信息技术素养暴占彪,李培英,刘明利著中国铁道出版社

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作者: 暴占彪,李培英,刘明利著
出版社: 中国铁道出版社
ISBN: 9787113271756
出版时间: 2020-08
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 320页

作者: 暴占彪,李培英,刘明利著
出版社: 中国铁道出版社
ISBN: 9787113271756

出版时间: 2020-08
版次: 1
装帧: 平装

开本: 16开
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基本信息
书名:信息技术素养
定价：49.80元
作者:暴占彪,李培英,刘明利著
出版社：中国铁道出版社
出版日期：2020-08-01
ISBN：9787113271756
字数：
页码：320
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书根据当前高等院校对计算机教学改革的要求，将课程思政融入课程内容中，内容取材既考虑到计算机及信息技术教育的基础性、广泛性和一定的理论性，又兼顾了计算机教育的实践性、实用性和更新发展。
内容提要
本书根据当前高等院校对计算机教学改革的要求，将课程思政融入课程内容中，内容取材既考虑到计算机及信息技术教育的基础性、广泛性和一定的理论性，又兼顾了计算机教育的实践性、实用性和更新发展。本书共分11 章，主要内容包括计算机与计算思维、操作系统、数据处理基础、计算机网络技术与应用、信息检索、数据库基础、云计算、大数据、物联网、人工智能及其应用、信息安全和职业道德等。本书内容翔实，结构严谨，知识覆盖面广，叙述准确，适合作为普通高等学校大学计算机基础课程的教材，也可作为计算机爱好者的自学参考书。
目录
章计算机与计算思维. 1 1.1 计算机概述. 1 1.1.1 初识计算机 1 1.1.2 计算机的产生与发展. 1 1.1.3 计算机的发展趋势. 3 1.1.4 计算机的分类 4 1.1.5 微机的发展历程 5 1.1.6 计算机的应用 6 1.2 计算机系统. 8 1.2.1 计算机的硬件系统. 8 1.2.2 计算机的软件系统. 10 1.2.3 计算机的工作原理. 12 1.3 微机及其硬件系统. 13 1.3.1 微机的硬件结构 13 1.3.2 主机系统 14 1.3.3 总线和接口 18 1.3.4 输入/输出设备. 19 1.3.5 微机主要性能指标. 21 1.3.6 如何选购微机 22 1.4 数制和信息编码. 23 1.4.1 数据和编码 23 1.4.2 进位制计数制 23 1.4.3 常用进位计数制及其转换. 24 1.4.4 常用数据编码 26 1.5 计算思维和算法基础. 29 1.5.1 计算思维的概念 29 1.5.2 计算思维的主要方法. 29 1.5.3 计算思维应用 30 1.5.4 算法基础 31 本章小结 34 思考与练习 34 第2 章操作系统. 36 2.1 操作系统基础. 36 2.1.1 操作系统的含义. 36 2.1.2 操作系统的分类. 37 2.1.3 常用操作系统简介. 38 2.1.4 操作系统的功能. 40 2.2 Windows 10 的应用 44 2.2.1 Windows 10 基础 44 2.2.2 Windows 10 文件管理 48 2.2.3 Windows 10 系统管理 53 本章小结 60 思考与练习 60 第3 章数据处理基础. 62 3.1 文字处理. 62 3.1.1 创建和编辑文档. 62 3.1.2 文档排版 65 3.1.3 图文混排 71 3.1.4 表格. 73 3.2 幻灯片 76 3.2.1 建立和保存演示文稿. 76 3.2.2 视图方式 76 3.2.3 编辑幻灯片 77 3.2.4 幻灯片插入对象. 78 3.2.5 美化. 80 3.2.6 设置动画效果. 82 3.2.7 幻灯片放映 83 3.3 电子表格. 85 3.3.1 电子表格基础. 85 3.3.2 输入数据 87 3.3.3 单元格的格式与样式. 89 3.3.4 公式与函数 91 3.3.5 图表. 99 本章小结 100 思考与练习 100 目录 II 信息技术素养第 4 章计算机网络技术与应用 103 4.1 认识计算机网络. 103 4.1.1 计算机网络的概念. 103 4.1.2 计算机网络的功能. 104 4.1.3 计算机网络的分类. 104 4.2 计算机网络体系结构和参考模型. 107 4.2.1 计算机网络体系结构. 107 4.2.2 了解OSI 参考模型 108 4.2.3 TCP/IP 模型和网络协议.110 4.2.4 TCP/IP 模型与OSI 模型的对比111 4.2.5 IP 协议112 4.3 网络传输介质. 114 4.3.1 同轴电缆.114 4.3.2 双绞线114 4.3.3 光纤115 4.4 局域网技术基础. 115 4.4.1 了解局域网.115 4.4.2 以太网116 4.4.3 局域网设备.117 4.4.4 无线局域网 121 4.4.5 虚拟局域网 123 4.5 Internet 基础与应用 124 4.5.1 Internet 简介 124 4.5.2 Internet 中的应用. 125 4.6 计算机网络安全. 127 4.6.1 影响网络安全的主要因素 127 4.6.2 计算机网络安全技术. 128 4.6.3 网络安全协议 128 4.6.4 数据加密技术 128 4.6.5 防火墙技术 129 4.6.6 入侵检测技术 132 4.6.7 虚拟专用网技术 132 4.6.8 网络安全技术发展趋势. 133 4.7 计算机网络检测命令. 133 4.7.1 网络连通测试命令ping . 133 4.7.2 路由追踪命令tracert . 133 4.7.3 地址配置命令ipconfig . 134 4.7.4 路由跟踪命令pathping 134 4.7.5 网络状态命令netstat 135 本章小结 136 思考与练习 136 第5 章信息检索. 