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  • 深度学习实战—基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用  辛大奇

深度学习实战—基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用 辛大奇

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【95成新塑封包装已消毒】有写过的痕迹但是笔记很少,整体很新,正版,无附件、光盘、增值服务等。

  • 作者: 
  • 出版社:    水利水电出版社
  • ISBN:    9787517088783
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸

售价 28.55 2.9折

定价 ¥99.80 

品相 九五品品相描述

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      9787517088783-1
      品相描述:九五品
      九五品【书非常新,塑封包装,有少许笔记】但不影响阅读,无附件和增值服务等。
      商品描述:
      基本信息
      书名:深度学习实战—基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用
      定价:99.80元
      作者:辛大奇 编著
      出版社:水利水电出版社
      出版日期:2020-10-01
      ISBN:9787517088783
      字数:
      页码:
      版次:
      装帧:平装
      开本:16开
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      编辑推荐

      内容提要
      《深度学习实战——基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用》以TensorFlow 2.0人工智能平台的基础架构为切入点,逐步过渡到TensorFlow 2.0项目开发实战和项目部署上线中,并重点介绍了使用TensorFlow 2.0的高级封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和进行神经网络模型预测,让读者在项目实战中系统学习人工智能任务的工作流程及使用TensorFlow 2.0框架开发任务的完整过程,帮助读者深入系统地学习人工智能的开发应用。全书3篇共14章,篇为入门篇,介绍了人工智能的基础知识,包括人工智能的发展、人工智能开发环境的部署与使用、TensorFlow 2.0框架与模型、神经网络、图像处理和TensorBoard可视化组件等;第2篇为实战篇,通过实例讲解如何使用TensorFlow 2.0进行实际项目开发、模型评估与优化,包含了神经网络曲线拟合、MNIST手写字体识别、图像风格迁移、车牌识别、智能中文对话机器人等实例应用;第3篇为部署上线篇,主要讲解TensorFlow Serving 部署模型上线和Flask 部署模型上线,从而实现完全生命周期的人工智能开发过程。全书内容通俗易懂,知识全面,内容丰富,实用性和可操作性强,特别适合深度学习框架TensorFlow 2.0的入门读者和进阶读者阅读,同样适合TensorFlow 1.x版本的人工智能开发人员转型到TensorFlow 2.0、Python程序员、Python Web开发者等其他编程爱好者阅读。另外,本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
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      作者介绍

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