安装及使用　188任务2　Pig高级编程　200 同步训练　209项目八　Sqoop数据迁移　210任务1　Sqoop安装及MySQL与HDFS数据迁移　210任务2　MySQL与Hive/HBase数据转移　216 同步训练　218项目九　Spark部署及数据分析　219任务1　Spark部署　220任务2　Spark数据分析　229任务3　Spark编程　241 同步训练　252项目十　大数据综合实例编程　253任务1　MapReduce大数据处理　254任务2　Mahout的K-Means计算　266任务3　决策树和随机森林的分类预测　272任务4　频繁项集计算与关联分析　287 同步训练　297参考文献　298
作者介绍
李俊杰，双师型骨，华中科技大学软件工程硕士，汕尾职业技术学院云计算技术与应用教研室主任，汕尾市创新工业设计研究院云计算与数据中心工程设计研究所首席技术专家，广东省高等教育学会高职高专云计算与大数据专业委员会秘书处干事。从事计算机相关专业教学和教科研工作十多年，培养和辅导学生参加省级、云计算和大数据比赛多次获奖。
序言
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