137 5.1 信息概述. 137 5.2 信息检索. 138 5.2.1 信息的基本原理. 138 5.2.2 信息检索的类型. 139 5.2.3 计算机检索的方法. 140 5.3 中国知网. 143 5.3.1 检索技术 144 5.3.2 CNKI 期刊检索 145 5.3.3 检索结果原文浏览、下载 147 5.3.4 CNKI 常用软件 148 本章小结 148 思考与练习 148 第6 章数据库基础. 150 6.1 数据库概述. 150 6.1.1 数据库技术的发展. 150 6.1.2 数据库系统的组成. 151 6.1.3 常用数据库管理系统介绍 152 6.2 数据模型. 154 6.2.1 数据模型介绍. 154 6.2.2 关系模型的基本术语. 156 6.3 Access 数据库及其应用. 156 6.3.1 Access 数据库概述. 157 6.3.2 创建Access 数据库 157 6.3.3 在Access 数据库中创建表 160 6.3.4 表的维护与操作. 168 6.4 数据库查询. 175 6.4.1 选择查询 175 6.4.2 参数查询 179 6.4.3 交叉表查询 180 III 目录本章小结 183 思考与练习 183 第7 章云计算. 187 7.1 云计算的概述. 187 7.1.1 云计算的概念 187 7.1.2 云计算的特点 189 7.1.3 云计算的发展 190 7.1.4 云计算的类型 194 7.1.5 云计算的部署模式. 198 7.1.6 云计算的优势 199 7.1.7 云计算的劣势 200 7.1.8 云计算的应用 200 7.2 云计算关键技术. 204 7.2.1 云计算的体系结构. 205 7.2.2 虚拟化技术 206 7.2.3 海量分布式数据存储技术 208 7.2.4 大规模数据管理 209 7.2.5 并行编程模式 210 7.2.6 分布式资源管理 210 7.2.7 云计算平台管理.211 7.2.8 运营支撑管理.211 7.2.9 绿色节能技术 213 7.3 云计算与大数据. 214 7.3.1 认识大数据 214 7.3.2 大数据与云计算关系. 215 7.4 云计算平台. 216 7.4.1 国外云平台提供商. 216 7.4.2 国内云平台提供商. 220 本章小结 225 思考与练习 226 第8 章大数据. 228 8.1 大数据概述. 228 8.1.1 大数据的发展历程. 228 8.1.2 大数据的概念和特征. 230 8.1.3 大数据时代的思维变革. 231 8.2 大数据技术. 232 8.2.1 大数据技术发展历程. 232 8.2.2 大数据关键技术. 233 8.2.3 大数据架构 233 8.2.4 分布式存储和计算平台 Hadoop . 234 8.2.5 分布式文件系统（HDFS） 237 8.2.6 分布式数据库HBase 240 8.2.7 NoSQL 数据库. 241 8.2.8 编程模型MapReduce . 243 8.2.9 新一代资源管理调度框架YARN. 246 8.2.10 轻量级的分布式内存计算系统Spark 246 8.2.11 流计算 247 8.2.12 图计算 249 8.3 数据可视化. 249 8.3.1 入门级工具 250 8.3.2 在线数据可视化工具. 250 8.3.3 互动图形用户界面（GUI）控制 250 8.3.4 地图工具 250 8.3.5 专家级工具 250 8.4 大数据的应用. 251 8.4.1 大数据在互联网领域的应用 251 8.4.2 大数据在医疗卫生领域的应用 251 8.4.3 大数据在金融行业的应用 252 8.4.4 大数据在智能交通领域的应用 253 本章小结 253 思考与练习 254 第9 章物联网. 255 9.1 物联网概述. 255 9.1.1 物联网的概念. 255 9.1.2 物联网的发展. 256 9.2 物联网的关键技术. 258 9.2.1 自动识别技术. 258 IV 信息技术素养 9.2.2 传感器技术 262 9.2.3 物联网通信技术 264 9.2.4 物联网网络服务 267 9.2.5 中间件. 268 9.2.6 智能技术 270 9.3 物联网的应用. 271 本章小结 272 思考与练习 272 0 章人工智能及其应用. 274 10.1 人工智能概述. 274 10.1.1 人工智能的概念. 274 10.1.2 人工智能的起源和发展 275 10.1.3 弱人工智能与强人工智能. 278 10.1.4 人工智能各学派的认知观 279 10.2 人工智能的研究与应用 280 10.2.1 智能感知 281 10.2.2 知识推理 283 10.2.3 机器学习 285 10.2.4 智能行动 289 10.3 新一轮人工智能的发展特征 292 10.3.1 进入大数据驱动智能发展阶段 292 10.3.2 进入智能技术产业化阶段. 293 10.3.3 进入认知智能探索阶段. 293 10.4 我国的人工智能战略布局. 294 10.4.1 顶层设计——抢占人工智能制高点. 294 10.4.2 我国人工智能的判断与冷思考 295 本章小结 296 思考与练习 296 1 章信息安全和职业道德 298 11.1 信息安全概述及技术 298 11.1.1 信息安全概述. 298 11.1.2 信息安全的主要威胁 299 11.1.3 信息安全策略. 300 11.1.4 信息安全技术. 300 11.2 计算机中的信息安全 302 11.2.1 计算机病毒及其防范 302 11.2.2 网络黑客及其防范 305 11.3 职业道德与相关法规 307 11.3.1 使用计算机应遵守的道德规范 307 11.3.2 网络社会应遵守的道德规范 307 11.3.3 有关知识产权和软件使用 307 11.3.4 我国信息安全的相关法律法规 308 本章小结 308 思考与练习 309 参考文献 310
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暴占彪，李培英，刘明利，河南财经政法大学
序言
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