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  • Excel数据处理与分析—数据思维+分析方法+场景应用  姚梦珂 著

Excel数据处理与分析—数据思维+分析方法+场景应用 姚梦珂 著

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【95成新塑封包装已消毒】有写过的痕迹但是笔记很少,整体很新,正版,无附件、光盘、增值服务等。

  • 作者: 
  • 出版社:    人民邮电出版社
  • ISBN:    9787115551191
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    252页
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  252页

售价 32.48 5.4折

定价 ¥59.80 

品相 九五品品相描述

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    • 商品分类:
      工程技术
      货号:
      9787115551191-1
      品相描述:九五品
      九五品【书非常新,塑封包装,有少许笔记】但不影响阅读,无附件和增值服务等。
      商品描述:
      基本信息
      书名:Excel数据处理与分析—数据思维+分析方法+场景应用
      定价:59.80元
      作者:姚梦珂 著
      出版社:人民邮电出版社
      出版日期:2021-07-01
      ISBN:9787115551191
      字数:
      页码:252
      版次:
      装帧:平装
      开本:16开
      商品重量:
      编辑推荐
      1. 作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验。2. 配套视频讲解,帮助读者轻松入门。3. 作者有公众号,专门介绍Excel数据分析,有着很好的读者基础。
      内容提要
      本书以Excel 2016为基础,全面讲述了Excel的基本操作、Excel数据分析的流程和统计学的内容,让读者熟练掌握Excel获取、处理、分析和展示数据,深入理解统计学和Excel是如何结合操作的,同时理解数据分析的思维框架和模型是如何运用到日常业务中去的。 本书可作为普通高等院校财经类、统计类专业的数据分析基础课程,也可以作为希望从事数据分析的人士,以及各行业需要用到Excel进行数据分析的人参考使用。
      目录
      第 1章 数据分析概述1.1 什么是数据分析1.1.1 数据分析的前世今生1.1.2 数据分析的流程1.1.3 Excel也可以进行数据分析练一练1.2 数据分析的思维框架1.2.1 结构化思维1.2.2 漏斗思维1.2.3 矩阵思维1.2.4 相关性思维1.2.5 降维思维练一练1.3 经典的数据分析模型1.3.1 PEST模型1.3.2 SWOT模型1.3.3 5W2H模型1.3.4 4P&4C模型1.3.5 逻辑树模型练一练1.4 Excel基础知识准备1.4.1 Excel界面及基本操作1.4.2 认识数据表1.4.3 表格规范化Tips:Excel有哪些相见恨晚的技巧小结第 2章 数据的获取2.1 数据类型2.1.1 数值型数据2.1.2 字符型数据2.1.3 数据类型间的转换练一练2.2 数据获取2.2.1 内部数据读入2.2.2 外部数据获取练一练小结第3章 数据预处理3.1 了解函数练一练3.2 数据清洗3.2.1 缺失值的判断和处理3.2.2 重复值的判断和处理3.2.3 异常值的判断和处理3.2.4 不规范数据的处理练一练3.3 数据抽取3.3.1 查找引用3.3.2 字段拆分练一练3.4 数据合并3.4.1 数据表合并3.4.2 字段合并练一练3.5 数据计算3.5.1 字段计算3.5.2 数据标准化Excel中常见的函数错误值极其原因练一练小结第4章 数据分析4.1 数据分析的工具4.1.1 排序和筛选4.1.2 数据透视表4.1.3 数据分析工具库练一练4.2 数据分析方法入门篇4.2.1 对比分析4.2.2 分组分析4.2.3 平均分析4.2.4 交叉分析4.2.5 综合指标分析4.2.6 RFM分析练一练4.3 数据分析方法进阶篇4.3.1 描述性统计分析4.3.2 相关分析4.3.3 回归分析4.3.4 时间序列分析4.3.5 假设检验4.3.6 方差分析练一练小结第5章 数据展现5.1 数据展现的利器5.1.1 条件格式5.1.2 迷你图练一练5.2 静态图表5.2.1 基本图表5.2.2 进阶图表Tips1:6个图表操作的技巧为你助力Tips2:5个图表美化的技巧5.3 动态交互图表入门5.3.1 制作选择器5.3.2 取数5.3.3 静态图表变身动态图表练一练小结第6章 数据分析报告6.1 正确认识数据分析报告6.1.1 写数据分析报告的步骤6.1.2 报告中常见的专业术语练一练6.2 用Excel写数据分析报告6.2.1 日报案例6.2.2 月报案例练一练总结第7章 实例分析7.1 明确目的7.1.1 明确目的7.1.2 提出问题7.2 获取数据7.3 数据预处理7.3.1 缺失值处理7.3.2 重复值处理7.3.3 异常值处理7.3.4 字段拆分7.3.5 字段计算7.3.6 薪资缺失值处理7.4 数据分析7.4.1 企业画像7.4.2 求职者画像7.4.3 整体薪资情况7.5 数据展示7.5.1 企业画像7.5.2 求职者画像7.5.3 整体薪资情况7.6 分析报告
      作者介绍
      姚梦珂,网名可乐,毕业于西安电子科技大学,世界500强企业资深数据分析师。知乎Excel话题回答者,开通专栏可乐的数据分析之路,分享的运用Excel进行数据分析系列文章达百万阅读、十万收藏。
      序言

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