Python数据分析基础 (美)克林顿·布朗利(Clinton W.Brownley) 著

【95成新塑封包装已消毒】有写过的痕迹但是笔记很少，整体很新，正版，无附件、光盘、增值服务等。

作者: (美)克林顿·布朗利(Clinton W.Brownley)
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115463357
出版时间: 2017-08
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 247页
字数: 99999千字

作者: (美)克林顿·布朗利(Clinton W.Brownley)
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115463357
出版时间: 2017-08

版次: 1
装帧: 平装
开本: 16开

纸张: 胶版纸
页数: 247页
字数: 99999千字

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计算机与互联网

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九五品【书非常新，塑封包装，有少许笔记】但不影响阅读，无附件和增值服务等。

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基本信息
书名:Python数据分析基础
定价：69.00元
作者:(美)克林顿·布朗利(Clinton W.Brownley) 著,陈光欣译
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2017-08-01
ISBN：9787115463357
字数：402000
页码：247
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
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想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 - 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本 - 读取和解析CSV文件 - 读取多个Excel工作表和工作簿 - 执行数据库操作 - 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 - 建立统计图并绘图 - 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 - 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
内容提要
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。
目录
前言章Python基础11.1创建Python脚本11.2运行Python脚本31.3与命令行进行交互的几项技巧61.4Python语言基础要素101.4.1数值101.4.2字符串121.4.3正则表达式与模式匹配161.4.4日期191.4.5列表211.4.6元组261.4.7字典271.4.8控制流301.5读取文本文件351.5.1创建文本文件361.5.2脚本和输入文件在同一位置381.5.3读取文件的新型语法381.6使用glob读取多个文本文件391.7写入文本文件421.7.1向first_script.py添加代码421.7.2写入CSV文件451.8print语句461.9本章练习47第2章CSV文件482.1基础Python与pandas502.1.1读写CSV文件（部分）502.1.2基本字符串分析是如何失败的562.1.3读写CSV文件（第2部分）572.2筛选特定的行582.2.1行中的值满足某个条件592.2.2行中的值属于某个集合602.2.3行中的值匹配于某个模式/正则表达式622.3选取特定的列642.3.1列索引值642.3.2列标题652.4选取连续的行672.5添加标题行692.6读取多个CSV文件712.7从多个文件中连接数据752.8计算每个文件中值的总和与均值782.9本章练习81第3章Excel文件823.1内省Excel工作簿843.2处理单个工作表883.2.1读写Excel文件883.2.2筛选特定行923.2.3选取特定列983.3读取工作簿中的所有工作表1013.3.1在所有工作表中筛选特定行1023.3.2在所有工作表中选取特定列1043.4在Excel工作簿中读取一组工作表1063.5处理多个工作簿1083.5.1工作表计数以及每个工作表中的行列计数1103.5.2从多个工作簿中连接数据1113.5.3为每个工作簿和工作表计算总数和均值1133.6本章练习117第4章数据库1184.1Python内置的sqlite3模块1194.1.1向表中插入新记录1244.1.2更新表中记录1284.2MySQL数据库1314.2.1向表中插入新记录1354.2.2查询一个表并将输出写入CSV文件1404.2.3更新表中记录1424.3本章练习146第5章应用程序1475.1在一个大文件集合中查找一组项目1475.2为CSV文件中数据的任意数目分类计算统计量1585.3为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量1675.4本章练习174第6章图与图表1756.1matplotlib1756.1.1条形图1756.1.2直方图1776.1.3折线图1786.1.4散点图1806.1.5箱线图1816.2pandas1836.3ggplot1846.4seaborn186第7章描述性统计与建模1927.1数据集1927.1.1葡萄酒质量1927.1.2客户流失1937.2葡萄酒质量1947.2.1描述性统计1947.2.2分组、直方图与t检验1957.2.3成对变量之间的关系和相关性1967.2.4使用最小二乘估计进行线性回归1987.2.5系数解释2007.2.6自变量标准化2007.2.7预测2027.3客户流失2037.3.1逻辑斯蒂回归2057.3.2系数解释2077.3.3预测208第8章按计划自动运行脚本2098.1任务计划程序（Windows系统）2098.2cron工具（macOS系统和Unix系统）2158.2.1cron表文件：一次性设置2168.2.2向cron表文件中添加cron任务216第9章从这里启航2209.1更多的标准库模块和内置函数2219.1.1Python标准库（PSL）：更多的标准模块2219.1.2内置函数2229.2Python包索引（PyPI）：更多的扩展模块2229.2.1NumPy2239.2.2SciPy2279.2.3Scikit-Learn2309.2.4更多的扩展包2329.3更多的数据结构2329.3.1栈2339.3.2队列2339.3.3图2339.3.4树2349.4从这里启航234附录A下载指南236附录B练习答案245作者介绍247封面介绍247
作者介绍
克林顿·布朗利，博士，Facebook数据科学家，负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。
序言
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