成功加入购物车

去购物车结算 X
孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 占位居中 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台
商品
拍卖区
在售
已售
搜索历史
搜索
高级搜索
籍利书店
  • 商业数据科学:数据价值与机器学习实战 张诚张琦 机械工业出版社
图文详情

商业数据科学:数据价值与机器学习实战 张诚张琦 机械工业出版社

举报

【95成新塑封包装已消毒】有写过的痕迹但是笔记很少，整体很新，正版，无附件、光盘、增值服务等。

  • 作者: 
  • 出版社:    机械工业出版社
  • ISBN:    9787111618355
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    232页
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  232页

售价 ￥ 19.38 3.3折

定价 ￥59.00 

品相 九五品品相描述

优惠 满包邮

优惠 满减券
    运费
    本店暂时无法向该地区发货

    延迟发货说明

    时间：
    说明：

    上书时间2023-12-26

    数量
    库存2件
    立即购买 加入购物车 收藏
    微信扫描下方二维码
    微信扫描打开成功后，点击右上角”...“进行转发

    卖家超过10天未登录

    八年老店
    籍利书店
    店铺等级
    拍卖等级
    资质认证
    90天平均
    成功完成
    92.47% (10346笔)
    好评率
    98.51%
    发货时间
    8.89小时
    店主
    妙蛙收书旗舰店
    联系
    在线交谈 离线留言
    地址
    浙江省杭州市拱墅区
    电话
    进店逛逛 收藏店铺
    [去看看店主的拍品]
    • 商品详情
    • 店铺评价
    立即购买 加入购物车 收藏
    手机购买
    微信扫码访问
    • 商品分类：
      综合性图书
      货号：
      9787111618355-1
      品相描述：九五品
      九五品【书非常新，塑封包装，有少许笔记】但不影响阅读，无附件和增值服务等。
      商品描述：
      基本信息
      书名:商业数据科学:数据价值与机器学习实战
      定价：59.00元
      作者:张诚张琦
      出版社：机械工业出版社
      出版日期：2019-02-01
      ISBN：9787111618355
      字数：
      页码：232
      版次：
      装帧：平装
      开本：16开
      商品重量：
      编辑推荐

      内容提要
      如果用一段话来总结这本书的内容，我很愿意引用2013年第yi次写下课程教案时对课程的描述：“它不是一门人云亦云的课程，不讲理论，以实战为主，用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设；它是一门商业素养和技术算法综合应用的课程，需要有开放思想和开放学习能力的同学来参与和体验；它是一门动手性极强的课程，以脸书、腾讯、雅虎等公司的分享数据为基础，培养学生过硬的推理和分析能力；它是一门跨学科的课程，为同学未来领导跨部门商业数据分析团队铺路。
      目录
      前言章  大数据及其应用 …… 0011.1  大数据的特性 …… 0011.2  数据发展历程 …… 0051.3  数据挖掘经典算法简介 …… 0131.4  大数据技术应用：人脸的价值 …… 0271.5  数据存储简介 …… 0301.6  大数据分析：应当具备的知识架构 …… 0321.7  本章作业 …… 0331.8  扩展：舆情来预测股票的一些细节 …… 034第2章  分类算法 …… 0362.1  机器学习 …… 0362.2  两种思考模式：演绎和归纳 …… 0422.3  分类算法的应用 …… 0442.4  跨部门数据整合 …… 0502.5  总结：机器看世界 …… 0522.6  用户流失识别 …… 0562.7  生存分析简介 …… 0582.8  Weka简介 …… 0592.9  本章作业 …… 0662.10  扩展 …… 072第3章  聚类算法 …… 0783.1  K均值聚类算法原理 …… 0783.2  K均值聚类的三个步骤 …… 0803.3  分类算法vs.聚类算法 …… 0873.4  Weka中的聚类算法 …… 0883.5  聚类的应用 …… 0893.6  Weka操作聚类分析的演示 …… 0943.7  本章作业 …… 0973.8  扩展 …… 098第4章  网络分析 …… 1014.1  网络分析的背景 …… 1014.2  PageRank …… 1054.3  应用 …… 1184.4  网络分析 …… 1244.5  扩展：网络关系的存储 …… 1344.6  扩展：科技树的传承 …… 136参考资料 …… 137第5章  购物篮算法 …… 1385.1  购物篮算法的原理 …… 1395.2  评价：三个指标 …… 1455.3  开放思考：可否把购物篮看作网络 …… 1505.4  Weka操作关联规则的演示过程 …… 1525.5  本章作业 …… 1545.6  扩展 …… 155第6章  神经网络 …… 1606.1  四个基本型：本质是穷举 …… 1606.2  什么是学习 …… 1616.3  神经网络算法 …… 1706.4  空间想象：支持向量机（SVM） …… 1856.5  商业问题和基本型 …… 1896.6  Weka操作神经网络分析的过程 …… 1916.7  本章作业 …… 193第7章  如何领导数据分析团队 …… 1957.1  大数据/机器学习/深度学习的演变 …… 1957.2  对管理者的启示 …… 2037.3  本书知识回顾 …… 219
      作者介绍

      序言

      配送说明

      ...

      相似商品

      为你推荐

    孔网分类
    孔网特色
    图书
    艺术品收藏
    © 2002-2024 Kongfz.com 孔夫子旧书网 版权所有
    关于孔网 联系我们 帮助中心 版权隐私 广告业务 工作机会 移动版 图书目录 图书标签 热搜书籍 作家大全
    孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课

    开播时间：09月02日 10:30

    即将开播，去预约
    直播中，去观看